es
Feedback
Серьезный тестировщик 🐞

Серьезный тестировщик 🐞

Ir al canal en Telegram

Для тестировщиков и QA. Мы в max.ru/serious_tester @qa_ru - русскоговорящее сообщество @qa_automation - для автоматизаторов @qa_jobs - вакансии и поиск работы @qa_bad_company - про компании @qa_fin - про деньги Сотрудничество: @srtest № 4776953136

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Серьезный тестировщик 🐞

El canal Серьезный тестировщик 🐞 (@serious_tester) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 30 050 suscriptores, ocupando la posición 4 340 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 21 327 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 30 050 suscriptores.

Según los últimos datos del 01 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -194, y en las últimas 24 horas de -9, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 23.38%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 7.13% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 7 027 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 144 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como api, docker, автотестов, автотесты, тестировщик.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Для тестировщиков и QA. Мы в max.ru/serious_tester @qa_ru - русскоговорящее сообщество @qa_automation - для автоматизаторов @qa_jobs - вакансии и поиск работы @qa_bad_company - про компании @qa_fin - про деньги Сотрудничество: @srtest № 477695313...”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 02 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

30 050
Suscriptores
-924 horas
-397 días
-19430 días
Archivo de publicaciones
Mentorpiece Vacy Index: Сравниваем динамику вакансий классических QA и AI QA в РФ и США за 6 месяцев Читать...

Уже используете ИИ в проектах? Уверены, что делаете это эффективно и безопасно? Разберемся 8 октября на бесплатной конференци
Уже используете ИИ в проектах? Уверены, что делаете это эффективно и безопасно? Разберемся 8 октября на бесплатной конференции Selectel ТехноДень про ИТ-тренды, инфраструктуру, ИИ, данные и информационную безопасность. Присоединяйтесь, чтобы: 🔺Узнать о реальном опыте внедрения ИИ в технологических компаниях. 🔺Обсудить изменение подходов к информационной безопасности в бизнесе в 2027. 🔺Наметить план по созданию отказоустойчивой инфраструктуры. Вас ждут 20 экспертных докладов, 20 интерактивных стендов, живое общение и запись подкаста Вселенная Плюс на главной сцене конференции. Место встречи — Москва, Кластер «Ломоносов». Участие в конференции бесплатное, нужно зарегистрироваться →. Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGtegUH

Инженерный штраф: как рынок выталкивает сильных специалистов из профессии Читать...
Инженерный штраф: как рынок выталкивает сильных специалистов из профессии Читать...

Девиантные советы джуну в 2к26 Читать...

🌐 Приёмка ИИ-фич: как тестировать то, что каждый раз отвечает по-разному Приглашаем на открытый урок. 🗓 29 сентября в 20:00
🌐 Приёмка ИИ-фич: как тестировать то, что каждый раз отвечает по-разному Приглашаем на открытый урок. 🗓 29 сентября в 20:00 МСК 🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «ИИ в тестировании: ускорение процессов и проверка ИИ-функций». Программа вебинара ✔️Почему обычный тест-кейс ломается на недетерминизме ✔️Критерии приёмки: от точного ответа к проверяемым свойствам ✔️Мониторинг деградации: golden dataset и LLM-as-Judge После урока сможете: - Формулировать критерии приёмки для ответа ИИ-фичи - Собирать golden dataset и гонять на нём регрессию - Отличать галлюцинацию от допустимого разброса ответов Кому будет интересно: - QA-инженерам, в чей продукт уже приехала ИИ-фича - Тест-лидам, которым нужно защитить критерии качества перед бизнесом - Аналитикам и разработчикам, отвечающим за приёмку ИИ-функциональности 🔗 Ссылка на регистрацию: clck.ru/3VzUDt Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Где в IT зарплаты растут быстрее всего в 2026 году Читать...
Где в IT зарплаты растут быстрее всего в 2026 году Читать...

Найм умирает. Может, теперь делать свой продукт не такая уж плохая идея? Читать...
Найм умирает. Может, теперь делать свой продукт не такая уж плохая идея? Читать...

Я попал к психиатру из‑за кодинга с AI Читать...

