ar
Feedback
Data Science

Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 813 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 219 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 236 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 813 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 26 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -110، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -11، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.86‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.43‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 449 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 016 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 27 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

41 813
المشتركون
-1124 ساعات
-717 أيام
-11030 أيام
أرشيف المشاركات
Getting Started with Python Data Analysis @datascienceiot

A Common-Sense Guide to Data Structures and Algorithms Github @datascienceiot
A Common-Sense Guide to Data Structures and Algorithms Github @datascienceiot

Что компании ждут от специалистов Machine learning? Узнайте об этом 02.02 февраля на вебинаре с Дмитрием Сергеевым, Senior Da
Что компании ждут от специалистов Machine learning? Узнайте об этом 02.02 февраля на вебинаре с Дмитрием Сергеевым, Senior Data Scientist в Oura. Дмитрий поделится карьерными инсайтами и представит программы онлайн-курсов «Machine Learning». Вы узнаете, чем отличаются курсы, как организована практика и получите возможность сэкономить на обучении. Зарегистрируйтесь на вебинар: https://otus.pw/u0Cz/

PyTorch Artificial Intelligence Fundamentals Github @datascienceiot
PyTorch Artificial Intelligence Fundamentals Github @datascienceiot

Automated Machine Learning (2020) Github @datascienceiot
Automated Machine Learning (2020) Github @datascienceiot

📚 Graph Representation Learning Github @datascienceiot
📚 Graph Representation Learning Github @datascienceiot

Practical Python Data Visualization: A Fast Track Approach To Learning Data Visualization With Python Download @datascienceio
Practical Python Data Visualization: A Fast Track Approach To Learning Data Visualization With Python Download @datascienceiot

Convolutional Neural Networks in Python Github @datascienceiot
Convolutional Neural Networks in Python Github @datascienceiot

Байесовский анализ на Python — Освальдо Мартин (ru) 2020 Book @datascienceiot
Байесовский анализ на Python — Освальдо Мартин (ru) 2020 Book @datascienceiot

Introduction to Machine Learning Github @datascienceiot
Introduction to Machine Learning Github @datascienceiot

Data Structures And Algorithmic Thinking With Python Github @datascienceiot
Data Structures And Algorithmic Thinking With Python Github @datascienceiot

Данные, инструменты для них и немного математики в канале Data_Science_News от кандидата физико-математических наук и выпускн
Данные, инструменты для них и немного математики в канале Data_Science_News от кандидата физико-математических наук и выпускника программы MIT MicroMasters Андрея Степнова. В одном месте собраны крутые материалы по статистике, актуальные научные работы из мира машинного обучения, инструменты Data Science.

Данные, инструменты для них и немного математики в канале Data_Science_News от кандидата физико-математических наук и выпускн
Данные, инструменты для них и немного математики в канале Data_Science_News от кандидата физико-математических наук и выпускника программы MIT MicroMasters Андрея Степнова. В одном месте собраны крутые материалы по статистике, актуальные научные работы из мира машинного обучения, инструменты Data Science.

Python Data Cleaning Cookbook (2020) Github @datascienceiot
Python Data Cleaning Cookbook (2020) Github @datascienceiot

Mathematical Problems in Data Science Github @datascienceiot
Mathematical Problems in Data Science Github @datascienceiot

Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance (2020) Github @datascienceiot
Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance (2020) Github @datascienceiot

Deep Learning Interviews (2020) Github @datascienceiot
Deep Learning Interviews (2020) Github @datascienceiot

Hands-On Unsupervised Learning Using Python 2020 Github @datascienceiot
Hands-On Unsupervised Learning Using Python 2020 Github @datascienceiot

Python for Algorithmic Trading (2020) Github @datascienceiot
Python for Algorithmic Trading (2020) Github @datascienceiot

Designing Machine Learning Systems with Python (en) @datascienceiot