uk
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

Відкрити в Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science | Machinelearning [ru]

Канал Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 943 підписників, посідаючи 6 685 місце в категорії Технології та додатки та 33 644 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 943 підписників.

За останніми даними від 01 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -97, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.61%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.18% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 319 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 835 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 02 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

19 943
Підписники
-324 години
-397 днів
-9730 день
Архів дописів
Big Data от А до Я. Часть 1: Принципы работы с большими данными, парадигма MapReduce Читать...

Из физиков в Data Science (Из двигателей науки в офисный планктон) Читать...
Из физиков в Data Science (Из двигателей науки в офисный планктон) Читать...

Космики: моделирование эволюции многоклеточных организмов. Отчет за 7 лет Читать...

Здравствуйте, прошу прощения, у меня был вынужденный отпуск)) Я решил продержаться советов из этой статьи https://geekbrains.ru/posts/how_to_do_relax

JavaScript-движки: как они работают? От стека вызовов до промисов — (почти) всё, что вам нужно знать https://habr.com/ru/comp
JavaScript-движки: как они работают? От стека вызовов до промисов — (почти) всё, что вам нужно знать https://habr.com/ru/company/mailru/blog/452906/

Чему равна переменная result? const result = true > false; ✅Правильный ответ: true > конвертирует оба значения в цифры. True = 1, false = 0

Чему равна переменная result? const result = true > false;
Anonymous voting

Как сделать из сайта приложение и выложить его в Google Play за несколько часов. Часть 2 https://m.habr.com/ru/company/mailru/blog/450506/

Как сделать из сайта приложение и выложить его в Google Play за несколько часов. https://m.habr.com/ru/company/mailru/blog/450504/

Метапрограммирование https://m.habr.com/ru/post/450540/

Mayk_MakGrat___PHP7_dlya_nachina.pdf44.33 MB

👇
👇

Достаточно занимательно! https://m.habr.com/ru/post/450300/

Вспоминаем SOLID https://habr.com/ru/post/208442/

UML – унифицированный язык моделирования (Unified Modeling Language) – это система обозначений, которую можно применять для о
UML – унифицированный язык моделирования (Unified Modeling Language) – это система обозначений, которую можно применять для объектно-ориентированного анализа и проектирования. Читаем - https://habr.com/ru/post/74330/ Здесь можно попрактиковаться - https://www.draw.io/

Читаем про Angular https://habr.com/ru/post/447042/

Что нужно знать о массивах JavaScript https://m.habr.com/ru/company/plarium/blog/446902/

Пишем симулятор гравитации на JS https://tproger.ru/translations/creating-your-own-gravity-simulator/