[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram [PYTHON:TODAY]
El canal [PYTHON:TODAY] (@python2day) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 64 100 suscriptores, ocupando la posición 2 034 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 418 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 64 100 suscriptores.
Según los últimos datos del 10 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -49, y en las últimas 24 horas de 5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 13.65%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 7.79% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 8 752 visualizaciones. En el primer día suele acumular 4 992 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 65.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, soft, install, pip, docker.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 11 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Для тех кто хочет разобраться в функциях асинхронного программирования на Python.Автор: Caleb Hattingh Год: 2020 💾 Скачать книгу #python #books #english
Keras — это библиотека глубокого обучения, представляющая из себя высокоуровневый API, написанный на Python и способный работать поверх TensorFlow, Theano или CNTK.
Был разработан с расчетом на быстрое обучение и даёт пользователю удобный интерфейс для формирования нейронных сетей и работы с ними.
📝 Документация на английском
📝 Документация на русском
💡 GitHub
💡 pip install Keras
#soft #pythonНовички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель - познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования.Автор: Нишант Шакла Год: 2019 💾 Скачать книгу #python #books #русский
CyberChaos в РоссииНаучитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python. В этой книге: - Алгоритмы поиска. - Обобщенные технологии для графов. - Нейронные сети. - Генетические алгоритмы. - Состязательный поиск. - Использование аннотаций типов в описанных задачах.Автор: Копец Дэвид Год: 2020 💾 Скачать книгу #python #books #русский
Одна из самых популярных Python библиотек для анализа, классификации и обработки изображений.Используется при созданий приложений по компьютерному зрению и машинному обучению. Включает в себя более 2500 как классических так и современных алгоритмов обработки изображений, машинного обучения и компьютерного зрения. Часто применяется для распознавания лиц, но это далеко не полный функционал. По сути это мощный инструмент, позволяющий размывать, сглаживаживать, накладывать фильтры, изменять размеры, кадрировать и поворачивать изображения. 💡 GitHub #soft #python
«Госуслуги.COVID трекер», позволяющее отслеживать контакты с больными коронавирусной инфекцией (COVID-19).
С помощью программы устройство пользователя ищет и запоминает данные других мобильных устройств поблизости, используя технологию Exposure Notification, разработанную компаниями Apple и Google.
«Технология фиксирует через ваш Bluetooth устройства других пользователей, обмениваясь с ними случайными ключами. Ваше устройство хранит свой список ключей локально, не передавая его наружу. Если кто-то из пользователей заболел и у него положительный тест на COVID-19, он сообщает об этом анонимно через приложение, предоставляя только доступ к своим случайным ключам за последние две недели», — говорится в описании приложения.
Если пользователь находился рядом с больным человеком за последние 14 дней, то программа покажет push-уведомление с датой контакта, не указывая при этом какую-либо персональную информацию заболевшего.
Приложение разработано Министерством цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ при участии Министерства здравоохранения РФ. Разработчиком числится Минцифры РФ.
Damn...