uz
Feedback
Data Science

Data Science

Kanalga Telegram’da o‘tish

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Data Science analitikasi

Data Science (@datascienceiot) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 41 813 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 219-o'rinni va Rossiya mintaqasida 15 236-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 41 813 obunachiga ega bo‘ldi.

26 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -110 ga, so‘nggi 24 soatda esa -11 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.86% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.43% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 449 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 016 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, агентов, api, октября, разработчиков kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 27 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

41 813
Obunachilar
-1124 soatlar
-717 kunlar
-11030 kunlar
Postlar arxiv
Искусственный интеллект с примерами на Python - 2019 @datascienceiot

Artificial Intelligence with SAS @datascienceiot

Artificial Intelligence in Finance (2020) @datascienceiot

Хотите увидеть, как большие данные помогают врачам открывать революционные методы лечения? Узнать, как «простые айтишники» дв
Хотите увидеть, как большие данные помогают врачам открывать революционные методы лечения? Узнать, как «простые айтишники» двигают медицину и фарминдустрию вперед? Нужен ли для этого диплом медвуза? А зарплаты высокие? Приходите на онлайн-интенсив по Data Science в медицине от GeekBrains! Вас ждут два часа живого общения с преподавателем и море практики. Узнаете, как работает наука о данных, что такое биометрия и какие знания нужны для начала карьеры аналитика в медицине. В финале получите видеозапись занятия и сертификат о прохождении обучения. Переходите по ссылке https://geekbrains.ru/link/rQnyX4, записывайтесь на интенсив и врывайтесь в одну из самых топовых профессий современности. И да, спойлер, зарплаты там — высокие. Записаться

Python for Data Science and AI @datascienceiot

Deep Learning for the Life Sciences. Applying Deep Learning to Genomics @datascienceiot

Python for Bioinformatics @datascienceiot

Python for Civil and Structural Engineers - 2019 @datascienceiot

Did you know that the highest paid remote jobs are in IT & Digital? @remotejobshg telegram channel prepares a selection of th
Did you know that the highest paid remote jobs are in IT & Digital? @remotejobshg telegram channel prepares a selection of the top remote vacancies especially for you. After subscribing, you will get: - Fresh remote jobs. - Chance to take part in cool projects from the USA, Europe, Latin America, Asia etc. - Opportunity to improve your skills and become a real guru. - High salary up to $ 15,000 / month. - Ability to work from anywhere in the world! Subscribe to @remotejobshg channel - this is a chance to change your life!

Natural Language Processing with Spark NLP @datascienceiot

Building machine learning systems with python @datascienceiot

building-machine-learning-systems-with-python

Designing Machine Learning Systems with Python @datascienceiot

Learn Algorithmic Trading @datascienceiot

Python for data analysis - 2019 @datascienceiot

SciPy Recipes @pythonlbooks

ML cheat sheet @datascienceiot
ML cheat sheet @datascienceiot

Recurrent Neural Networks with Python Quick Start Guide - 2018 @datascienceiot

Присоединяйтесь к сообществу @SelectelNews 🦖, чтобы оставаться в курсе актуальных it-событий

7 статей на английском про Data Science, ИИ и инфлюенсеров 🧐 Ежемесячная подборка из Medium от Антона Чунаева 1. Немецкий стартап «AI Expert Roadmap» получил 3.5 тысячи звезд на GitHub. О том, как проект выстрелил благодаря своему интерактивному роадмапу. С его помощью можно узнать, какие знания и умения нужны для освоения той или иной профессии в AI. — https://slc.tl/6rNsw 2. Преимущества Pulsar перед Kafka. О том, есть ли все-таки конкуренты у Kafka. Сейчас, если у провайдера нет Kafka, то «shame on you». А вот выяснилось, что ни Францом единым. Судя по тексту, Pulsar быстрее, да еще и мультитенантный. — https://slc.tl/6MhLZ 3. Несколько AutoML-архитектур, о которых стоит знать. Про варианты построения AutoML-архитектур в Microsoft и Amazon. — https://slc.tl/cq2jB 4. 5 полезных YouTube-каналов для дата-сайентистов по машинному обучению, на которые стоит подписаться. Про странное время, в котором мы живем: кто-то на YouTube машины сжигает, а кто-то умные вещи рассказывает. Контент блогеров из статьи не рассчитан на обычную аудиторию — специфическую лексику и видео по 3 часа осилят только самые отчаянные. — https://slc.tl/X0uoQ 5. AI Explainability 360 сделает решения ИИ прозрачными для пользователей. О том, как IBM показала, кто в мире AI главный. Взяла и выкатила технологию, о которой другие пока только научные статьи пишут. Инструмент объясняет решения, принятые искусственным интеллектом. — https://slc.tl/Snq9X 6. Как выбрать правильное аналитическое направление для работы с CDP? Одной CDP не всегда достаточно для эффективного анализа пользовательских данных. В материале есть несколько интересных рекомендаций по подходам к их аналитике. — https://slc.tl/8vlKy 7. Чтобы построить многомиллионный бизнес, нужно больше отдыхать. Что если нужно работать меньше для достижения лучшего результата? Автор утверждает, что многие предприниматели слишком много работают и это тормозит их рост. — https://slc.tl/9wc5R