en
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

Open in Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science | Machinelearning [ru]

Channel Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 943 subscribers, ranking 6 685 in the Technologies & Applications category and 33 644 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 943 subscribers.

According to the latest data from 01 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -97 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.61%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.18% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 319 views. Within the first day, a publication typically gains 835 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 5.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 02 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

19 943
Subscribers
-324 hours
-397 days
-9730 days
Posts Archive
Big Data от А до Я. Часть 1: Принципы работы с большими данными, парадигма MapReduce Читать...

Из физиков в Data Science (Из двигателей науки в офисный планктон) Читать...
Из физиков в Data Science (Из двигателей науки в офисный планктон) Читать...

Космики: моделирование эволюции многоклеточных организмов. Отчет за 7 лет Читать...

Здравствуйте, прошу прощения, у меня был вынужденный отпуск)) Я решил продержаться советов из этой статьи https://geekbrains.ru/posts/how_to_do_relax

JavaScript-движки: как они работают? От стека вызовов до промисов — (почти) всё, что вам нужно знать https://habr.com/ru/comp
JavaScript-движки: как они работают? От стека вызовов до промисов — (почти) всё, что вам нужно знать https://habr.com/ru/company/mailru/blog/452906/

Чему равна переменная result? const result = true > false; ✅Правильный ответ: true > конвертирует оба значения в цифры. True = 1, false = 0

Чему равна переменная result? const result = true > false;
Anonymous voting

Как сделать из сайта приложение и выложить его в Google Play за несколько часов. Часть 2 https://m.habr.com/ru/company/mailru/blog/450506/

Как сделать из сайта приложение и выложить его в Google Play за несколько часов. https://m.habr.com/ru/company/mailru/blog/450504/

Метапрограммирование https://m.habr.com/ru/post/450540/

Mayk_MakGrat___PHP7_dlya_nachina.pdf44.33 MB

👇
👇

Достаточно занимательно! https://m.habr.com/ru/post/450300/

Вспоминаем SOLID https://habr.com/ru/post/208442/

UML – унифицированный язык моделирования (Unified Modeling Language) – это система обозначений, которую можно применять для о
UML – унифицированный язык моделирования (Unified Modeling Language) – это система обозначений, которую можно применять для объектно-ориентированного анализа и проектирования. Читаем - https://habr.com/ru/post/74330/ Здесь можно попрактиковаться - https://www.draw.io/

Читаем про Angular https://habr.com/ru/post/447042/

Что нужно знать о массивах JavaScript https://m.habr.com/ru/company/plarium/blog/446902/

Пишем симулятор гравитации на JS https://tproger.ru/translations/creating-your-own-gravity-simulator/