لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Серьезный тестировщик 🐞

الذهاب إلى القناة على Telegram

Для тестировщиков и QA. Мы в max.ru/serious_tester @qa_ru - русскоговорящее сообщество @qa_automation - для автоматизаторов @qa_jobs - вакансии и поиск работы @qa_bad_company - про компании @qa_fin - про деньги Сотрудничество: @srtest № 4776953136

إظهار المزيد

الشبكة:∏ρØƒuñçτØρ Øπτµç∑ | 👁‍🗨››››روسيا21 525 التكنولوجيات والتطبيقات4 434...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Серьезный тестировщик 🐞

تُعد قناة Серьезный тестировщик 🐞 (@serious_tester) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 29 878 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 434 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 21 525 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 29 878 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 23 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -220، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 20.38‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 7.20‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 6 089 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 152 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل api, docker, автотестов, автотесты, тестировщик.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Для тестировщиков и QA. Мы в max.ru/serious_tester @qa_ru - русскоговорящее сообщество @qa_automation - для автоматизаторов @qa_jobs - вакансии и поиск работы @qa_bad_company - про компании @qa_fin - про деньги Сотрудничество: @srtest № 477695313...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 24 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

29 878

المشتركون

-724 ساعات

-487 أيام

-22030 أيام

6 089

عرض المشاهدات

~ 2 15224 ساعات

~ 2 48548 ساعات

20.38%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

29 878

QA митап: про агентов, деньги и эволюцию QA Как оценивать ИИ-агентов, не разориться на токенах и понять, куда движется профессия тестировщика? Соберемся без пафоса, на практике разберем будущее. В программе: 🔘Eval будущего для агентов Как Eval'ы работают сейчас, какие у них проблемы и что будет завтра. 🔘Token FinOps: как инженеры перестают быть расходной статьей Откуда берутся расходы на LLM и как их срезать в три раза без потери качества. 🔘Панельная дискуссия: трансформация роли тестировщика и куда это все идет Какие навыки остаются в цене, а какие уходят в прошлое. Где и когда: 27 октября, 18:00 Офис Сбера на Кутузовском 32 + онлайн Формат: очно или онлайн - выбирай, как удобнее. Регистрация

29 878

Что полезно знать про процедуру увольнения по соглашению сторон Читать...

29 878

Fetch для QA: как тестировать API прямо в DevTools, не открывая Postman Читать...

29 878

Конец привычного уютного айти. Что делать дальше Читать...

29 878

🌐 ИИ в управлении рисками: Предиктивная аналитика для тестировщика Приглашаем на открытый урок. 🗓 15 октября в 20:00 МСК 🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «ИИ в тестировании: ускорение процессов и проверка ИИ-функций». На вебинаре рассмотрим: ✔️Чем проактивное тестирование отличается от привычного подхода, при котором ошибки обнаруживаются уже после их появления. ✔️Какие данные можно использовать для прогнозирования дефектов: история ошибок, результаты тестирования, изменения в коде и другие показатели качества. ✔️Какие методы предиктивной аналитики помогают выявлять потенциально проблемные участки приложения. ✔️Как использовать прогнозы для оценки рисков, выбора приоритетных проверок и планирования тестирования. ✔️Как генеративный ИИ помогает анализировать требования, баг-репорты и другие текстовые данные для поиска возможных рисков. ✔️Почему прогнозы ИИ могут ошибаться и как проверять их качество перед использованием в работе. 🔗 Ссылка на регистрацию: clck.ru/3WTVZZ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

29 878

155 000 вакансий: полный анализ IT-рынка России. Как описание вакансии влияет на зарплату Читать...

29 878

Рутину — в скилл, ошибку — в правило. Как я сделал QA-конвейер из скиллов Читать...

29 878

Не ИИ заменит людей, а люди заменят ИИ. И это уже происходит Читать...

29 878

«Протестировать ML? Чё-то слишком широко берём»: как я собрала QA framework для готовых моделей Читать...

29 878

Mentorpiece Vacy Index: Сравниваем динамику вакансий классических QA и AI QA в РФ и США за 6 месяцев Читать...

29 878

Уже используете ИИ в проектах? Уверены, что делаете это эффективно и безопасно? Разберемся 8 октября на бесплатной конференции Selectel ТехноДень про ИТ-тренды, инфраструктуру, ИИ, данные и информационную безопасность. Присоединяйтесь, чтобы: 🔺Узнать о реальном опыте внедрения ИИ в технологических компаниях. 🔺Обсудить изменение подходов к информационной безопасности в бизнесе в 2027. 🔺Наметить план по созданию отказоустойчивой инфраструктуры. Вас ждут 20 экспертных докладов, 20 интерактивных стендов, живое общение и запись подкаста Вселенная Плюс на главной сцене конференции. Место встречи — Москва, Кластер «Ломоносов». Участие в конференции бесплатное, нужно зарегистрироваться →. Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGtegUH

29 878

Инженерный штраф: как рынок выталкивает сильных специалистов из профессии Читать...

29 878

Девиантные советы джуну в 2к26 Читать...

29 878

🌐 Приёмка ИИ-фич: как тестировать то, что каждый раз отвечает по-разному Приглашаем на открытый урок. 🗓 29 сентября в 20:00 МСК 🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «ИИ в тестировании: ускорение процессов и проверка ИИ-функций». Программа вебинара ✔️Почему обычный тест-кейс ломается на недетерминизме ✔️Критерии приёмки: от точного ответа к проверяемым свойствам ✔️Мониторинг деградации: golden dataset и LLM-as-Judge После урока сможете: - Формулировать критерии приёмки для ответа ИИ-фичи - Собирать golden dataset и гонять на нём регрессию - Отличать галлюцинацию от допустимого разброса ответов Кому будет интересно: - QA-инженерам, в чей продукт уже приехала ИИ-фича - Тест-лидам, которым нужно защитить критерии качества перед бизнесом - Аналитикам и разработчикам, отвечающим за приёмку ИИ-функциональности 🔗 Ссылка на регистрацию: clck.ru/3VzUDt Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

29 878

Где в IT зарплаты растут быстрее всего в 2026 году Читать...

29 878

Найм умирает. Может, теперь делать свой продукт не такая уж плохая идея? Читать...

29 878

Я попал к психиатру из‑за кодинга с AI Читать...

29 878

Рынок IT-вакансий сломался и ничего не понятно? А ведь за изучение таких процессов в 2010 году дали Нобелевскую премию Читать...

29 878

Шпаргалка «Основы тестирования ПО». Часть 1 Читать...

29 878

Как проверить компанию до собеседования: мой чек-лист из 7 шагов Читать...