Python/ django

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📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 59 843 suscriptores, ocupando la posición 2 219 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 243 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 59 843 suscriptores.

Según los últimos datos del 20 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -524, y en las últimas 24 horas de -24, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.88%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.43% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 317 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 052 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 28.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 21 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

59 843

Suscriptores

-2424 horas

-1227 días

-52430 días

5 317

Visitas de la publicación

~ 2 05224 horas

~ 2 66548 horas

8.88%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

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Archivo de publicaciones

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Understand Types of Exceptions in Python https://morioh.com/p/750ba9741c24

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The Python manual @pythonl

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Python 3.9.0a5 is now available for testing https://www.python.org/downloads/release/python-390a5/

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How to Build and Run Python Web App with Docker Compose https://morioh.com/p/1e80d49f8d3e

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PyTorch Tutorial: How to Develop Deep Learning Models with Python https://machinelearningmastery.com/pytorch-tutorial-develop-deep-learning-models/

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Fundamentals of Front-End Django https://dev.to/mkdev/fundamentals-of-front-end-django-b2k

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Get started using treq to make async calls in Python https://opensource.com/article/20/3/treq-python

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Introduction to SQLAlchemy ORM for Django Developers https://apirobot.me/posts/introduction-to-sqlalchemy-orm-for-django-developers

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Grid Search Optimization Algorithm in Python https://stackabuse.com/grid-search-optimization-algorithm-in-python/

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Building a simple REST API with Python and Flask https://morioh.com/p/35f9f2f16908

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How to use Pandas Scatter Matrix (Pair Plot) to Visualize Trends in Data https://www.marsja.se/pandas-scatter-matrix-pair-plot/

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Python Scope & the LEGB Rule: Resolving Names in Your Code – Real Python https://realpython.com/python-scope-legb-rule

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Introduction to Image Processing in Python with OpenCV. https://stackabuse.com/introduction-to-image-processing-in-python-with-opencv/

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Neural Networks are Function Approximation Algorithms https://machinelearningmastery.com/neural-networks-are-function-approximators/

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PyGame: A Primer on Game Programming in Python – Real Python https://realpython.com/courses/pygame-primer/

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Building a Login System with Python Flask and MySQL for Beginners https://morioh.com/p/c61187faa9be

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WebRTC: a working example http://pfertyk.me/2020/03/webrtc-a-working-example/

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TensorFlow Tutorial | TensorFlow in a Nutshell https://morioh.com/p/22674da361ac