Data Science | Machinelearning [ru]

Kanalga Telegram’da o‘tish

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:Frontender's notes [ru]Rossiya33 728 Texnologiyalar & Aralashmalar6 730...

📈 Telegram kanali Data Science | Machinelearning [ru] analitikasi

Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 19 991 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 730-o'rinni va Rossiya mintaqasida 33 728-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 19 991 obunachiga ega bo‘ldi.

22 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -88 ga, so‘nggi 24 soatda esa -13 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.15% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.63% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 630 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 725 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 8 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, nvidia, контекст, openai, архитектура kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 23 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

19 991

Obunachilar

-1324 soatlar

-487 kunlar

-8830 kunlar

1 630

Post ko'rishlar

~ 72524 soatlar

~ 85448 soatlar

8.15%

Muloqot nisbati

~ 1

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

19 989

👤Data Consistency: как быть уверенным, что с данными всё ок В этой статье я хочу поделиться своим опытом по решению этой комплексной задачи и бонусом покажу примеры использования array functions в ClickHouse. Читать...

19 989

Открыта регистрация на отборочный этап Всероссийского хакатона по биометрии с призовым фондом 1 000 000 рублей! ⠀ Тебе предстоит решить интересные задачи, чтобы победить в отборочном туре и принять участие в финале Всероссийского хакатона по биометрии, который пройдет уже 24-25 ноября в Москве. Кейсы: • Создание дипфейков для тестирования • Обнаружение дипфейков • Некооперативный фронтальный алгоритм защиты от атак предъявления • Решения для использования новых биометрических модальностей на пользовательских устройствах ⠀ ⠀ 🗓 Даты отборочного этапа в ОНЛАЙН-ФОРМАТЕ: 3-5 ноября 2023 года ❗️Даты финала: 24-25 ноября 2023 года 📍 Место: Москва ❗️ Формат: смешанный (отборочный этап в онлайн-формате, а финал на площадке в Москве) 👉 Регистрация на отборочный тур открыта до 29 октября 2023 года: https://tglink.io/5850df1aaafc Реклама. ООО "АКСЕЛЕРАТОР ВОЗМОЖНОСТЕЙ". ИНН 9704005146. erid: LjN8KVrmc

19 989

🧠Как выбрать GPU для машинного обучения В этой статье мы рассказали, на какие параметры графических ускорителей стоит обращать внимание, если планируете работать с машинным обучением. Читать...

19 989

Существуют художники-экспериментаторы, которые выращивают картины в чашках Петри, используя микроорганизмы вместо красок. Вам нужно помочь одному из таких художников минимизировать затраты на расходники, чтобы создать концептуальное творение для выставки “Коты в искусстве”. Это пример одной из задач контеста Yandex Cup 2023 — первого тура чемпионата. Присоединяйтесь, победит тот у кого будет лучший кот (зачеркнуто) код. В этом году призовой фонд — 8,5 млн. рублей. Подать заявку можно здесь до 29 октября включительно.

19 989

🦾OSINT: инструменты В этой статье вы узнаете о некоторых инструментах, которые помогут вам узнать о человеке максимум. Читать...

19 989

Если вы уже знакомы с ML-моделями или даже работаете на позиции джуниор-специалиста, для получения следующего грейда будет кстати наставничество опытных коллег и дополнительная практика. Всё это можно найти на курсе Яндекс Практикума. За 4 месяца: — вы поймёте, как переводить бизнес-задачу на язык машинного обучения, — научитесь строить продвинутые ML-модели, — создадите 3 сервиса в облаке для решения задач бизнеса. Всю дорогу с вами будут наставники и такие же как вы студенты — для обратной связи и поддержки. Начните курс с бесплатной вводной части, она поможет понять, подходит ли вам программа. А если решите продолжать учиться — до 30 ноября действует скидка 20% к Чёрной пятнице. → Приходите учиться, чтобы расти в карьере.

19 989

🥸Введение в data science: инструменты и методы анализа В этой статье вы узнаете, как наука о данных обнаруживает скрытые закономерности, предвидит события и извлекает важные идеи из огромного количества данных, окружающих нас в современном обществе. Читать...

19 989

😉Как применять метод PCA для уменьшения размерности данных В этой статье мы поговорим о методе, который считается одним из наиболее мощных инструментов в арсенале данных разработчиков — методе главных компонент, или PCA (Principal Component Analysis). Читать...

