Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Data Science | Machinelearning [ru]
Kanalga Telegram’da o‘tish
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Data Science | Machinelearning [ru] analitikasi
Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 19 943 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 685-o'rinni va Rossiya mintaqasida 33 644-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 19 943 obunachiga ega bo‘ldi.
01 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -97 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.61% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.18% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 319 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 835 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 5 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, nvidia, контекст, openai, архитектура kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 02 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
19 943
Obunachilar
-324 soatlar
-397 kunlar
-9730 kunlar
Postlar arxiv
Генерируем тексты песен Кис Кис цепями Маркова в 50 строк
https://habr.com/ru/post/491550/
Управление ценовыми скидками: модели для количественного измерения эффекта на примере АЗС
https://habr.com/ru/company/jetinfosystems/blog/490992/
В 1962 году трое мужчин обманули охрану и смогли покинуть «Алькатрас» — тюрьму, из которой невозможно сбежать. Следователи решили, что мужчины утонули после бегства, однако спустя почти 60 лет нейросеть от компаний Identv и Rothco, проанализировав миллионы фото, «опознала» двоих преступников на снимке 1975 года. То, что оказалось неподвластным человеку, сделал искусственный интеллект.
Какие еще возможности открывает Deep Learning, расскажут преподаватели SkillFactory на курсе по нейросетям. Осваивайте machine learning, Data Engineering и менеджмент, чтобы решать интересные задачи и расти профессионально. В течение 10 недель вы изучите фреймворки TensorFlow и Keras, научитесь работать со сверточными нейросетями и сможете их оптимизировать; в конце обучения проводится хакатон на реальных датасетах.
Углубите свои знания в области Data Science: https://clc.to/BruCvg
13 лекций по основам математического анализа от Бориса Трушина.
https://www.youtube.com/playlist?list=PL3BJnp-dNqazNc11qgguXNcJwCMqwK5Yv
Паттерны хранения данных в Kubernetes
https://habr.com/ru/company/piter/blog/490180/
Подборка статей на тему введения в анализ данных.
1. Введение в анализ данных - https://www.youtube.com/watch?v=5Yl6_2d0CN0&feature=emb_logo
2. Библиотека Numpy - https://www.youtube.com/watch?v=alvNcKgMuA8&feature=emb_logo
3. Библиотека PANDAS - https://www.youtube.com/watch?time_continue=4&v=lUS-0Tdsf5c&feature=emb_logo
4. Визуализация данных - https://www.youtube.com/watch?time_continue=3&v=uUchPKmxfQ0&feature=emb_logo
5. Углубленный Python. Часть 1 - https://www.youtube.com/watch?time_continue=2&v=uRTCONRghKg&feature=emb_logo
6. Углубленный Python. Часть 2 - https://www.youtube.com/watch?time_continue=1&v=TEAv3PPXNYc&feature=emb_logo
7. Временные ряды - https://www.youtube.com/watch?time_continue=5&v=Qflkzc6Ep78&feature=emb_logo
8. Введение в SQL - https://www.youtube.com/watch?v=fit-ZAWexZ0&feature=emb_logo
24 февраля в 20:00 мск приглашаем на День открытых дверей онлайн-курса «Machine learning»: https://otus.pw/bkXn/
Старт группы уже скоро - успейте пройти вступительный тест и получить спецпредложение: https://otus.pw/g5NM/
📌На бесплатном вебинаре:
- вы познакомитесь с преподавателем-практиком Дмитрием Сергеевым (Senior Data Scientist в Oura), программистом и data scientist с 8-летним опытом;
- сможете задать любые вопросы по Machine learning;
- узнаете подробнее о хардкорной программе курса, формате обучения и выпускном проекте;
- расскажем о карьерных перспективах.
📌Вебинар рассчитан на аналитиков, разработчиков и всех, кто хочет развиваться в сфере Data Science и Machine learning. Регистрируйтесь сейчас - напомним в день вебинара!
Всем привет. Сегодня пока ехал на работу гуглил что можно послушать на тематику DS и наткнулся на неплохой подкаст
Путь Data Engineer - от Data Science до Kubernetes
SoundCloud...
Apple Podcasts...
Там поднимается несколько интересных тем, такие как обучение и прохождение собеседований при поиске работы. Советую послушать.
Верификация человека по лицу | Проекты по глубоким нейронным сетям
https://www.youtube.com/watch?time_continue=11&v=KuRdXGEmPkM&feature=emb_logo
Как преобразовать речь в эмоции с помощью Web Speech API и Node.js
https://habr.com/ru/post/488132/
Знаете, каким образом ваш голосовой помощник распознает речь, как банк защищает ваш аккаунт от мошенников и как интернет-магазин определяет товар для рекомендации?
Эти задачи решает Data Scientist. Не удивительно, что сегодня это прорывная профессия с ЗП от 130 000 руб./мес
Звучит интересно, но сложно? На специализации Data Science в школе-данных SkillFactory вы сможете онлайн освоить профессию за 12 месяцев. Будет непросто, да, но интересно и супер-перспективно.
На курсе вас ждут 20% теории и 80% практики на реальных данных: Python, машинное обучение, нейросети и deep learning, Big Data и Data engineering, математика и статистика для Data Sciencе + модуль менеджмента.
Уже к концу обучения вы сможете продемонстрировать работодателям Git-репозиторий с вашими готовыми кейсами!
Узнайте подробнее о программе: https://clc.to/gjSG3Q
СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ | Обучение сети на Python и TensorFlow (демо)
https://www.youtube.com/watch?time_continue=6&v=cPS67_Ww91E&feature=emb_logo
Простой искусственный интеллект на Python. Распознавание голоса на Python
https://www.youtube.com/watch?time_continue=20&v=iIOKHKwi2TE&feature=emb_logo
Рекуррентные нейронные сети
https://www.youtube.com/watch?v=aykAbFbMg0I&feature=emb_logo
Видео с PyhonConf. Что делать, если ваш код на Python тормозит / Григорий Бакунов (Яндекс)
https://www.youtube.com/watch?time_continue=20&v=WrzQ8HWv4ek&feature=emb_logo
«Карьера в Data Science» звучит как полёт на луну — вроде реально, но есть вопросы. И хорошо, что есть: значит, есть в чём разбираться.
Разбираться предлагаем 9 февраля в Кампусе Нетологии, на митапе по Data Science. Полезно будет всем: начинающим — ответы на вопросы о карьере и розыгрыш бесплатного обучения в Нетологии. Практикующим аналитикам — нетворкинг и лайфхаки от экспертов отрасли.
Стартуем 9 февраля очно и онлайн. Регистрируйтесь ↓
http://netolo.gy/fg7
OpenVINO хакатон: распознаем голос и эмоции на Raspberry Pi
Читать...
Дмитрий Коробченко (NVidia) - Deep Learning теоретическая часть
Смотреть...
