Data Science | Machinelearning [ru]

رفتن به کانال در Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

نمایش بیشتر

شبکه:Frontender's notes [ru]روسيا33 728 فناوری و برنامه‌ها6 730...

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science | Machinelearning [ru]

کانال Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 991 مشترک است و جایگاه 6 730 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 33 728 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 991 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 22 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -88 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -13 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.15% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.63% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 630 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 725 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 8 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, nvidia, контекст, openai, архитектура تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 23 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

19 991

مشترکین

-1324 ساعت

-487 روز

-8830 روز

1 630

نمایش های پست

~ 72524 ساعت

~ 85448 ساعت

8.15%

نرخ مشارکت

~ 1

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

19 989

🤔Жук, нумерология, хеш или ничо? Оптимизация работы с путями В этой статье я поделюсь с своим опытом оптимизации задачи по редактированию и поддержке в актуальном состоянии огромного количества данных типа «куда направить товар». Читать...

19 989

💀Как страшненький лендинг Midjourney втрое повысил конверсию, а банальные тексты Chat GPT оказались вдвое кликабельнее В этой статье мы расскажем, как работаем с нейросетями в контекстной рекламе, и каких результатов добиваемся. Читать...

19 989

😶‍🌫️Рисуем с нейросетями: тонкие корректировки в Midjourney и Lumenor.ai В данной статье мы рассмотрим два ресурса, которые доступны онлайн и на сегодняшний день лучше всего справляются с задачей визуализации “по брифу от человека” – Midjourney и Lumenor.ai. Читать...

19 989

🚀Как я ускорила разработку корпоративных онлайн-курсов с помощью современной модели 4С/ID и использования нейросетей В этой статье я расскажу, на каких этапах проектирования нейросети могут быть полезны, какие возникли трудности и каких результатов мы добились. Читать...

19 989

🔮Когда одной ARIMA мало. Прогнозирование временных рядов нейросетями В этой статье я хочу поговорить про временные ряды, а если конкретнее, про использование нейросетей для их прогнозирования. Читать...

19 989

🧐Как экспертиза в области мониторинга событий ИБ помогает создавать качественные продукты. Часть 2 В этой статье я расскажу о том, как механизм построения цепочек запускаемых процессов в MaxPatrol SIEM помогает выявлять атакующих в сети. Читать...

19 989

😈Поймай меня, если сможешь: как найти хакера в инфраструктуре с помощью ML В этой статье мы разберем действия red team, и расскажем, как модели машинного обучения могли бы помочь их поймать, и покажем, какими методами можно обнаружить атаку и выявить ее источник. Читать...

19 989

😎Как экспертиза в мониторинге событий ИБ помогает создавать качественные продукты В этой статье мы раскроем секреты attack detection в привязке к SIEM-решениям (системам мониторинга событий ИБ и выявления инцидентов, security information and event management). Читать...

19 989

💪Как мы определили веса алгоритмов ранжирования крупнейших маркетплейсов на открытых данных В этой статье расскажу, как мы прошли этот путь и проверили, что решение действительно работает. Читать...

19 989

Оптимизируй и управляй: как работать с большими данными в облаке? 📅 Онлайн-митап | 9 ноября в 11:00 msk Как сделать большие данные эффективным инструментом для бизнеса, какова роль облачной платформы и ELT-фреймворков, как обеспечить надежное хранение и обработку данных — узнаете на онлайн-митапе. В обсуждении примут участие эксперты КРОК Облачные сервисы, К2Тех и Arenadata. Онлайн-митап будет вам полезен, если 🔹Требуется быстро запустить новый проект анализа данных без крупных вложений в инфраструктуру и компетенции 🔹Нужна помощь профессионалов для внедрения и поддержки инструментов big data 🔹Необходимо повысить скорость аналитики больших данных 🔹Текущие системы и инфраструктура работы с данными базируются на продуктах зарубежных вендоров Подробности и регистрация по ссылке http://croc.global/1u9 Реклама. ЗАО "КРОК ИНКОРПОРЕЙТЕД". ИНН 7701004101. erid: LjN8KPoGK

19 989

🛠MLOps-инструменты, обзоры рынка и тренды потоковой обработки данных В этой статье я рассмотрю материалы, которые помогут вам лучше разобраться в темах ML, искусственного интеллекта и дата-аналитики. Читать...

