¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science | Machinelearning [ru]
Ir al canal en Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | Machinelearning [ru]
El canal Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 943 suscriptores, ocupando la posición 6 685 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 33 644 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 943 suscriptores.
Según los últimos datos del 01 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -97, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.61%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.18% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 319 visualizaciones. En el primer día suele acumular 835 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 02 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
19 943
Suscriptores
-324 horas
-397 días
-9730 días
Archivo de publicaciones
Генерируем тексты песен Кис Кис цепями Маркова в 50 строк
https://habr.com/ru/post/491550/
Управление ценовыми скидками: модели для количественного измерения эффекта на примере АЗС
https://habr.com/ru/company/jetinfosystems/blog/490992/
В 1962 году трое мужчин обманули охрану и смогли покинуть «Алькатрас» — тюрьму, из которой невозможно сбежать. Следователи решили, что мужчины утонули после бегства, однако спустя почти 60 лет нейросеть от компаний Identv и Rothco, проанализировав миллионы фото, «опознала» двоих преступников на снимке 1975 года. То, что оказалось неподвластным человеку, сделал искусственный интеллект.
Какие еще возможности открывает Deep Learning, расскажут преподаватели SkillFactory на курсе по нейросетям. Осваивайте machine learning, Data Engineering и менеджмент, чтобы решать интересные задачи и расти профессионально. В течение 10 недель вы изучите фреймворки TensorFlow и Keras, научитесь работать со сверточными нейросетями и сможете их оптимизировать; в конце обучения проводится хакатон на реальных датасетах.
Углубите свои знания в области Data Science: https://clc.to/BruCvg
13 лекций по основам математического анализа от Бориса Трушина.
https://www.youtube.com/playlist?list=PL3BJnp-dNqazNc11qgguXNcJwCMqwK5Yv
Паттерны хранения данных в Kubernetes
https://habr.com/ru/company/piter/blog/490180/
Подборка статей на тему введения в анализ данных.
1. Введение в анализ данных - https://www.youtube.com/watch?v=5Yl6_2d0CN0&feature=emb_logo
2. Библиотека Numpy - https://www.youtube.com/watch?v=alvNcKgMuA8&feature=emb_logo
3. Библиотека PANDAS - https://www.youtube.com/watch?time_continue=4&v=lUS-0Tdsf5c&feature=emb_logo
4. Визуализация данных - https://www.youtube.com/watch?time_continue=3&v=uUchPKmxfQ0&feature=emb_logo
5. Углубленный Python. Часть 1 - https://www.youtube.com/watch?time_continue=2&v=uRTCONRghKg&feature=emb_logo
6. Углубленный Python. Часть 2 - https://www.youtube.com/watch?time_continue=1&v=TEAv3PPXNYc&feature=emb_logo
7. Временные ряды - https://www.youtube.com/watch?time_continue=5&v=Qflkzc6Ep78&feature=emb_logo
8. Введение в SQL - https://www.youtube.com/watch?v=fit-ZAWexZ0&feature=emb_logo
24 февраля в 20:00 мск приглашаем на День открытых дверей онлайн-курса «Machine learning»: https://otus.pw/bkXn/
Старт группы уже скоро - успейте пройти вступительный тест и получить спецпредложение: https://otus.pw/g5NM/
📌На бесплатном вебинаре:
- вы познакомитесь с преподавателем-практиком Дмитрием Сергеевым (Senior Data Scientist в Oura), программистом и data scientist с 8-летним опытом;
- сможете задать любые вопросы по Machine learning;
- узнаете подробнее о хардкорной программе курса, формате обучения и выпускном проекте;
- расскажем о карьерных перспективах.
📌Вебинар рассчитан на аналитиков, разработчиков и всех, кто хочет развиваться в сфере Data Science и Machine learning. Регистрируйтесь сейчас - напомним в день вебинара!
Всем привет. Сегодня пока ехал на работу гуглил что можно послушать на тематику DS и наткнулся на неплохой подкаст
Путь Data Engineer - от Data Science до Kubernetes
SoundCloud...
Apple Podcasts...
Там поднимается несколько интересных тем, такие как обучение и прохождение собеседований при поиске работы. Советую послушать.
Верификация человека по лицу | Проекты по глубоким нейронным сетям
https://www.youtube.com/watch?time_continue=11&v=KuRdXGEmPkM&feature=emb_logo
Как преобразовать речь в эмоции с помощью Web Speech API и Node.js
https://habr.com/ru/post/488132/
Знаете, каким образом ваш голосовой помощник распознает речь, как банк защищает ваш аккаунт от мошенников и как интернет-магазин определяет товар для рекомендации?
Эти задачи решает Data Scientist. Не удивительно, что сегодня это прорывная профессия с ЗП от 130 000 руб./мес
Звучит интересно, но сложно? На специализации Data Science в школе-данных SkillFactory вы сможете онлайн освоить профессию за 12 месяцев. Будет непросто, да, но интересно и супер-перспективно.
На курсе вас ждут 20% теории и 80% практики на реальных данных: Python, машинное обучение, нейросети и deep learning, Big Data и Data engineering, математика и статистика для Data Sciencе + модуль менеджмента.
Уже к концу обучения вы сможете продемонстрировать работодателям Git-репозиторий с вашими готовыми кейсами!
Узнайте подробнее о программе: https://clc.to/gjSG3Q
СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ | Обучение сети на Python и TensorFlow (демо)
https://www.youtube.com/watch?time_continue=6&v=cPS67_Ww91E&feature=emb_logo
Простой искусственный интеллект на Python. Распознавание голоса на Python
https://www.youtube.com/watch?time_continue=20&v=iIOKHKwi2TE&feature=emb_logo
Рекуррентные нейронные сети
https://www.youtube.com/watch?v=aykAbFbMg0I&feature=emb_logo
Видео с PyhonConf. Что делать, если ваш код на Python тормозит / Григорий Бакунов (Яндекс)
https://www.youtube.com/watch?time_continue=20&v=WrzQ8HWv4ek&feature=emb_logo
«Карьера в Data Science» звучит как полёт на луну — вроде реально, но есть вопросы. И хорошо, что есть: значит, есть в чём разбираться.
Разбираться предлагаем 9 февраля в Кампусе Нетологии, на митапе по Data Science. Полезно будет всем: начинающим — ответы на вопросы о карьере и розыгрыш бесплатного обучения в Нетологии. Практикующим аналитикам — нетворкинг и лайфхаки от экспертов отрасли.
Стартуем 9 февраля очно и онлайн. Регистрируйтесь ↓
http://netolo.gy/fg7
OpenVINO хакатон: распознаем голос и эмоции на Raspberry Pi
Читать...
Дмитрий Коробченко (NVidia) - Deep Learning теоретическая часть
Смотреть...
