[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali [PYTHON:TODAY] analitikasi
[PYTHON:TODAY] (@python2day) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 64 100 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 034-o'rinni va Rossiya mintaqasida 9 418-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 64 100 obunachiga ega bo‘ldi.
10 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -49 ga, so‘nggi 24 soatda esa 5 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 13.65% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 7.79% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 8 752 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 4 992 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 65 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, soft, install, pip, docker kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 11 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
Для тех кто хочет разобраться в функциях асинхронного программирования на Python.Автор: Caleb Hattingh Год: 2020 💾 Скачать книгу #python #books #english
Keras — это библиотека глубокого обучения, представляющая из себя высокоуровневый API, написанный на Python и способный работать поверх TensorFlow, Theano или CNTK.
Был разработан с расчетом на быстрое обучение и даёт пользователю удобный интерфейс для формирования нейронных сетей и работы с ними.
📝 Документация на английском
📝 Документация на русском
💡 GitHub
💡 pip install Keras
#soft #pythonНовички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель - познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования.Автор: Нишант Шакла Год: 2019 💾 Скачать книгу #python #books #русский
CyberChaos в РоссииНаучитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python. В этой книге: - Алгоритмы поиска. - Обобщенные технологии для графов. - Нейронные сети. - Генетические алгоритмы. - Состязательный поиск. - Использование аннотаций типов в описанных задачах.Автор: Копец Дэвид Год: 2020 💾 Скачать книгу #python #books #русский
Одна из самых популярных Python библиотек для анализа, классификации и обработки изображений.Используется при созданий приложений по компьютерному зрению и машинному обучению. Включает в себя более 2500 как классических так и современных алгоритмов обработки изображений, машинного обучения и компьютерного зрения. Часто применяется для распознавания лиц, но это далеко не полный функционал. По сути это мощный инструмент, позволяющий размывать, сглаживаживать, накладывать фильтры, изменять размеры, кадрировать и поворачивать изображения. 💡 GitHub #soft #python
«Госуслуги.COVID трекер», позволяющее отслеживать контакты с больными коронавирусной инфекцией (COVID-19).
С помощью программы устройство пользователя ищет и запоминает данные других мобильных устройств поблизости, используя технологию Exposure Notification, разработанную компаниями Apple и Google.
«Технология фиксирует через ваш Bluetooth устройства других пользователей, обмениваясь с ними случайными ключами. Ваше устройство хранит свой список ключей локально, не передавая его наружу. Если кто-то из пользователей заболел и у него положительный тест на COVID-19, он сообщает об этом анонимно через приложение, предоставляя только доступ к своим случайным ключам за последние две недели», — говорится в описании приложения.
Если пользователь находился рядом с больным человеком за последние 14 дней, то программа покажет push-уведомление с датой контакта, не указывая при этом какую-либо персональную информацию заболевшего.
Приложение разработано Министерством цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ при участии Министерства здравоохранения РФ. Разработчиком числится Минцифры РФ.
Damn...