uz
Feedback
Data Science

Data Science

Kanalga Telegram’da o‘tish

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Data Science analitikasi

Data Science (@datascienceiot) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 41 813 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 219-o'rinni va Rossiya mintaqasida 15 236-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 41 813 obunachiga ega bo‘ldi.

26 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -110 ga, so‘nggi 24 soatda esa -11 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.86% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.43% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 449 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 016 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, агентов, api, октября, разработчиков kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 27 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

41 813
Obunachilar
-1124 soatlar
-717 kunlar
-11030 kunlar
Postlar arxiv
Getting Started with Python Data Analysis @datascienceiot

A Common-Sense Guide to Data Structures and Algorithms Github @datascienceiot
A Common-Sense Guide to Data Structures and Algorithms Github @datascienceiot

Что компании ждут от специалистов Machine learning? Узнайте об этом 02.02 февраля на вебинаре с Дмитрием Сергеевым, Senior Da
Что компании ждут от специалистов Machine learning? Узнайте об этом 02.02 февраля на вебинаре с Дмитрием Сергеевым, Senior Data Scientist в Oura. Дмитрий поделится карьерными инсайтами и представит программы онлайн-курсов «Machine Learning». Вы узнаете, чем отличаются курсы, как организована практика и получите возможность сэкономить на обучении. Зарегистрируйтесь на вебинар: https://otus.pw/u0Cz/

PyTorch Artificial Intelligence Fundamentals Github @datascienceiot
PyTorch Artificial Intelligence Fundamentals Github @datascienceiot

Automated Machine Learning (2020) Github @datascienceiot
Automated Machine Learning (2020) Github @datascienceiot

📚 Graph Representation Learning Github @datascienceiot
📚 Graph Representation Learning Github @datascienceiot

Practical Python Data Visualization: A Fast Track Approach To Learning Data Visualization With Python Download @datascienceio
Practical Python Data Visualization: A Fast Track Approach To Learning Data Visualization With Python Download @datascienceiot

Convolutional Neural Networks in Python Github @datascienceiot
Convolutional Neural Networks in Python Github @datascienceiot

Байесовский анализ на Python — Освальдо Мартин (ru) 2020 Book @datascienceiot
Байесовский анализ на Python — Освальдо Мартин (ru) 2020 Book @datascienceiot

Introduction to Machine Learning Github @datascienceiot
Introduction to Machine Learning Github @datascienceiot

Data Structures And Algorithmic Thinking With Python Github @datascienceiot
Data Structures And Algorithmic Thinking With Python Github @datascienceiot

Данные, инструменты для них и немного математики в канале Data_Science_News от кандидата физико-математических наук и выпускн
Данные, инструменты для них и немного математики в канале Data_Science_News от кандидата физико-математических наук и выпускника программы MIT MicroMasters Андрея Степнова. В одном месте собраны крутые материалы по статистике, актуальные научные работы из мира машинного обучения, инструменты Data Science.

Данные, инструменты для них и немного математики в канале Data_Science_News от кандидата физико-математических наук и выпускн
Данные, инструменты для них и немного математики в канале Data_Science_News от кандидата физико-математических наук и выпускника программы MIT MicroMasters Андрея Степнова. В одном месте собраны крутые материалы по статистике, актуальные научные работы из мира машинного обучения, инструменты Data Science.

Python Data Cleaning Cookbook (2020) Github @datascienceiot
Python Data Cleaning Cookbook (2020) Github @datascienceiot

Mathematical Problems in Data Science Github @datascienceiot
Mathematical Problems in Data Science Github @datascienceiot

Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance (2020) Github @datascienceiot
Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance (2020) Github @datascienceiot

Deep Learning Interviews (2020) Github @datascienceiot
Deep Learning Interviews (2020) Github @datascienceiot

Hands-On Unsupervised Learning Using Python 2020 Github @datascienceiot
Hands-On Unsupervised Learning Using Python 2020 Github @datascienceiot

Python for Algorithmic Trading (2020) Github @datascienceiot
Python for Algorithmic Trading (2020) Github @datascienceiot

Designing Machine Learning Systems with Python (en) @datascienceiot

Data Science - Telegram kanali @datascienceiot statistikasi va tahlili