19 989

🏆 Yandex Cup 2023 — открытый чемпионат для настоящих творцов Разработчики — художники нового мира. Они создают смыслы, правила и законы, манифестируют идеи, творят миры и целые вселенные. И, если их предшественники делали это, используя слова, краски и звуки, то современные творцы создают новую реальность с помощью программного кода. Искусство писать код Тема чемпионата в этом году «Решаем искусство». Участников ждут нестандартные задачи на стыке IT и творчества, а лучшие встретятся лицом к лицу в финале, чтобы оживить арт-инсталляцию и разделить между собой 8 500 000 рублей. Показать своё мастерство можно в 6 направлениях: 🔸 Фронтенд 🔸 Бэкенд 🔸 Мобильная разработка 🔸 Аналитика 🔸 Алгоритмы 🔸 Машинное обучение Финал и церемония награждения пройдут офлайн в офисе Яндекса в Казахстане. Яндекс предоставит финалистам проезд и проживание в Алматы. Регистрация открыта до 29 октября включительно: 👉 Участвую! #Yandex_Cup23

19 989

👣Airflow в Kubernetes. Часть 1 В этой статье мы рассмотрели минимальный набор сущностей, необходимый для запуска Airflow. Читать...

19 989

🧠Создание искусственного интеллекта для игры Баше без нейронных сетей В данной статье я хочу раскрыть суть машинного обучения на примере создания искусственного интеллекта Читать...

19 989

🔥 Бесплатный вебинар: “Решаем тестовое задание на junior-аналитика в Банк Открытие” Интересуетесь аналитикой данных? Хотите больше практиковаться на реальных задачах и кейсах? Приходите на наш бесплатный вебинар, где мы в прямом эфире будем вместе решать настоящее тестовое задание на junior-аналитика в Банк Открытие. 📅 Дата: 25 октября ⏰ Время: 19:00 по Мск Что предстоит сделать на вебинаре: * Решить 4 задания по SQL: посчитаем метрику MoM * Проанализировать ОТП-коды в разрезе категорий и времени * Проанализировать активность клиентов с помощью Pandas * Предложить 3 метрики первого уровня для интернет-банка Мы подробно будем разбирать каждый шаг и будем много говорить о SQL, Python, продуктовых метриках 😉 А также каждого участника вебинара будут ждать несколько подарков, подборка лайфхаков и разбор самых частых ошибок 🤩 🔗 Регистрация на вебинар Реклама. ООО "Айти Резюме". Erid: LjN8JwMKT

19 989

🗣SAGE: коррекция орфографии с помощью языковых моделей В этой статье мы расскажем, как решали эту проблему внутри SberDevices, и как это привело к созданию проекта по исследованию задачи коррекции текста. Читать...

19 989

👾Дообучение ruGPT-3.5 13B с LoRA В данной статье мы разберем каждый этап обучения модели, начиная от подготовки данных и заканчивая конвертацией в формат GGML. Читать...

19 989

Делюсь находкой для любителей слушать ушами: подкаст про специфику работы с данными для MLOps: https://podcast.ru/e/3Ldlf9-6ebG Это уже второй эпизод про MLOps в подкасте «Деньги любят техно», который дела-ет команда Data Science из ВТБ. В гости приходят эксперты из разных компаний и организаций, в последнем выпуске — Алексей Незнанов, к.т.н, старший научный со-трудник международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного ана-лиза НИУ ВШЭ. В описании к выпуску есть полезные ссылки.

19 989

📊Как использовать GPU для ускорения аналитической обработки данных В этой статье мы расскажем о трех шагах, которые помогут внедрить GPU в работу компании. Читать...

19 989

🎃Классификация текстов в spaCy: пошаговая инструкция В этой статье вы узнаете, как реализовать классификатор текстов при помощи библиотеки spaCy, а также несколько полезных лайфхаков, которые помогут ускорить обработку. Читать...

19 989

👤YTsaurus SPYT: помогаем планировщику Apache Spark быть ещё эффективнее В этой статье я расскажу как мы в рамках YTsaurus делали его ещё эффективнее. Читать...

19 989

🧐Разметка данных при помощи GPT-4 В этой статье мы расскажем о том, как можно использовать GPT-4 с целью настройки меток для различных задач. Читать...

19 989

👤Размерности качества данных: обеспечение качества данных с помощью Great Expectations В этой статье рассматриваются шесть размерностей качества данных: полнота, согласованность, целостность, вневременная актуальность, уникальность и валидность. Читать...