uz
Feedback
Серьезный тестировщик 🐞

Серьезный тестировщик 🐞

Kanalga Telegram’da o‘tish

Для тестировщиков и QA. Мы в max.ru/serious_tester @qa_ru - русскоговорящее сообщество @qa_automation - для автоматизаторов @qa_jobs - вакансии и поиск работы @qa_bad_company - про компании @qa_fin - про деньги Сотрудничество: @srtest № 4776953136

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Серьезный тестировщик 🐞 analitikasi

Серьезный тестировщик 🐞 (@serious_tester) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 30 052 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 340-o'rinni va Rossiya mintaqasida 21 327-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 30 052 obunachiga ega bo‘ldi.

01 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -194 ga, so‘nggi 24 soatda esa -9 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 23.38% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 7.13% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 7 027 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 144 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent api, docker, автотестов, автотесты, тестировщик kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Для тестировщиков и QA. Мы в max.ru/serious_tester @qa_ru - русскоговорящее сообщество @qa_automation - для автоматизаторов @qa_jobs - вакансии и поиск работы @qa_bad_company - про компании @qa_fin - про деньги Сотрудничество: @srtest № 477695313...”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 02 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

30 052
Obunachilar
-924 soatlar
-397 kun
-19430 kun
Postlar arxiv
Mentorpiece Vacy Index: Сравниваем динамику вакансий классических QA и AI QA в РФ и США за 6 месяцев Читать...

Уже используете ИИ в проектах? Уверены, что делаете это эффективно и безопасно? Разберемся 8 октября на бесплатной конференци
Уже используете ИИ в проектах? Уверены, что делаете это эффективно и безопасно? Разберемся 8 октября на бесплатной конференции Selectel ТехноДень про ИТ-тренды, инфраструктуру, ИИ, данные и информационную безопасность. Присоединяйтесь, чтобы: 🔺Узнать о реальном опыте внедрения ИИ в технологических компаниях. 🔺Обсудить изменение подходов к информационной безопасности в бизнесе в 2027. 🔺Наметить план по созданию отказоустойчивой инфраструктуры. Вас ждут 20 экспертных докладов, 20 интерактивных стендов, живое общение и запись подкаста Вселенная Плюс на главной сцене конференции. Место встречи — Москва, Кластер «Ломоносов». Участие в конференции бесплатное, нужно зарегистрироваться →. Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGtegUH

Инженерный штраф: как рынок выталкивает сильных специалистов из профессии Читать...
Инженерный штраф: как рынок выталкивает сильных специалистов из профессии Читать...

Девиантные советы джуну в 2к26 Читать...

🌐 Приёмка ИИ-фич: как тестировать то, что каждый раз отвечает по-разному Приглашаем на открытый урок. 🗓 29 сентября в 20:00
🌐 Приёмка ИИ-фич: как тестировать то, что каждый раз отвечает по-разному Приглашаем на открытый урок. 🗓 29 сентября в 20:00 МСК 🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «ИИ в тестировании: ускорение процессов и проверка ИИ-функций». Программа вебинара ✔️Почему обычный тест-кейс ломается на недетерминизме ✔️Критерии приёмки: от точного ответа к проверяемым свойствам ✔️Мониторинг деградации: golden dataset и LLM-as-Judge После урока сможете: - Формулировать критерии приёмки для ответа ИИ-фичи - Собирать golden dataset и гонять на нём регрессию - Отличать галлюцинацию от допустимого разброса ответов Кому будет интересно: - QA-инженерам, в чей продукт уже приехала ИИ-фича - Тест-лидам, которым нужно защитить критерии качества перед бизнесом - Аналитикам и разработчикам, отвечающим за приёмку ИИ-функциональности 🔗 Ссылка на регистрацию: clck.ru/3VzUDt Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Где в IT зарплаты растут быстрее всего в 2026 году Читать...
Где в IT зарплаты растут быстрее всего в 2026 году Читать...

Найм умирает. Может, теперь делать свой продукт не такая уж плохая идея? Читать...
Найм умирает. Может, теперь делать свой продукт не такая уж плохая идея? Читать...

