Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Data Science | Machinelearning [ru]
Открыть в Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science | Machinelearning [ru]
Канал Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 943 подписчиков, занимая 6 685 место в категории Технологии и приложения и 33 644 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 943 подписчиков.
Согласно последним данным от 01 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -97, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.61%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.18% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 319 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 835 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 02 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
19 943
Подписчики
-324 часа
-397 дней
-9730 день
Архив постов
Генерируем тексты песен Кис Кис цепями Маркова в 50 строк
https://habr.com/ru/post/491550/
Управление ценовыми скидками: модели для количественного измерения эффекта на примере АЗС
https://habr.com/ru/company/jetinfosystems/blog/490992/
В 1962 году трое мужчин обманули охрану и смогли покинуть «Алькатрас» — тюрьму, из которой невозможно сбежать. Следователи решили, что мужчины утонули после бегства, однако спустя почти 60 лет нейросеть от компаний Identv и Rothco, проанализировав миллионы фото, «опознала» двоих преступников на снимке 1975 года. То, что оказалось неподвластным человеку, сделал искусственный интеллект.
Какие еще возможности открывает Deep Learning, расскажут преподаватели SkillFactory на курсе по нейросетям. Осваивайте machine learning, Data Engineering и менеджмент, чтобы решать интересные задачи и расти профессионально. В течение 10 недель вы изучите фреймворки TensorFlow и Keras, научитесь работать со сверточными нейросетями и сможете их оптимизировать; в конце обучения проводится хакатон на реальных датасетах.
Углубите свои знания в области Data Science: https://clc.to/BruCvg
13 лекций по основам математического анализа от Бориса Трушина.
https://www.youtube.com/playlist?list=PL3BJnp-dNqazNc11qgguXNcJwCMqwK5Yv
Паттерны хранения данных в Kubernetes
https://habr.com/ru/company/piter/blog/490180/
Подборка статей на тему введения в анализ данных.
1. Введение в анализ данных - https://www.youtube.com/watch?v=5Yl6_2d0CN0&feature=emb_logo
2. Библиотека Numpy - https://www.youtube.com/watch?v=alvNcKgMuA8&feature=emb_logo
3. Библиотека PANDAS - https://www.youtube.com/watch?time_continue=4&v=lUS-0Tdsf5c&feature=emb_logo
4. Визуализация данных - https://www.youtube.com/watch?time_continue=3&v=uUchPKmxfQ0&feature=emb_logo
5. Углубленный Python. Часть 1 - https://www.youtube.com/watch?time_continue=2&v=uRTCONRghKg&feature=emb_logo
6. Углубленный Python. Часть 2 - https://www.youtube.com/watch?time_continue=1&v=TEAv3PPXNYc&feature=emb_logo
7. Временные ряды - https://www.youtube.com/watch?time_continue=5&v=Qflkzc6Ep78&feature=emb_logo
8. Введение в SQL - https://www.youtube.com/watch?v=fit-ZAWexZ0&feature=emb_logo
24 февраля в 20:00 мск приглашаем на День открытых дверей онлайн-курса «Machine learning»: https://otus.pw/bkXn/
Старт группы уже скоро - успейте пройти вступительный тест и получить спецпредложение: https://otus.pw/g5NM/
📌На бесплатном вебинаре:
- вы познакомитесь с преподавателем-практиком Дмитрием Сергеевым (Senior Data Scientist в Oura), программистом и data scientist с 8-летним опытом;
- сможете задать любые вопросы по Machine learning;
- узнаете подробнее о хардкорной программе курса, формате обучения и выпускном проекте;
- расскажем о карьерных перспективах.
📌Вебинар рассчитан на аналитиков, разработчиков и всех, кто хочет развиваться в сфере Data Science и Machine learning. Регистрируйтесь сейчас - напомним в день вебинара!
Всем привет. Сегодня пока ехал на работу гуглил что можно послушать на тематику DS и наткнулся на неплохой подкаст
Путь Data Engineer - от Data Science до Kubernetes
SoundCloud...
Apple Podcasts...
Там поднимается несколько интересных тем, такие как обучение и прохождение собеседований при поиске работы. Советую послушать.
Верификация человека по лицу | Проекты по глубоким нейронным сетям
https://www.youtube.com/watch?time_continue=11&v=KuRdXGEmPkM&feature=emb_logo
Как преобразовать речь в эмоции с помощью Web Speech API и Node.js
https://habr.com/ru/post/488132/
Знаете, каким образом ваш голосовой помощник распознает речь, как банк защищает ваш аккаунт от мошенников и как интернет-магазин определяет товар для рекомендации?
Эти задачи решает Data Scientist. Не удивительно, что сегодня это прорывная профессия с ЗП от 130 000 руб./мес
Звучит интересно, но сложно? На специализации Data Science в школе-данных SkillFactory вы сможете онлайн освоить профессию за 12 месяцев. Будет непросто, да, но интересно и супер-перспективно.
На курсе вас ждут 20% теории и 80% практики на реальных данных: Python, машинное обучение, нейросети и deep learning, Big Data и Data engineering, математика и статистика для Data Sciencе + модуль менеджмента.
Уже к концу обучения вы сможете продемонстрировать работодателям Git-репозиторий с вашими готовыми кейсами!
Узнайте подробнее о программе: https://clc.to/gjSG3Q
СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ | Обучение сети на Python и TensorFlow (демо)
https://www.youtube.com/watch?time_continue=6&v=cPS67_Ww91E&feature=emb_logo
Простой искусственный интеллект на Python. Распознавание голоса на Python
https://www.youtube.com/watch?time_continue=20&v=iIOKHKwi2TE&feature=emb_logo
Рекуррентные нейронные сети
https://www.youtube.com/watch?v=aykAbFbMg0I&feature=emb_logo
Видео с PyhonConf. Что делать, если ваш код на Python тормозит / Григорий Бакунов (Яндекс)
https://www.youtube.com/watch?time_continue=20&v=WrzQ8HWv4ek&feature=emb_logo
«Карьера в Data Science» звучит как полёт на луну — вроде реально, но есть вопросы. И хорошо, что есть: значит, есть в чём разбираться.
Разбираться предлагаем 9 февраля в Кампусе Нетологии, на митапе по Data Science. Полезно будет всем: начинающим — ответы на вопросы о карьере и розыгрыш бесплатного обучения в Нетологии. Практикующим аналитикам — нетворкинг и лайфхаки от экспертов отрасли.
Стартуем 9 февраля очно и онлайн. Регистрируйтесь ↓
http://netolo.gy/fg7
OpenVINO хакатон: распознаем голос и эмоции на Raspberry Pi
Читать...
Дмитрий Коробченко (NVidia) - Deep Learning теоретическая часть
Смотреть...
