ch
Feedback
Data Science

Data Science

前往频道在 Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

显示更多

📈 Telegram 频道 Data Science 的分析概览

频道 Data Science (@datascienceiot) 是活跃参与者。目前社区聚集了 41 813 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 3 219,并在 俄罗斯 地区排名第 15 236

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 41 813 名订阅者。

根据 26 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -110,过去 24 小时变化为 -11,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 5.86%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.43% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 449 次浏览,首日通常累积 1 016 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0
  • 主题关注点: 内容集中在 llm, агентов, api, октября, разработчиков 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

凭借高频更新(最新数据采集于 27 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

41 813
订阅者
-1124 小时
-717
-11030
帖子存档
Getting Started with Python Data Analysis @datascienceiot

A Common-Sense Guide to Data Structures and Algorithms Github @datascienceiot
A Common-Sense Guide to Data Structures and Algorithms Github @datascienceiot

Что компании ждут от специалистов Machine learning? Узнайте об этом 02.02 февраля на вебинаре с Дмитрием Сергеевым, Senior Da
Что компании ждут от специалистов Machine learning? Узнайте об этом 02.02 февраля на вебинаре с Дмитрием Сергеевым, Senior Data Scientist в Oura. Дмитрий поделится карьерными инсайтами и представит программы онлайн-курсов «Machine Learning». Вы узнаете, чем отличаются курсы, как организована практика и получите возможность сэкономить на обучении. Зарегистрируйтесь на вебинар: https://otus.pw/u0Cz/

PyTorch Artificial Intelligence Fundamentals Github @datascienceiot
PyTorch Artificial Intelligence Fundamentals Github @datascienceiot

Automated Machine Learning (2020) Github @datascienceiot
Automated Machine Learning (2020) Github @datascienceiot

📚 Graph Representation Learning Github @datascienceiot
📚 Graph Representation Learning Github @datascienceiot

Practical Python Data Visualization: A Fast Track Approach To Learning Data Visualization With Python Download @datascienceio
Practical Python Data Visualization: A Fast Track Approach To Learning Data Visualization With Python Download @datascienceiot

Convolutional Neural Networks in Python Github @datascienceiot
Convolutional Neural Networks in Python Github @datascienceiot

Байесовский анализ на Python — Освальдо Мартин (ru) 2020 Book @datascienceiot
Байесовский анализ на Python — Освальдо Мартин (ru) 2020 Book @datascienceiot

Introduction to Machine Learning Github @datascienceiot
Introduction to Machine Learning Github @datascienceiot

Data Structures And Algorithmic Thinking With Python Github @datascienceiot
Data Structures And Algorithmic Thinking With Python Github @datascienceiot

Данные, инструменты для них и немного математики в канале Data_Science_News от кандидата физико-математических наук и выпускн
Данные, инструменты для них и немного математики в канале Data_Science_News от кандидата физико-математических наук и выпускника программы MIT MicroMasters Андрея Степнова. В одном месте собраны крутые материалы по статистике, актуальные научные работы из мира машинного обучения, инструменты Data Science.

Данные, инструменты для них и немного математики в канале Data_Science_News от кандидата физико-математических наук и выпускн
Данные, инструменты для них и немного математики в канале Data_Science_News от кандидата физико-математических наук и выпускника программы MIT MicroMasters Андрея Степнова. В одном месте собраны крутые материалы по статистике, актуальные научные работы из мира машинного обучения, инструменты Data Science.

Python Data Cleaning Cookbook (2020) Github @datascienceiot
Python Data Cleaning Cookbook (2020) Github @datascienceiot

Mathematical Problems in Data Science Github @datascienceiot
Mathematical Problems in Data Science Github @datascienceiot

Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance (2020) Github @datascienceiot
Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance (2020) Github @datascienceiot

Deep Learning Interviews (2020) Github @datascienceiot
Deep Learning Interviews (2020) Github @datascienceiot

Hands-On Unsupervised Learning Using Python 2020 Github @datascienceiot
Hands-On Unsupervised Learning Using Python 2020 Github @datascienceiot

Python for Algorithmic Trading (2020) Github @datascienceiot
Python for Algorithmic Trading (2020) Github @datascienceiot

Designing Machine Learning Systems with Python (en) @datascienceiot