Серьезный тестировщик 🐞

رفتن به کانال در Telegram

Для тестировщиков и QA. Мы в max.ru/serious_tester @qa_ru - русскоговорящее сообщество @qa_automation - для автоматизаторов @qa_jobs - вакансии и поиск работы @qa_bad_company - про компании @qa_fin - про деньги Сотрудничество: @srtest № 4776953136

نمایش بیشتر

شبکه:∏ρØƒuñçτØρ Øπτµç∑ | 👁‍🗨››››روسيا21 327 فناوری و برنامه‌ها4 340...

📈 تحلیل کانال تلگرام Серьезный тестировщик 🐞

کانال Серьезный тестировщик 🐞 (@serious_tester) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 30 052 مشترک است و جایگاه 4 340 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 21 327 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 30 052 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 01 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -194 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -9 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 23.38% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 7.13% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 7 027 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 144 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند api, docker, автотестов, автотесты, тестировщик تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Для тестировщиков и QA. Мы в max.ru/serious_tester @qa_ru - русскоговорящее сообщество @qa_automation - для автоматизаторов @qa_jobs - вакансии и поиск работы @qa_bad_company - про компании @qa_fin - про деньги Сотрудничество: @srtest № 477695313...”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 02 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

30 052

مشترکین

-924 ساعت

-397 روز

-19430 روز

7 027

نمایش های پست

~ 2 14424 ساعت

~ 2 77348 ساعت

23.38%

نرخ مشارکت

اطلاعاتی وجود ندارد

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

30 052

Mentorpiece Vacy Index: Сравниваем динамику вакансий классических QA и AI QA в РФ и США за 6 месяцев Читать...

30 052

Уже используете ИИ в проектах? Уверены, что делаете это эффективно и безопасно? Разберемся 8 октября на бесплатной конференции Selectel ТехноДень про ИТ-тренды, инфраструктуру, ИИ, данные и информационную безопасность. Присоединяйтесь, чтобы: 🔺Узнать о реальном опыте внедрения ИИ в технологических компаниях. 🔺Обсудить изменение подходов к информационной безопасности в бизнесе в 2027. 🔺Наметить план по созданию отказоустойчивой инфраструктуры. Вас ждут 20 экспертных докладов, 20 интерактивных стендов, живое общение и запись подкаста Вселенная Плюс на главной сцене конференции. Место встречи — Москва, Кластер «Ломоносов». Участие в конференции бесплатное, нужно зарегистрироваться →. Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGtegUH

30 052

Инженерный штраф: как рынок выталкивает сильных специалистов из профессии Читать...

30 052

Девиантные советы джуну в 2к26 Читать...

30 052

🌐 Приёмка ИИ-фич: как тестировать то, что каждый раз отвечает по-разному Приглашаем на открытый урок. 🗓 29 сентября в 20:00 МСК 🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «ИИ в тестировании: ускорение процессов и проверка ИИ-функций». Программа вебинара ✔️Почему обычный тест-кейс ломается на недетерминизме ✔️Критерии приёмки: от точного ответа к проверяемым свойствам ✔️Мониторинг деградации: golden dataset и LLM-as-Judge После урока сможете: - Формулировать критерии приёмки для ответа ИИ-фичи - Собирать golden dataset и гонять на нём регрессию - Отличать галлюцинацию от допустимого разброса ответов Кому будет интересно: - QA-инженерам, в чей продукт уже приехала ИИ-фича - Тест-лидам, которым нужно защитить критерии качества перед бизнесом - Аналитикам и разработчикам, отвечающим за приёмку ИИ-функциональности 🔗 Ссылка на регистрацию: clck.ru/3VzUDt Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

30 052

Где в IT зарплаты растут быстрее всего в 2026 году Читать...

30 052

Найм умирает. Может, теперь делать свой продукт не такая уж плохая идея? Читать...

30 052

Я попал к психиатру из‑за кодинга с AI Читать...

30 052

Рынок IT-вакансий сломался и ничего не понятно? А ведь за изучение таких процессов в 2010 году дали Нобелевскую премию Читать...

30 052

Шпаргалка «Основы тестирования ПО». Часть 1 Читать...

30 052

Как проверить компанию до собеседования: мой чек-лист из 7 шагов Читать...

30 052

⌨ Команда тестирования тратит слишком много времени на создание автотестов, а автоматизация не успевает за разработкой? На вебинаре покажем, как с помощью ИИ пройти путь от тест-кейса до готового автотеста за 10 минут и разберём, какие этапы тестирования можно ускорить в разы. ⌨ На практикуме разберём: — как быстро превратить тест-кейс в готовый автотест; — как меняется работа инженера по тестированию; — как ИИ стабилизирует сценарии на основе данных прошлых запусков; — как оптимизировать работу команды без увеличения нагрузки. Спикеры — Иван Степнов, руководитель продукта в Test AI и Павел Никулин (BDM). Более 10 лет в IT, работали над внедрениями для IKEA, GAP, Tesla, Agilent, Joom. 📅 Дата: 10.09 ⏰ 16:00 (мск) 💻 Онлайн ⏱️ Длительность: 45мин Для руководителей QA и специалистов по тестированию: покажем на практике, как оптимизировать время команды, быстрее создавать автотесты и ускорить весь процесс тестирования. 👉 Зарегистрироваться: clck.ru/3VdSGA Реклама. ООО «СмартДев». ИНН: 9727099535. erid: 2VtzqvEBijV

30 052

Стоит ли опытному ИТ‑специалисту преподавать в вузе? Мой опыт, финансовая сторона и инструкция Читать...

30 052

Почему оркестр не играет без дирижёра, а команда — без QA и менеджера Читать...

30 052

ИИ-агент вместо тестировщика: 20 копеек за диалог и причина, почему вас не заменит llm Читать...

30 052

Приглашаем на BugsBusters — бесплатный митап ЮMoney для QA-специалистов 🔥 ✅27 августа, четверг, 19:00 (мск) — приходите на живой митап в Санкт-Петербурге или подключайтесь онлайн. В этот раз спикеры расскажут: 🟣Хорошо ли сидит упряжка на вашем агенте? Что такое LLM-harness и как его собрать. Разберём, для чего нужна обвязка LLM-агента и какие задачи она решает. Посмотрим, из каких компонентов состоит harness, как написать собственную обвязку и проверить, что она работает. 🟣Взболтать, но не смешивать: коктейль для разбора падений автотестов с ИИ. Поделимся подручными средствами и опытом организации помощника для разбора упавших автотестов. 🟣Не доверяй, а тестируй: проверяем, подходит ли LLM для вашей задачи. Как понять, какая модель лучше справится с вашей задачей? Расскажем на примере нашего инструмента для оценки моделей с помощью LLM-судьи. Зарегистрируйтесь, чтобы принять участие. Все подробности — на сайте митапа Bugs Busters 👈

30 052

Вас не уволили. Почему после сокращений уходят те, кого компания хотела сохранить Читать...

30 052

Дефект как источник информации о продуктовом риске Читать...

30 052

ИИ пишет тест-кейсы и автотесты за тебя: как их генерировать и не получить ложное покрытие Читать...

30 052

Генерация тестовых данных с ИИ: руководство для ручного тестировщика Читать...