ar
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

الذهاب إلى القناة على Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science | Machinelearning [ru]

تُعد قناة Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 943 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 685 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 33 644 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 943 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 01 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -97، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.61‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.18‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 319 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 835 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 5.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 02 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

19 943
المشتركون
-324 ساعات
-397 أيام
-9730 أيام
أرشيف المشاركات
Big Data от А до Я. Часть 1: Принципы работы с большими данными, парадигма MapReduce Читать...

Из физиков в Data Science (Из двигателей науки в офисный планктон) Читать...
Из физиков в Data Science (Из двигателей науки в офисный планктон) Читать...

Космики: моделирование эволюции многоклеточных организмов. Отчет за 7 лет Читать...

Здравствуйте, прошу прощения, у меня был вынужденный отпуск)) Я решил продержаться советов из этой статьи https://geekbrains.ru/posts/how_to_do_relax

JavaScript-движки: как они работают? От стека вызовов до промисов — (почти) всё, что вам нужно знать https://habr.com/ru/comp
JavaScript-движки: как они работают? От стека вызовов до промисов — (почти) всё, что вам нужно знать https://habr.com/ru/company/mailru/blog/452906/

Чему равна переменная result? const result = true > false; ✅Правильный ответ: true > конвертирует оба значения в цифры. True = 1, false = 0

Чему равна переменная result? const result = true > false;
Anonymous voting

Как сделать из сайта приложение и выложить его в Google Play за несколько часов. Часть 2 https://m.habr.com/ru/company/mailru/blog/450506/

Как сделать из сайта приложение и выложить его в Google Play за несколько часов. https://m.habr.com/ru/company/mailru/blog/450504/

Метапрограммирование https://m.habr.com/ru/post/450540/

Mayk_MakGrat___PHP7_dlya_nachina.pdf44.33 MB

👇
👇

Достаточно занимательно! https://m.habr.com/ru/post/450300/

Вспоминаем SOLID https://habr.com/ru/post/208442/

UML – унифицированный язык моделирования (Unified Modeling Language) – это система обозначений, которую можно применять для о
UML – унифицированный язык моделирования (Unified Modeling Language) – это система обозначений, которую можно применять для объектно-ориентированного анализа и проектирования. Читаем - https://habr.com/ru/post/74330/ Здесь можно попрактиковаться - https://www.draw.io/

Читаем про Angular https://habr.com/ru/post/447042/

Что нужно знать о массивах JavaScript https://m.habr.com/ru/company/plarium/blog/446902/

Пишем симулятор гравитации на JS https://tproger.ru/translations/creating-your-own-gravity-simulator/