Рынок IT-вакансий сломался и ничего не понятно? А ведь за изучение таких процессов в 2010 году дали Нобелевскую премию Читать
Рынок IT-вакансий сломался и ничего не понятно? А ведь за изучение таких процессов в 2010 году дали Нобелевскую премию Читать...

Шпаргалка «Основы тестирования ПО». Часть 1 Читать...
Шпаргалка «Основы тестирования ПО». Часть 1 Читать...

Как проверить компанию до собеседования: мой чек-лист из 7 шагов Читать...
Как проверить компанию до собеседования: мой чек-лист из 7 шагов Читать...

⌨ Команда тестирования тратит слишком много времени на создание автотестов, а автоматизация не успевает за разработкой? На ве
⌨ Команда тестирования тратит слишком много времени на создание автотестов, а автоматизация не успевает за разработкой? На вебинаре покажем, как с помощью ИИ пройти путь от тест-кейса до готового автотеста за 10 минут и разберём, какие этапы тестирования можно ускорить в разы. ⌨ На практикуме разберём: — как быстро превратить тест-кейс в готовый автотест; — как меняется работа инженера по тестированию; — как ИИ стабилизирует сценарии на основе данных прошлых запусков; — как оптимизировать работу команды без увеличения нагрузки. Спикеры — Иван Степнов, руководитель продукта в Test AI и Павел Никулин (BDM). Более 10 лет в IT, работали над внедрениями для IKEA, GAP, Tesla, Agilent, Joom. 📅 Дата: 10.09 ⏰ 16:00 (мск) 💻 Онлайн ⏱️ Длительность: 45мин Для руководителей QA и специалистов по тестированию: покажем на практике, как оптимизировать время команды, быстрее создавать автотесты и ускорить весь процесс тестирования. 👉 Зарегистрироваться: clck.ru/3VdSGA Реклама. ООО «СмартДев». ИНН: 9727099535. erid: 2VtzqvEBijV

Стоит ли опытному ИТ‑специалисту преподавать в вузе? Мой опыт, финансовая сторона и инструкция Читать...
Стоит ли опытному ИТ‑специалисту преподавать в вузе? Мой опыт, финансовая сторона и инструкция Читать...

Почему оркестр не играет без дирижёра, а команда — без QA и менеджера Читать...
Почему оркестр не играет без дирижёра, а команда — без QA и менеджера Читать...

ИИ-агент вместо тестировщика: 20 копеек за диалог и причина, почему вас не заменит llm Читать...

Приглашаем на BugsBusters — бесплатный митап ЮMoney для QA-специалистов 🔥 ✅27 августа, четверг, 19:00 (мск) — приходите на ж
Приглашаем на BugsBusters — бесплатный митап ЮMoney для QA-специалистов 🔥 ✅27 августа, четверг, 19:00 (мск) — приходите на живой митап в Санкт-Петербурге или подключайтесь онлайн.  В этот раз спикеры расскажут: 🟣Хорошо ли сидит упряжка на вашем агенте? Что такое LLM-harness и как его собрать. Разберём, для чего нужна обвязка LLM-агента и какие задачи она решает. Посмотрим, из каких компонентов состоит harness, как написать собственную обвязку и проверить, что она работает. 🟣Взболтать, но не смешивать: коктейль для разбора падений автотестов с ИИ. Поделимся подручными средствами и опытом организации помощника для разбора упавших автотестов. 🟣Не доверяй, а тестируй: проверяем, подходит ли LLM для вашей задачи. Как понять, какая модель лучше справится с вашей задачей? Расскажем на примере нашего инструмента для оценки моделей с помощью LLM-судьи. Зарегистрируйтесь, чтобы принять участие. Все подробности — на сайте митапа Bugs Busters 👈

Вас не уволили. Почему после сокращений уходят те, кого компания хотела сохранить Читать...

Дефект как источник информации о продуктовом риске Читать...

ИИ пишет тест-кейсы и автотесты за тебя: как их генерировать и не получить ложное покрытие Читать...

Генерация тестовых данных с ИИ: руководство для ручного тестировщика Читать...