Я попал к психиатру из‑за кодинга с AI Читать...

Рынок IT-вакансий сломался и ничего не понятно? А ведь за изучение таких процессов в 2010 году дали Нобелевскую премию Читать
Рынок IT-вакансий сломался и ничего не понятно? А ведь за изучение таких процессов в 2010 году дали Нобелевскую премию Читать...

Шпаргалка «Основы тестирования ПО». Часть 1 Читать...
Шпаргалка «Основы тестирования ПО». Часть 1 Читать...

Как проверить компанию до собеседования: мой чек-лист из 7 шагов Читать...
Как проверить компанию до собеседования: мой чек-лист из 7 шагов Читать...

⌨ Команда тестирования тратит слишком много времени на создание автотестов, а автоматизация не успевает за разработкой? На ве
⌨ Команда тестирования тратит слишком много времени на создание автотестов, а автоматизация не успевает за разработкой? На вебинаре покажем, как с помощью ИИ пройти путь от тест-кейса до готового автотеста за 10 минут и разберём, какие этапы тестирования можно ускорить в разы. ⌨ На практикуме разберём: — как быстро превратить тест-кейс в готовый автотест; — как меняется работа инженера по тестированию; — как ИИ стабилизирует сценарии на основе данных прошлых запусков; — как оптимизировать работу команды без увеличения нагрузки. Спикеры — Иван Степнов, руководитель продукта в Test AI и Павел Никулин (BDM). Более 10 лет в IT, работали над внедрениями для IKEA, GAP, Tesla, Agilent, Joom. 📅 Дата: 10.09 ⏰ 16:00 (мск) 💻 Онлайн ⏱️ Длительность: 45мин Для руководителей QA и специалистов по тестированию: покажем на практике, как оптимизировать время команды, быстрее создавать автотесты и ускорить весь процесс тестирования. 👉 Зарегистрироваться: clck.ru/3VdSGA Реклама. ООО «СмартДев». ИНН: 9727099535. erid: 2VtzqvEBijV

Стоит ли опытному ИТ‑специалисту преподавать в вузе? Мой опыт, финансовая сторона и инструкция Читать...
Стоит ли опытному ИТ‑специалисту преподавать в вузе? Мой опыт, финансовая сторона и инструкция Читать...

Почему оркестр не играет без дирижёра, а команда — без QA и менеджера Читать...
Почему оркестр не играет без дирижёра, а команда — без QA и менеджера Читать...

ИИ-агент вместо тестировщика: 20 копеек за диалог и причина, почему вас не заменит llm Читать...

Приглашаем на BugsBusters — бесплатный митап ЮMoney для QA-специалистов 🔥 ✅27 августа, четверг, 19:00 (мск) — приходите на ж
Приглашаем на BugsBusters — бесплатный митап ЮMoney для QA-специалистов 🔥 ✅27 августа, четверг, 19:00 (мск) — приходите на живой митап в Санкт-Петербурге или подключайтесь онлайн.  В этот раз спикеры расскажут: 🟣Хорошо ли сидит упряжка на вашем агенте? Что такое LLM-harness и как его собрать. Разберём, для чего нужна обвязка LLM-агента и какие задачи она решает. Посмотрим, из каких компонентов состоит harness, как написать собственную обвязку и проверить, что она работает. 🟣Взболтать, но не смешивать: коктейль для разбора падений автотестов с ИИ. Поделимся подручными средствами и опытом организации помощника для разбора упавших автотестов. 🟣Не доверяй, а тестируй: проверяем, подходит ли LLM для вашей задачи. Как понять, какая модель лучше справится с вашей задачей? Расскажем на примере нашего инструмента для оценки моделей с помощью LLM-судьи. Зарегистрируйтесь, чтобы принять участие. Все подробности — на сайте митапа Bugs Busters 👈

Вас не уволили. Почему после сокращений уходят те, кого компания хотела сохранить Читать...

Дефект как источник информации о продуктовом риске Читать...

ИИ пишет тест-кейсы и автотесты за тебя: как их генерировать и не получить ложное покрытие Читать...

Генерация тестовых данных с ИИ: руководство для ручного тестировщика Читать...