Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Data Science | Machinelearning [ru]
Open in Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science | Machinelearning [ru]
Channel Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 943 subscribers, ranking 6 685 in the Technologies & Applications category and 33 644 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 943 subscribers.
According to the latest data from 01 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -97 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.61%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.18% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 319 views. Within the first day, a publication typically gains 835 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 5.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 02 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
19 943
Subscribers
-324 hours
-397 days
-9730 days
Posts Archive
Генерируем тексты песен Кис Кис цепями Маркова в 50 строк
https://habr.com/ru/post/491550/
Управление ценовыми скидками: модели для количественного измерения эффекта на примере АЗС
https://habr.com/ru/company/jetinfosystems/blog/490992/
В 1962 году трое мужчин обманули охрану и смогли покинуть «Алькатрас» — тюрьму, из которой невозможно сбежать. Следователи решили, что мужчины утонули после бегства, однако спустя почти 60 лет нейросеть от компаний Identv и Rothco, проанализировав миллионы фото, «опознала» двоих преступников на снимке 1975 года. То, что оказалось неподвластным человеку, сделал искусственный интеллект.
Какие еще возможности открывает Deep Learning, расскажут преподаватели SkillFactory на курсе по нейросетям. Осваивайте machine learning, Data Engineering и менеджмент, чтобы решать интересные задачи и расти профессионально. В течение 10 недель вы изучите фреймворки TensorFlow и Keras, научитесь работать со сверточными нейросетями и сможете их оптимизировать; в конце обучения проводится хакатон на реальных датасетах.
Углубите свои знания в области Data Science: https://clc.to/BruCvg
13 лекций по основам математического анализа от Бориса Трушина.
https://www.youtube.com/playlist?list=PL3BJnp-dNqazNc11qgguXNcJwCMqwK5Yv
Паттерны хранения данных в Kubernetes
https://habr.com/ru/company/piter/blog/490180/
Подборка статей на тему введения в анализ данных.
1. Введение в анализ данных - https://www.youtube.com/watch?v=5Yl6_2d0CN0&feature=emb_logo
2. Библиотека Numpy - https://www.youtube.com/watch?v=alvNcKgMuA8&feature=emb_logo
3. Библиотека PANDAS - https://www.youtube.com/watch?time_continue=4&v=lUS-0Tdsf5c&feature=emb_logo
4. Визуализация данных - https://www.youtube.com/watch?time_continue=3&v=uUchPKmxfQ0&feature=emb_logo
5. Углубленный Python. Часть 1 - https://www.youtube.com/watch?time_continue=2&v=uRTCONRghKg&feature=emb_logo
6. Углубленный Python. Часть 2 - https://www.youtube.com/watch?time_continue=1&v=TEAv3PPXNYc&feature=emb_logo
7. Временные ряды - https://www.youtube.com/watch?time_continue=5&v=Qflkzc6Ep78&feature=emb_logo
8. Введение в SQL - https://www.youtube.com/watch?v=fit-ZAWexZ0&feature=emb_logo
24 февраля в 20:00 мск приглашаем на День открытых дверей онлайн-курса «Machine learning»: https://otus.pw/bkXn/
Старт группы уже скоро - успейте пройти вступительный тест и получить спецпредложение: https://otus.pw/g5NM/
📌На бесплатном вебинаре:
- вы познакомитесь с преподавателем-практиком Дмитрием Сергеевым (Senior Data Scientist в Oura), программистом и data scientist с 8-летним опытом;
- сможете задать любые вопросы по Machine learning;
- узнаете подробнее о хардкорной программе курса, формате обучения и выпускном проекте;
- расскажем о карьерных перспективах.
📌Вебинар рассчитан на аналитиков, разработчиков и всех, кто хочет развиваться в сфере Data Science и Machine learning. Регистрируйтесь сейчас - напомним в день вебинара!
Всем привет. Сегодня пока ехал на работу гуглил что можно послушать на тематику DS и наткнулся на неплохой подкаст
Путь Data Engineer - от Data Science до Kubernetes
SoundCloud...
Apple Podcasts...
Там поднимается несколько интересных тем, такие как обучение и прохождение собеседований при поиске работы. Советую послушать.
Верификация человека по лицу | Проекты по глубоким нейронным сетям
https://www.youtube.com/watch?time_continue=11&v=KuRdXGEmPkM&feature=emb_logo
Как преобразовать речь в эмоции с помощью Web Speech API и Node.js
https://habr.com/ru/post/488132/
Знаете, каким образом ваш голосовой помощник распознает речь, как банк защищает ваш аккаунт от мошенников и как интернет-магазин определяет товар для рекомендации?
Эти задачи решает Data Scientist. Не удивительно, что сегодня это прорывная профессия с ЗП от 130 000 руб./мес
Звучит интересно, но сложно? На специализации Data Science в школе-данных SkillFactory вы сможете онлайн освоить профессию за 12 месяцев. Будет непросто, да, но интересно и супер-перспективно.
На курсе вас ждут 20% теории и 80% практики на реальных данных: Python, машинное обучение, нейросети и deep learning, Big Data и Data engineering, математика и статистика для Data Sciencе + модуль менеджмента.
Уже к концу обучения вы сможете продемонстрировать работодателям Git-репозиторий с вашими готовыми кейсами!
Узнайте подробнее о программе: https://clc.to/gjSG3Q
СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ | Обучение сети на Python и TensorFlow (демо)
https://www.youtube.com/watch?time_continue=6&v=cPS67_Ww91E&feature=emb_logo
Простой искусственный интеллект на Python. Распознавание голоса на Python
https://www.youtube.com/watch?time_continue=20&v=iIOKHKwi2TE&feature=emb_logo
Рекуррентные нейронные сети
https://www.youtube.com/watch?v=aykAbFbMg0I&feature=emb_logo
Видео с PyhonConf. Что делать, если ваш код на Python тормозит / Григорий Бакунов (Яндекс)
https://www.youtube.com/watch?time_continue=20&v=WrzQ8HWv4ek&feature=emb_logo
«Карьера в Data Science» звучит как полёт на луну — вроде реально, но есть вопросы. И хорошо, что есть: значит, есть в чём разбираться.
Разбираться предлагаем 9 февраля в Кампусе Нетологии, на митапе по Data Science. Полезно будет всем: начинающим — ответы на вопросы о карьере и розыгрыш бесплатного обучения в Нетологии. Практикующим аналитикам — нетворкинг и лайфхаки от экспертов отрасли.
Стартуем 9 февраля очно и онлайн. Регистрируйтесь ↓
http://netolo.gy/fg7
OpenVINO хакатон: распознаем голос и эмоции на Raspberry Pi
Читать...
Дмитрий Коробченко (NVidia) - Deep Learning теоретическая часть
Смотреть...