19 989

13 ноября в Слёрм стартует поток «Профессия Data Scientist». Эксперты курса: ⚡️Иван Аникин, Team Lead Yandex.Edadeal ⚡️Владимир Бугаевский, Team Lead СберМаркет Они расскажут, как создавать алгоритмы, которые автоматизируют труд и заставляют компьютеры «думать» самостоятельно. Посмотреть подробную программу можно тут. На курсе вы сможете научиться: ✔️анализировать и визуализировать большие объёмы данных; ✔️сводить бизнес-задачу в задачу машинного обучения; ✔️работать с данными разных типов. Мы поможем уверенно стартовать в профессии: в конце обучения вы сможете сделать итоговый проект на реальных данных. Это первый поток нового курса! Мы тщательно подбирали спикеров собрали наиболее актуальную информацию, подобрали заточенную на реальность практику. В курс мы добавили дополнительные углубленные модули — в них эксперты рассказывают, как обучить нейросети, использовать машинное обучение для решения бизнес-задач. Записаться на курс можно по ссылке Реклама. ООО «Слёрм» г. Лиски, ОГРН 1193668020545

19 989

👁«SAM и тут и сям»: Segment Anything Model в задачах компьютерного зрения (часть 2) В этой статье мы рассмотрим, как SAM может применяться для решения таких задач, как inpainting, tracking, 3D-сегментация и 3D-генерация, а также увидим, как SAM работает на датасетах из медицинской сферы и сравним дообученую модель с базовыми весами. Читать...

19 989

🚀Ускоряем процесс разметки с помощью интерактивной сегментации В этой статье мы поговорим про задачу интерактивной сегментации на основе кликов (click-based) и как она может ускорить процесс разметки данных для различных типов сегментации. Читать...

19 989

👁Сделай SAM: Segment Anything Model в задачах компьютерного зрения (часть 1) В этой статье мы рассмотрим, как можно улучшить качество и производительность SAM: научить модель генерировать более детализированные и гранулярные маски, а также ускорить её работу в 50 раз и адаптировать для мобильных устройств. Читать...

19 989

🦹‍♂Борьба с несбалансированными данными В этой статье автор расскажет что же делает борьбу с несбалансированными данными такой сложной задачей. Читать...

19 989

🖼12 лучших инструментов аннотирования изображений на 2023 год В этой статье мы обсудим критерии, использованные для оценки этих инструментов, их плюсы и минусы, а также сравним их между собой. Читать...

19 989

🏆 Yandex Cup 2023 — открытый чемпионат для настоящих творцов Разработчики — художники нового мира. Они создают смыслы, правила и законы, манифестируют идеи, творят миры и целые вселенные. И, если их предшественники делали это, используя слова, краски и звуки, то современные творцы создают новую реальность с помощью программного кода. Искусство писать код Тема чемпионата в этом году «Решаем искусство». Участников ждут нестандартные задачи на стыке IT и творчества, а лучшие встретятся лицом к лицу в финале, чтобы оживить арт-инсталляцию и разделить между собой 8 500 000 рублей. Показать своё мастерство можно в 6 направлениях: 🔸 Фронтенд 🔸 Бэкенд 🔸 Мобильная разработка 🔸 Аналитика 🔸 Алгоритмы 🔸 Машинное обучение Финал и церемония награждения пройдут офлайн в офисе Яндекса в Казахстане. Яндекс предоставит финалистам проезд и проживание в Алматы. Регистрация открыта до 29 октября включительно: 👉 Участвую! #Yandex_Cup23

19 989

🙈Как получить полезную информацию из своих категориальных признаков? В этой статье расскажу про способы работы с ними, которыми пользуюсь сам. Читать...

19 989

❗️Больше не нужно платить бешеные деньги для того чтобы изучить фотошоп❗️ Миллион слитых курсов по дизайну и графике уже ждут тебя по ссылкам ниже: 👌⬇️🤫 ⤷NeuroEffect (44 курса) ⤷Blender (113 курса) ⤷Photoshop (236 курсов) ⤷Pro Create (111 курсов ) ⤷3D Max (345 курсов) ⤷After Effects (164 курса) ⤷Figma (425 курса) ⤷Не упусти, подписывайся.