Python/ django

Kanalga Telegram’da o‘tish

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:Machinelearning Rossiya10 243 Texnologiyalar & Aralashmalar2 219...

📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi

Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 59 843 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 219-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 243-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 59 843 obunachiga ega bo‘ldi.

20 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -524 ga, so‘nggi 24 soatda esa -24 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.88% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.43% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 317 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 052 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 28 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 21 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

59 843

Obunachilar

-2424 soatlar

-1227 kunlar

-52430 kunlar

5 317

Post ko'rishlar

~ 2 05224 soatlar

~ 2 66548 soatlar

8.88%

Muloqot nisbati

~ 1

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

59 836

Открыт набор в новую группу профессионального онлайн-курса «Компьютерное зрение». Углубленный курс по CV для специалистов в машинном обучении, знакомых с нейронными сетями. Знакомьтесь с полностью обновленной программой, сдавайте вступительное тестирование и начните обучение на выгодных условиях скидка -20% https://otus.pw/13m6/

59 836

Understand Types of Exceptions in Python https://morioh.com/p/750ba9741c24

59 836

The Python manual @pythonl

59 836

Python 3.9.0a5 is now available for testing https://www.python.org/downloads/release/python-390a5/

59 836

How to Build and Run Python Web App with Docker Compose https://morioh.com/p/1e80d49f8d3e

59 836

PyTorch Tutorial: How to Develop Deep Learning Models with Python https://machinelearningmastery.com/pytorch-tutorial-develop-deep-learning-models/

59 836

Fundamentals of Front-End Django https://dev.to/mkdev/fundamentals-of-front-end-django-b2k

59 836

Get started using treq to make async calls in Python https://opensource.com/article/20/3/treq-python

59 836

Introduction to SQLAlchemy ORM for Django Developers https://apirobot.me/posts/introduction-to-sqlalchemy-orm-for-django-developers

59 836

Grid Search Optimization Algorithm in Python https://stackabuse.com/grid-search-optimization-algorithm-in-python/

59 836

Building a simple REST API with Python and Flask https://morioh.com/p/35f9f2f16908

59 836

Открыт набор в новую группу профессионального онлайн-курса «Нейронные сети на Python». Знакомьтесь с программой, сдавайте вступительное тестирование и поступите в группу со скидкой -20% https://otus.pw/9sTd/ За 5 месяцев вы: - Научитесь работать с нейронными сетями с использованием фреймворков PyTorch, Tensorflow, Keras; - Изучите теорию и практику по таким важным направлениям Deep Learning как Computer Vision, NLP, обучение с подкреплением и многое другое. Делиться своей экспертизой с вами будут преподаватели, профессионалы своего дела и разработчики-практики: Приходите за подробностями, сдавайте вступительный тест и присоединяйтесь к курсу: https://otus.pw/9sTd/

59 836

How to use Pandas Scatter Matrix (Pair Plot) to Visualize Trends in Data https://www.marsja.se/pandas-scatter-matrix-pair-plot/

59 836

Python Scope & the LEGB Rule: Resolving Names in Your Code – Real Python https://realpython.com/python-scope-legb-rule

59 836

Introduction to Image Processing in Python with OpenCV. https://stackabuse.com/introduction-to-image-processing-in-python-with-opencv/

59 836

Neural Networks are Function Approximation Algorithms https://machinelearningmastery.com/neural-networks-are-function-approximators/

59 836

PyGame: A Primer on Game Programming in Python – Real Python https://realpython.com/courses/pygame-primer/

59 836

Building a Login System with Python Flask and MySQL for Beginners https://morioh.com/p/c61187faa9be

59 836

WebRTC: a working example http://pfertyk.me/2020/03/webrtc-a-working-example/

59 836

TensorFlow Tutorial | TensorFlow in a Nutshell https://morioh.com/p/22674da361ac