فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Серьезный тестировщик 🐞

رفتن به کانال در Telegram

Для тестировщиков и QA. Мы в max.ru/serious_tester @qa_ru - русскоговорящее сообщество @qa_automation - для автоматизаторов @qa_jobs - вакансии и поиск работы @qa_bad_company - про компании @qa_fin - про деньги Сотрудничество: @srtest № 4776953136

نمایش بیشتر

شبکه:∏ρØƒuñçτØρ Øπτµç∑ | 👁‍🗨››››روسيا21 525 فناوری و برنامه‌ها4 434...

📈 تحلیل کانال تلگرام Серьезный тестировщик 🐞

کانال Серьезный тестировщик 🐞 (@serious_tester) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 29 878 مشترک است و جایگاه 4 434 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 21 525 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 29 878 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 23 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -220 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -7 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 20.38% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 7.20% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 6 089 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 152 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند api, docker, автотестов, автотесты, тестировщик تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Для тестировщиков и QA. Мы в max.ru/serious_tester @qa_ru - русскоговорящее сообщество @qa_automation - для автоматизаторов @qa_jobs - вакансии и поиск работы @qa_bad_company - про компании @qa_fin - про деньги Сотрудничество: @srtest № 477695313...”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 24 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

29 878

مشترکین

-724 ساعت

-487 روز

-22030 روز

6 089

نمایش های پست

~ 2 15224 ساعت

~ 2 48548 ساعت

20.38%

نرخ مشارکت

اطلاعاتی وجود ندارد

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

29 878

QA митап: про агентов, деньги и эволюцию QA Как оценивать ИИ-агентов, не разориться на токенах и понять, куда движется профессия тестировщика? Соберемся без пафоса, на практике разберем будущее. В программе: 🔘Eval будущего для агентов Как Eval'ы работают сейчас, какие у них проблемы и что будет завтра. 🔘Token FinOps: как инженеры перестают быть расходной статьей Откуда берутся расходы на LLM и как их срезать в три раза без потери качества. 🔘Панельная дискуссия: трансформация роли тестировщика и куда это все идет Какие навыки остаются в цене, а какие уходят в прошлое. Где и когда: 27 октября, 18:00 Офис Сбера на Кутузовском 32 + онлайн Формат: очно или онлайн - выбирай, как удобнее. Регистрация

29 878

Что полезно знать про процедуру увольнения по соглашению сторон Читать...

29 878

Fetch для QA: как тестировать API прямо в DevTools, не открывая Postman Читать...

29 878

Конец привычного уютного айти. Что делать дальше Читать...

29 878

🌐 ИИ в управлении рисками: Предиктивная аналитика для тестировщика Приглашаем на открытый урок. 🗓 15 октября в 20:00 МСК 🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «ИИ в тестировании: ускорение процессов и проверка ИИ-функций». На вебинаре рассмотрим: ✔️Чем проактивное тестирование отличается от привычного подхода, при котором ошибки обнаруживаются уже после их появления. ✔️Какие данные можно использовать для прогнозирования дефектов: история ошибок, результаты тестирования, изменения в коде и другие показатели качества. ✔️Какие методы предиктивной аналитики помогают выявлять потенциально проблемные участки приложения. ✔️Как использовать прогнозы для оценки рисков, выбора приоритетных проверок и планирования тестирования. ✔️Как генеративный ИИ помогает анализировать требования, баг-репорты и другие текстовые данные для поиска возможных рисков. ✔️Почему прогнозы ИИ могут ошибаться и как проверять их качество перед использованием в работе. 🔗 Ссылка на регистрацию: clck.ru/3WTVZZ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

29 878

155 000 вакансий: полный анализ IT-рынка России. Как описание вакансии влияет на зарплату Читать...

29 878

Рутину — в скилл, ошибку — в правило. Как я сделал QA-конвейер из скиллов Читать...

29 878

Не ИИ заменит людей, а люди заменят ИИ. И это уже происходит Читать...

29 878

«Протестировать ML? Чё-то слишком широко берём»: как я собрала QA framework для готовых моделей Читать...

29 878

Mentorpiece Vacy Index: Сравниваем динамику вакансий классических QA и AI QA в РФ и США за 6 месяцев Читать...

29 878

Уже используете ИИ в проектах? Уверены, что делаете это эффективно и безопасно? Разберемся 8 октября на бесплатной конференции Selectel ТехноДень про ИТ-тренды, инфраструктуру, ИИ, данные и информационную безопасность. Присоединяйтесь, чтобы: 🔺Узнать о реальном опыте внедрения ИИ в технологических компаниях. 🔺Обсудить изменение подходов к информационной безопасности в бизнесе в 2027. 🔺Наметить план по созданию отказоустойчивой инфраструктуры. Вас ждут 20 экспертных докладов, 20 интерактивных стендов, живое общение и запись подкаста Вселенная Плюс на главной сцене конференции. Место встречи — Москва, Кластер «Ломоносов». Участие в конференции бесплатное, нужно зарегистрироваться →. Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGtegUH

29 878

Инженерный штраф: как рынок выталкивает сильных специалистов из профессии Читать...

29 878

Девиантные советы джуну в 2к26 Читать...

29 878

🌐 Приёмка ИИ-фич: как тестировать то, что каждый раз отвечает по-разному Приглашаем на открытый урок. 🗓 29 сентября в 20:00 МСК 🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «ИИ в тестировании: ускорение процессов и проверка ИИ-функций». Программа вебинара ✔️Почему обычный тест-кейс ломается на недетерминизме ✔️Критерии приёмки: от точного ответа к проверяемым свойствам ✔️Мониторинг деградации: golden dataset и LLM-as-Judge После урока сможете: - Формулировать критерии приёмки для ответа ИИ-фичи - Собирать golden dataset и гонять на нём регрессию - Отличать галлюцинацию от допустимого разброса ответов Кому будет интересно: - QA-инженерам, в чей продукт уже приехала ИИ-фича - Тест-лидам, которым нужно защитить критерии качества перед бизнесом - Аналитикам и разработчикам, отвечающим за приёмку ИИ-функциональности 🔗 Ссылка на регистрацию: clck.ru/3VzUDt Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

29 878

Где в IT зарплаты растут быстрее всего в 2026 году Читать...

29 878

Найм умирает. Может, теперь делать свой продукт не такая уж плохая идея? Читать...

29 878

Я попал к психиатру из‑за кодинга с AI Читать...

29 878

Рынок IT-вакансий сломался и ничего не понятно? А ведь за изучение таких процессов в 2010 году дали Нобелевскую премию Читать...

29 878

Шпаргалка «Основы тестирования ПО». Часть 1 Читать...

29 878

Как проверить компанию до собеседования: мой чек-лист из 7 шагов Читать...