ch
Feedback
Data Science

Data Science

前往频道在 Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

显示更多
Machinelearning网络:Machinelearning俄罗斯15 276技术与应用3 222

📈 Telegram 频道 Data Science 的分析概览

频道 Data Science (@datascienceiot) 是活跃参与者。目前社区聚集了 41 814 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 3 222，并在 俄罗斯 地区排名第 15 276 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 41 814 名订阅者。

根据 25 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -111，过去 24 小时变化为 -6，整体触达仍然可观。

  • 认证状态： 未认证
  • 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 6.17%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.48% 的反应，占订阅者总量。
  • 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 579 次浏览，首日通常累积 1 037 次浏览。
  • 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
  • 主题关注点： 内容集中在 llm, агентов, api, октября, разработчиков 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

凭借高频更新（最新数据采集于 26 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

41 814
订阅者
-624 小时
-707 天
-11130 天
帖子存档
Data Science
Data Science
41 814
Machine Learning for Text @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Почему работодатели продолжают высоко оценивать навыки программирования на C? Кому нужны эти знания в первую очередь? 11 мая
Почему работодатели продолжают высоко оценивать навыки программирования на C? Кому нужны эти знания в первую очередь? 11 мая OTUS приглашает на встречу с Виктором Коробковым, экспертом с 15-летним опытом в IT-индустрии. На вебинаре Виктор расскажет об актуальности языка C, поделится своим опытом и представит программу онлайн-курса «Программист C». Вы узнаете о формате обучения, организации практики и проектной работе, сможете задать свои вопросы эксперту в прямом эфире. Регистрируйтесь для участия в мероприятии https://otus.pw/j5F0/

Data Science
Data Science
41 814
Machine Learning for Time Series Forecasting with Python - 2020 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Что входит в must-have умения специалиста Машинного обучения? 11 мая Дмитрий Сергеев, Senior Data Scientist в Oura, расскажет
Что входит в must-have умения специалиста Машинного обучения? 11 мая Дмитрий Сергеев, Senior Data Scientist в Oura, расскажет, на какие навыки обращают внимание работодатели и как их тренировать. Дмитрий поделится своим опытом и проведет обзор рынка вакансий в Data Science. Также вы познакомитесь с программой и особенностями онлайн-курса «Machine Learning. Professional», форматом обучения OTUS и сможете задать свои вопросы эксперту. Ждем тех, кто уже начал осваиваться в Data Science и хочет получить знания, необходимые Middle специалисту. Для участия регистрируйтесь на вебинар https://otus.pw/f3XX/

Data Science
Data Science
41 814
Artificial Intelligence for .NET: Speech, Language, and Search @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Data Analysys with Pandas 2021 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
PostgreSQL Administration Cookbook @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса @machinelearning_ru

Data Science
Data Science
41 814
Learning Algorithms Through Programming and Puzzle Solving @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Numerical Methods in Physics with Python (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Machine Learning Applications for Accounting Disclosure and Fraud Detection - 2021 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Какие требования предъявляют работодатели к специалистам Machine learning на Middle+ уровне? 5 мая Дмитрием Сергеевым, Senior
Какие требования предъявляют работодатели к специалистам Machine learning на Middle+ уровне? 5 мая Дмитрием Сергеевым, Senior Data Scientist в Oura, проведет обзор рынка вакансий Data Science для специалистов с опытом и поделится карьерными инсайтами. Вы узнаете ,какие навыки и технологии понадобятся для карьерного роста и познакомитесь с программой онлайн-курсов «Machine Learning. Advanced». Как подготовиться к встрече? Пройдите вступительный тест, чтобы оценить свой уровень знаний и сложность курса. Зарегистрируйтесь, чтобы участвовать в трансляции и задать свои вопросы эксперту https://otus.pw/koYQ/

Data Science
Data Science
41 814
DevOps in Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Web Development with ReasonML @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Handbook of Research on Emerging Trends and Applications of Machine Learning - 2020 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
The Kubernetes Book (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Automated Machine Learning (AutoML): A cheatsheet Github @datascienceiot
Automated Machine Learning (AutoML): A cheatsheet Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
🛰 Как быстрее всего оказаться в Data Science? 6 месяцев на онлайн-курсе «Machine Learning Basic» в OTUS — и вы получите всю
🛰 Как быстрее всего оказаться в Data Science? 6 месяцев на онлайн-курсе «Machine Learning Basic» в OTUS — и вы получите всю необходимую подготовку и соберете портфолио проектов. С нуля вы изучите Python, разберетесь с математикой для машинного обучения и поймёте принципы работы моделей. Персональный ментор поможет разобраться со сложностями и закрепить навыки. С первых занятий вы погрузитесь в мир Data Science: общайтесь с экспертами на лекциях, делитесь успехами с сокурсниками! К концу курса у вас будет достаточно практики работы с реальными задачами, которые обычно в компаниях выполняют junior-специалисты. С таким опытом вы будете уверенно чувствовать себя на собеседованиях, а центр карьеры OTUS поможет получить первую работу в Data Science. 🔗 Оставьте заявку, чтобы занять место по спец. цене https://otus.pw/1d1n/

Data Science
Data Science
41 814
Practical Machine Learning Algorithms with Python @datascienceiot