![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dl&w=256&q=75)
[PYTHON:TODAY]
Kanalga Telegram’da o‘tish
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali [PYTHON:TODAY] analitikasi
[PYTHON:TODAY] (@python2day) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 64 091 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 039-o'rinni va Rossiya mintaqasida 9 423-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 64 091 obunachiga ega bo‘ldi.
11 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -49 ga, so‘nggi 24 soatda esa 1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 13.55% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 7.75% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 8 685 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 4 970 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 66 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, soft, install, pip, docker kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 12 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
64 091
Obunachilar
+124 soatlar
-257 kunlar
-4930 kunlar
Postlar arxiv
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=256&q=75)
64 089
Полезные библиотеки Python
Face recognition — популярный, мощный и в тоже время очень простой в использовании Python проект. Легко распознает лица и манипулирует ими с помощью Python или командной строки.
Применяет для этого самую простую в мире библиотеку распознавания лиц. При этом используется dlib с глубоким обучением для обнаружения лиц с точностью 99,38% в тесте Wild benchmark.
💡 GitHub
#soft #python64 089
Beginning PyQt
🔥 Отличная книга для новичков с пошаговым объяснением.Автор: Joshua M. Willman Год: 2020 💾 Скачать книгу #python #books #english
64 089
Хочешь стать Python-разработчиком? Присоединяйся к бесплатным занятиям по Machine Learning и научись создавать программы искусственного интеллекта.
Создай «умного» чат-бота на онлайн-интенсиве: 👉 https://clc.to/gOy2rA.
Что будет?
▶️ Основы Python-разработки.
▶️ Знакомство с Anaconda.
▶️ Технологии машинного обучения.
▶️ Работа с датасетами.
▶️ Создание чат-бота и его подключение к Telegram.
▶️ Подарки участникам интенсива!
Ждём тебя в прямом эфире 23–25 ноября в 20:00 по московскому времени! Все занятия бесплатные!
64 089
Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы
Автор: Эндрю Гласснер
Год: 2019
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину – благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей.Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение и нейронные сети в своей работе.💾 Скачать книгу #books #русский
64 089
🚀 Фриланс
🔍 С чего начать новичку и где взять первый заказ?
👽 Как заполнять профиль, как общаться с заказчиком
💵 Обзор фриланс бирж
#youtube
https://youtu.be/1pLlX9x60rM
64 089
Что чёрт возьми он себе позволяет. Что за мать его инопланетянин работающий по 20 часов, и ложащийся спать на ковре под офисным столом.
Кто ему нашептывает сидя на плече такие идеи, когда люди только услышали об интернете, он уже создал аналог гугл карт в 90хх годах, далее идея онлайн банка выросшая в PayPall и это в 97 то году. Что за хрень.
Подлец в школе учил языки программирования по книгам буквально за неделю. Вкладывал всё до последней копейки, постоянно был на острие банкротства, поднял космическую программу Америки за 10 лет и вывел в мировой топ по количеству запусков, сокращению цены запуска минимум в 5 раз по сравнению с конкурентами и несравненным удобством.
Построил автомобиль будущего с возможностью бесплатно заправляться на фирменных заправках по всей Америке.
Проект Hyperloop, колонизация Марса, Tesla, собственная энергетическая компания SolarCity перерабатывающая солнечную энергию.
Проклятье, живи вечно Илон. Где бы взять хоть сотую часть твоего упорства и веры.
А что мы... "...Пусть батутом доставляют своих астронавтов..."(с)64 089
Роскомнадзор рекомендует российским СМИ отказаться от публикаций на Youtube
Роскомнадзор советует российским журналистам использовать отечественные видеохостинги вместе YouTube из-за «ограничений». Об этом сообщается на сайте ведомства.
«Участились случаи применения администрацией видеохостинга YouTube блокировок, маркировок, предупреждений, согласий и иных ограничений в отношении материалов российских СМИ и журналистов. Это целенаправленная политика влияния зарубежных платформ на доступ россиян к объективной информации», — заявили в Роскомнадзоре.
По мнению ведомства, лучше пользоваться российскими платформами «для сохранения возможности надежного и быстрого доступа к контенту». Роскомнадзор добавил, что у них есть развитые распределенные сети доставки контента.
Добро пожаловать на рутуб товарищ64 089
🔥 Python и машинное обучение. Машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2, 3-е издание
Автор: Себастьян Pашка
Год: 2020
💾 Скачать книгу
#python #русский #books
64 089
Загляни в мир белого хакинга и освой базовые принципы программирования на Python.
Присоединяйся к нашему трёхдневному онлайн-интенсиву напиши свою первую утилиту: 👉 https://clc.to/6b3d3w.
Вместе мы:
✔️ познакомимся с основами языка Python и библиотеками;
✔️ напишем программу по подбору паролей;
✔️ реализуем brute-force attack;
✔️ разберём, как защититься от такой атаки;
✔️ познакомимся с интересными случаями взлома в интернете;
✔️ разработаем консольное приложение.
Спикер интенсива — Никита Левашов, сооснователь и технический директор в Lia с семилетним опытом в разработке на Python.
🎁🎁🎁 Стань одним из лучших и получи возможность выиграть грант на обучение от Skillbox!
64 089
«Роскосмос» хочет потратить 1,5 трлн рублей на создание спутникового интернета «Сфера»
Российская госкорпорация «Роскосмос» просит у правительства 1,5 триллиона рублей на создание спутниковой системы «Сфера».
Российская разработка должна стать ответом американской спутниковой системе Starlink от Илона Маска, а также британо-индийской OneWeb, которые обеспечат раздачу интернета по всей Земле.
Сумма превышает десятилетний бюджет всей Федеральной космической программы России.
О планах по созданию «Сферы» президент России Владимир Путин говорил еще в 2018 году. По мнению Путина, запуск «Сферы» должен стать «прорывом», который приведет к «абсолютной революции в сфере связи».
Председатель коллегии Военно-промышленной комиссии РФ Александр Иванов отмечает, что ранее размер финансирования проекта «Сфера» официально не озвучивался. На данный момент известно, что запрос на финансирование разработки программы составил полтора триллиона.
В основном проект будет финансироваться за счет бюджетных денег, частные инвестиции составят 350 млрд рублей.
В спутниковую систему «Сфера» будут входить 542 космических аппарата. Развертывание группировок ожидается в период с 2024 по 2028 годы. По подсчетам Роскосмоса, только для запуска всех спутников понадобится около 150 ракет. Их изготовление обойдется более чем в 300 миллиардов рублей.
«Как тебе такое, Илон Маск?»