uz
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

Kanalga Telegram’da o‘tish

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Data Science | Machinelearning [ru] analitikasi

Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 19 943 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 685-o'rinni va Rossiya mintaqasida 33 644-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 19 943 obunachiga ega bo‘ldi.

01 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -97 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.61% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.18% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 319 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 835 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 5 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, nvidia, контекст, openai, архитектура kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 02 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

19 943
Obunachilar
-324 soatlar
-397 kunlar
-9730 kunlar
Postlar arxiv
Big Data от А до Я. Часть 1: Принципы работы с большими данными, парадигма MapReduce Читать...

Из физиков в Data Science (Из двигателей науки в офисный планктон) Читать...
Из физиков в Data Science (Из двигателей науки в офисный планктон) Читать...

Космики: моделирование эволюции многоклеточных организмов. Отчет за 7 лет Читать...

Здравствуйте, прошу прощения, у меня был вынужденный отпуск)) Я решил продержаться советов из этой статьи https://geekbrains.ru/posts/how_to_do_relax

JavaScript-движки: как они работают? От стека вызовов до промисов — (почти) всё, что вам нужно знать https://habr.com/ru/comp
JavaScript-движки: как они работают? От стека вызовов до промисов — (почти) всё, что вам нужно знать https://habr.com/ru/company/mailru/blog/452906/

Чему равна переменная result? const result = true > false; ✅Правильный ответ: true > конвертирует оба значения в цифры. True = 1, false = 0

Чему равна переменная result? const result = true > false;
Anonymous voting

Как сделать из сайта приложение и выложить его в Google Play за несколько часов. Часть 2 https://m.habr.com/ru/company/mailru/blog/450506/

Как сделать из сайта приложение и выложить его в Google Play за несколько часов. https://m.habr.com/ru/company/mailru/blog/450504/

Метапрограммирование https://m.habr.com/ru/post/450540/

Mayk_MakGrat___PHP7_dlya_nachina.pdf44.33 MB

👇
👇

Достаточно занимательно! https://m.habr.com/ru/post/450300/

Вспоминаем SOLID https://habr.com/ru/post/208442/

UML – унифицированный язык моделирования (Unified Modeling Language) – это система обозначений, которую можно применять для о
UML – унифицированный язык моделирования (Unified Modeling Language) – это система обозначений, которую можно применять для объектно-ориентированного анализа и проектирования. Читаем - https://habr.com/ru/post/74330/ Здесь можно попрактиковаться - https://www.draw.io/

Читаем про Angular https://habr.com/ru/post/447042/

Что нужно знать о массивах JavaScript https://m.habr.com/ru/company/plarium/blog/446902/

Пишем симулятор гравитации на JS https://tproger.ru/translations/creating-your-own-gravity-simulator/