[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 63 356 подписчиков, занимая 2 052 место в категории Технологии и приложения и 9 388 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 63 356 подписчиков.
Согласно последним данным от 07 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -299, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 13.81%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.87% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 8 751 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 4 989 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 53.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, soft, install, pip, docker.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 08 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Цель книги - шаг за шагом провести вас через весь процесс работы с различными алгоритмами машинного обучения.Автор: Richard Moore Год: 2019 💾 Скачать PDF 💾 Скачать EPUB #python #books #english
Не на того напали 😎
#newsКнига покажет вам, как анализировать реальные наборы данных, приступить к машинному обучению и эффективно работать с библиотеками Python такими как pandas, NumPy, matplotlib, seaborn и scikit-learn.Автор: Молин С. Год: 2021 💾 Скачать PDF 💾 Скачать EPUB #python #books #english
⚙️ pip install pikepdf tqdm
#tipsandtricksЗадача книги – объяснить понятным языком основы Python и дать понимание необходимых инструментов для его практического использования.Автор: Наташа Самойленко Год: 2021 💾 Скачать книгу #python #books #русский
⚙️ pip install pytesseract pillow
#tipsandtricksСоздавайте, выполняйте, изменяйте и делитесь приложениями машинного обучения с Python и TensorFlow 2.0 в среде Jupyter Notebook. Книга для тех, кто плохо знаком с машинным обучением, погружайтесь в простые программы и развивайте базовые навыки.Автор: Nikita Silaparasetty Год: 2020 💾 Скачать книгу #python #books #english
Одна из лучших книг по Linux для начинающих.Автор: Уильям Шоттс Год: 2020 💾 Скачать книгу #linux #books #русский
