uz
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

Kanalga Telegram’da o‘tish

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Data Science | Machinelearning [ru] analitikasi

Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 19 991 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 730-o'rinni va Rossiya mintaqasida 33 728-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 19 991 obunachiga ega bo‘ldi.

22 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -88 ga, so‘nggi 24 soatda esa -13 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.15% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.63% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 630 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 725 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 8 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, nvidia, контекст, openai, архитектура kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 23 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

19 991
Obunachilar
-1324 soatlar
-487 kunlar
-8830 kunlar
Postlar arxiv
​​🤔Жук, нумерология, хеш или ничо? Оптимизация работы с путями В этой статье я поделюсь с своим опытом оптимизации задачи по редактированию и поддержке в актуальном состоянии огромного количества данных типа «куда направить товар». Читать...

​​💀Как страшненький лендинг Midjourney втрое повысил конверсию, а банальные тексты Chat GPT оказались вдвое кликабельнее В этой статье мы расскажем, как работаем с нейросетями в контекстной рекламе, и каких результатов добиваемся. Читать...

​​😶‍🌫️Рисуем с нейросетями: тонкие корректировки в Midjourney и Lumenor.ai В данной статье мы рассмотрим два ресурса, которые доступны онлайн и на сегодняшний день лучше всего справляются с задачей визуализации “по брифу от человека” – Midjourney и Lumenor.ai. Читать...

​​🚀Как я ускорила разработку корпоративных онлайн-курсов с помощью современной модели 4С/ID и использования нейросетей В этой статье я расскажу, на каких этапах проектирования нейросети могут быть полезны, какие возникли трудности и каких результатов мы добились. Читать...

​​🔮Когда одной ARIMA мало. Прогнозирование временных рядов нейросетями В этой статье я хочу поговорить про временные ряды, а если конкретнее, про использование нейросетей для их прогнозирования. Читать...

​​🧐Как экспертиза в области мониторинга событий ИБ помогает создавать качественные продукты. Часть 2 В этой статье я расскажу о том, как механизм построения цепочек запускаемых процессов в MaxPatrol SIEM помогает выявлять атакующих в сети. Читать...

​​😈Поймай меня, если сможешь: как найти хакера в инфраструктуре с помощью ML В этой статье мы разберем действия red team, и расскажем, как модели машинного обучения могли бы помочь их поймать, и покажем, какими методами можно обнаружить атаку и выявить ее источник. Читать...

​​😎Как экспертиза в мониторинге событий ИБ помогает создавать качественные продукты В этой статье мы раскроем секреты attack detection в привязке к SIEM-решениям (системам мониторинга событий ИБ и выявления инцидентов, security information and event management). Читать...

​​💪Как мы определили веса алгоритмов ранжирования крупнейших маркетплейсов на открытых данных В этой статье расскажу, как мы прошли этот путь и проверили, что решение действительно работает. Читать...

Оптимизируй и управляй: как работать с большими данными в облаке? 📅 Онлайн-митап | 9 ноября в 11:00 msk Как сделать большие
Оптимизируй и управляй: как работать с большими данными в облаке?   📅 Онлайн-митап | 9 ноября в 11:00 msk Как сделать большие данные эффективным инструментом для бизнеса, какова роль облачной платформы и ELT-фреймворков, как обеспечить надежное хранение и обработку данных — узнаете на онлайн-митапе.  В обсуждении примут участие эксперты КРОК Облачные сервисы, К2Тех и Arenadata.  Онлайн-митап будет вам полезен, если 🔹Требуется быстро запустить новый проект анализа данных без крупных вложений в инфраструктуру и компетенции 🔹Нужна помощь профессионалов для внедрения и поддержки инструментов big data 🔹Необходимо повысить скорость аналитики больших данных 🔹Текущие системы и инфраструктура работы с данными базируются на продуктах зарубежных вендоров Подробности и регистрация по ссылке http://croc.global/1u9  Реклама. ЗАО "КРОК ИНКОРПОРЕЙТЕД". ИНН 7701004101. erid: LjN8KPoGK

​​🛠MLOps-инструменты, обзоры рынка и тренды потоковой обработки данных В этой статье я рассмотрю материалы, которые помогут вам лучше разобраться в темах ML, искусственного интеллекта и дата-аналитики. Читать...

