uk
Feedback
Python/ django

Python/ django

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 59 843 підписників, посідаючи 2 219 місце в категорії Технології та додатки та 10 243 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 59 843 підписників.

За останніми даними від 20 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -524, а за останні 24 години на -24, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.88%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.43% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 317 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 052 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 28.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 21 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

59 843
Підписники
-2424 години
-1227 днів
-52430 день
Архів дописів
Открыт набор в новую группу профессионального онлайн-курса «Компьютерное зрение». Углубленный курс по CV для специалистов в м
Открыт набор в новую группу профессионального онлайн-курса «Компьютерное зрение». Углубленный курс по CV для специалистов в машинном обучении, знакомых с нейронными сетями. Знакомьтесь с полностью обновленной программой, сдавайте вступительное тестирование и начните обучение на выгодных условиях скидка -20% https://otus.pw/13m6/

Understand Types of Exceptions in Python https://morioh.com/p/750ba9741c24

The Python manual @pythonl

Python 3.9.0a5 is now available for testing https://www.python.org/downloads/release/python-390a5/

How to Build and Run Python Web App with Docker Compose https://morioh.com/p/1e80d49f8d3e

PyTorch Tutorial: How to Develop Deep Learning Models with Python https://machinelearningmastery.com/pytorch-tutorial-develop-deep-learning-models/

Get started using treq to make async calls in Python https://opensource.com/article/20/3/treq-python

Introduction to SQLAlchemy ORM for Django Developers https://apirobot.me/posts/introduction-to-sqlalchemy-orm-for-django-developers

Building a simple REST API with Python and Flask https://morioh.com/p/35f9f2f16908

Открыт набор в новую группу профессионального онлайн-курса «Нейронные сети на Python». Знакомьтесь с программой, сдавайте вступительное тестирование и поступите в группу со скидкой -20% https://otus.pw/9sTd/ За 5 месяцев вы: - Научитесь работать с нейронными сетями с использованием фреймворков PyTorch, Tensorflow, Keras; - Изучите теорию и практику по таким важным направлениям Deep Learning как Computer Vision, NLP, обучение с подкреплением и многое другое. Делиться своей экспертизой с вами будут преподаватели, профессионалы своего дела и разработчики-практики: Приходите за подробностями, сдавайте вступительный тест и присоединяйтесь к курсу: https://otus.pw/9sTd/

How to use Pandas Scatter Matrix (Pair Plot) to Visualize Trends in Data https://www.marsja.se/pandas-scatter-matrix-pair-plot/

Python Scope & the LEGB Rule: Resolving Names in Your Code – Real Python https://realpython.com/python-scope-legb-rule

Introduction to Image Processing in Python with OpenCV. https://stackabuse.com/introduction-to-image-processing-in-python-with-opencv/

Neural Networks are Function Approximation Algorithms https://machinelearningmastery.com/neural-networks-are-function-approximators/

PyGame: A Primer on Game Programming in Python – Real Python https://realpython.com/courses/pygame-primer/

Building a Login System with Python Flask and MySQL for Beginners https://morioh.com/p/c61187faa9be

TensorFlow Tutorial | TensorFlow in a Nutshell https://morioh.com/p/22674da361ac