Серьезный тестировщик 🐞
前往频道在 Telegram
Для тестировщиков и QA. Мы в max.ru/serious_tester @qa_ru - русскоговорящее сообщество @qa_automation - для автоматизаторов @qa_jobs - вакансии и поиск работы @qa_bad_company - про компании @qa_fin - про деньги Сотрудничество: @srtest № 4776953136
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 Серьезный тестировщик 🐞 的分析概览
频道 Серьезный тестировщик 🐞 (@serious_tester) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 29 878 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 4 434，并在 俄罗斯 地区排名第 21 525 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 29 878 名订阅者。
根据 23 十月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -220，过去 24 小时变化为 -7，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 20.38%。内容发布后 24 小时内通常能获得 7.20% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 6 089 次浏览，首日通常累积 2 152 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点： 内容集中在 api, docker, автотестов, автотесты, тестировщик 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Для тестировщиков и QA.
Мы в max.ru/serious_tester
@qa_ru - русскоговорящее сообщество
@qa_automation - для автоматизаторов
@qa_jobs - вакансии и поиск работы
@qa_bad_company - про компании
@qa_fin - про деньги
Сотрудничество: @srtest
№ 477695313...”
凭借高频更新（最新数据采集于 24 十月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
29 878
订阅者
-724 小时
-487 天
-22030 天
帖子存档
29 878
QA митап: про агентов, деньги и эволюцию QA
Как оценивать ИИ-агентов, не разориться на токенах и понять, куда движется профессия тестировщика? Соберемся без пафоса, на практике разберем будущее.
В программе:
🔘Eval будущего для агентов
Как Eval'ы работают сейчас, какие у них проблемы и что будет завтра.
🔘Token FinOps: как инженеры перестают быть расходной статьей
Откуда берутся расходы на LLM и как их срезать в три раза без потери качества.
🔘Панельная дискуссия: трансформация роли тестировщика и куда это все идет
Какие навыки остаются в цене, а какие уходят в прошлое.
Где и когда:
27 октября, 18:00
Офис Сбера на Кутузовском 32 + онлайн
Формат: очно или онлайн - выбирай, как удобнее.
Регистрация
29 878
🌐 ИИ в управлении рисками: Предиктивная аналитика для тестировщика
Приглашаем на открытый урок.
🗓 15 октября в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «ИИ в тестировании: ускорение процессов и проверка ИИ-функций».
На вебинаре рассмотрим:
✔️Чем проактивное тестирование отличается от привычного подхода, при котором ошибки обнаруживаются уже после их появления.
✔️Какие данные можно использовать для прогнозирования дефектов: история ошибок, результаты тестирования, изменения в коде и другие показатели качества.
✔️Какие методы предиктивной аналитики помогают выявлять потенциально проблемные участки приложения.
✔️Как использовать прогнозы для оценки рисков, выбора приоритетных проверок и планирования тестирования.
✔️Как генеративный ИИ помогает анализировать требования, баг-репорты и другие текстовые данные для поиска возможных рисков.
✔️Почему прогнозы ИИ могут ошибаться и как проверять их качество перед использованием в работе.
🔗 Ссылка на регистрацию: clck.ru/3WTVZZ
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
29 878
155 000 вакансий: полный анализ IT-рынка России. Как описание вакансии влияет на зарплату
Читать...
29 878
«Протестировать ML? Чё-то слишком широко берём»: как я собрала QA framework для готовых моделей
Читать...
29 878
Mentorpiece Vacy Index: Сравниваем динамику вакансий классических QA и AI QA в РФ и США за 6 месяцев
Читать...
29 878
Уже используете ИИ в проектах? Уверены, что делаете это эффективно и безопасно?
Разберемся 8 октября на бесплатной конференции Selectel ТехноДень про ИТ-тренды, инфраструктуру, ИИ, данные и информационную безопасность.
Присоединяйтесь, чтобы:
🔺Узнать о реальном опыте внедрения ИИ в технологических компаниях.
🔺Обсудить изменение подходов к информационной безопасности в бизнесе в 2027.
🔺Наметить план по созданию отказоустойчивой инфраструктуры.
Вас ждут 20 экспертных докладов, 20 интерактивных стендов, живое общение и запись подкаста Вселенная Плюс на главной сцене конференции.
Место встречи — Москва, Кластер «Ломоносов». Участие в конференции бесплатное, нужно зарегистрироваться →.
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGtegUH
29 878
🌐 Приёмка ИИ-фич: как тестировать то, что каждый раз отвечает по-разному
Приглашаем на открытый урок.
🗓 29 сентября в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «ИИ в тестировании: ускорение процессов и проверка ИИ-функций».
Программа вебинара
✔️Почему обычный тест-кейс ломается на недетерминизме
✔️Критерии приёмки: от точного ответа к проверяемым свойствам
✔️Мониторинг деградации: golden dataset и LLM-as-Judge
После урока сможете:
- Формулировать критерии приёмки для ответа ИИ-фичи
- Собирать golden dataset и гонять на нём регрессию
- Отличать галлюцинацию от допустимого разброса ответов
Кому будет интересно:
- QA-инженерам, в чей продукт уже приехала ИИ-фича
- Тест-лидам, которым нужно защитить критерии качества перед бизнесом
- Аналитикам и разработчикам, отвечающим за приёмку ИИ-функциональности
🔗 Ссылка на регистрацию: clck.ru/3VzUDt
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
29 878
Рынок IT-вакансий сломался и ничего не понятно? А ведь за изучение таких процессов в 2010 году дали Нобелевскую премию
Читать...