​​13 ноября в Слёрм стартует поток «Профессия Data Scientist».  Эксперты курса: ⚡️Иван Аникин, Team Lead Yandex.Edadeal ⚡️Владимир Бугаевский, Team Lead СберМаркет Они расскажут, как создавать алгоритмы, которые автоматизируют труд и заставляют компьютеры «думать» самостоятельно. Посмотреть подробную программу можно тут. На курсе вы сможете научиться: ✔️анализировать и визуализировать большие объёмы данных; ✔️сводить бизнес-задачу в задачу машинного обучения; ✔️работать с данными разных типов. Мы поможем уверенно стартовать в профессии: в конце обучения вы сможете сделать итоговый проект на реальных данных. Это первый поток нового курса! Мы тщательно подбирали спикеров собрали наиболее актуальную информацию, подобрали заточенную на реальность практику.  В курс мы добавили дополнительные углубленные модули — в них эксперты рассказывают, как обучить нейросети, использовать машинное обучение для решения бизнес-задач. Записаться на курс можно по ссылке Реклама. ООО «Слёрм» г. Лиски, ОГРН 1193668020545

​​👁«SAM и тут и сям»: Segment Anything Model в задачах компьютерного зрения (часть 2) В этой статье мы рассмотрим, как SAM может применяться для решения таких задач, как inpainting, tracking, 3D-сегментация и 3D-генерация, а также увидим, как SAM работает на датасетах из медицинской сферы и сравним дообученую модель с базовыми весами. Читать...

​​🚀Ускоряем процесс разметки с помощью интерактивной сегментации В этой статье мы поговорим про задачу интерактивной сегментации на основе кликов (click-based) и как она может ускорить процесс разметки данных для различных типов сегментации. Читать...

​​👁Сделай SAM: Segment Anything Model в задачах компьютерного зрения (часть 1) В этой статье мы рассмотрим, как можно улучшить качество и производительность SAM: научить модель генерировать более детализированные и гранулярные маски, а также ускорить её работу в 50 раз и адаптировать для мобильных устройств. Читать...

​​🦹‍♂Борьба с несбалансированными данными В этой статье автор расскажет что же делает борьбу с несбалансированными данными такой сложной задачей. Читать...

​​🖼12 лучших инструментов аннотирования изображений на 2023 год В этой статье мы обсудим критерии, использованные для оценки этих инструментов, их плюсы и минусы, а также сравним их между собой. Читать...

​​🏆 Yandex Cup 2023 — открытый чемпионат для настоящих творцов  Разработчики — художники нового мира. Они создают смыслы, правила и законы, манифестируют идеи, творят миры и целые вселенные. И, если их предшественники делали это, используя слова, краски и звуки, то современные творцы создают новую реальность с помощью программного кода.  Искусство писать код Тема чемпионата в этом году «Решаем искусство». Участников ждут нестандартные задачи на стыке IT и творчества, а лучшие встретятся лицом к лицу в финале, чтобы оживить арт-инсталляцию и разделить между собой 8 500 000 рублей. Показать своё мастерство можно в 6 направлениях: 🔸 Фронтенд 🔸 Бэкенд 🔸 Мобильная разработка 🔸 Аналитика 🔸 Алгоритмы 🔸 Машинное обучение Финал и церемония награждения пройдут офлайн в офисе Яндекса в Казахстане. Яндекс предоставит финалистам проезд и проживание в Алматы. Регистрация открыта до 29 октября включительно: 👉 Участвую!  #Yandex_Cup23

​​🙈Как получить полезную информацию из своих категориальных признаков? В этой статье расскажу про способы работы с ними, которыми пользуюсь сам. Читать...

❗️Больше не нужно платить бешеные деньги для того чтобы изучить фотошоп❗️ Миллион слитых курсов по дизайну и графике уже ждут
❗️Больше не нужно платить бешеные деньги для того чтобы изучить фотошоп❗️ Миллион слитых курсов по дизайну и графике уже ждут тебя по ссылкам ниже: 👌⬇️🤫  ⤷NeuroEffect (44 курса)  ⤷Blender (113 курса)   ⤷Photoshop (236 курсов)    ⤷Pro Create (111 курсов )     ⤷3D Max (345 курсов)     ⤷After Effects (164 курса)      ⤷Figma (425 курса)       ⤷Не упусти, подписывайся.