[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel [PYTHON:TODAY]
Channel [PYTHON:TODAY] (@python2day) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 63 356 subscribers, ranking 2 052 in the Technologies & Applications category and 9 388 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 63 356 subscribers.
According to the latest data from 07 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -299 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 13.81%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 7.87% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 8 751 views. Within the first day, a publication typically gains 4 989 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 53.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, soft, install, pip, docker.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Цель книги - шаг за шагом провести вас через весь процесс работы с различными алгоритмами машинного обучения.Автор: Richard Moore Год: 2019 💾 Скачать PDF 💾 Скачать EPUB #python #books #english
Не на того напали 😎
#newsКнига покажет вам, как анализировать реальные наборы данных, приступить к машинному обучению и эффективно работать с библиотеками Python такими как pandas, NumPy, matplotlib, seaborn и scikit-learn.Автор: Молин С. Год: 2021 💾 Скачать PDF 💾 Скачать EPUB #python #books #english
⚙️ pip install pikepdf tqdm
#tipsandtricksЗадача книги – объяснить понятным языком основы Python и дать понимание необходимых инструментов для его практического использования.Автор: Наташа Самойленко Год: 2021 💾 Скачать книгу #python #books #русский
⚙️ pip install pytesseract pillow
#tipsandtricksСоздавайте, выполняйте, изменяйте и делитесь приложениями машинного обучения с Python и TensorFlow 2.0 в среде Jupyter Notebook. Книга для тех, кто плохо знаком с машинным обучением, погружайтесь в простые программы и развивайте базовые навыки.Автор: Nikita Silaparasetty Год: 2020 💾 Скачать книгу #python #books #english
Одна из лучших книг по Linux для начинающих.Автор: Уильям Шоттс Год: 2020 💾 Скачать книгу #linux #books #русский
