Python/ django

الذهاب إلى القناة على Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

إظهار المزيد

الشبكة:Machinelearning روسيا10 243 التكنولوجيات والتطبيقات2 219...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django

تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 59 843 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 219 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 243 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 59 843 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 20 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -524، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -24، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.88‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.43‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 5 317 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 052 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 28.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

59 843

المشتركون

-2424 ساعات

-1227 أيام

-52430 أيام

5 317

عرض المشاهدات

~ 2 05224 ساعات

~ 2 66548 ساعات

8.88%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

59 836

Открыт набор в новую группу профессионального онлайн-курса «Компьютерное зрение». Углубленный курс по CV для специалистов в машинном обучении, знакомых с нейронными сетями. Знакомьтесь с полностью обновленной программой, сдавайте вступительное тестирование и начните обучение на выгодных условиях скидка -20% https://otus.pw/13m6/

59 836

Understand Types of Exceptions in Python https://morioh.com/p/750ba9741c24

59 836

The Python manual @pythonl

59 836

Python 3.9.0a5 is now available for testing https://www.python.org/downloads/release/python-390a5/

59 836

How to Build and Run Python Web App with Docker Compose https://morioh.com/p/1e80d49f8d3e

59 836

PyTorch Tutorial: How to Develop Deep Learning Models with Python https://machinelearningmastery.com/pytorch-tutorial-develop-deep-learning-models/

59 836

Fundamentals of Front-End Django https://dev.to/mkdev/fundamentals-of-front-end-django-b2k

59 836

Get started using treq to make async calls in Python https://opensource.com/article/20/3/treq-python

59 836

Introduction to SQLAlchemy ORM for Django Developers https://apirobot.me/posts/introduction-to-sqlalchemy-orm-for-django-developers

59 836

Grid Search Optimization Algorithm in Python https://stackabuse.com/grid-search-optimization-algorithm-in-python/

59 836

Building a simple REST API with Python and Flask https://morioh.com/p/35f9f2f16908

59 836

Открыт набор в новую группу профессионального онлайн-курса «Нейронные сети на Python». Знакомьтесь с программой, сдавайте вступительное тестирование и поступите в группу со скидкой -20% https://otus.pw/9sTd/ За 5 месяцев вы: - Научитесь работать с нейронными сетями с использованием фреймворков PyTorch, Tensorflow, Keras; - Изучите теорию и практику по таким важным направлениям Deep Learning как Computer Vision, NLP, обучение с подкреплением и многое другое. Делиться своей экспертизой с вами будут преподаватели, профессионалы своего дела и разработчики-практики: Приходите за подробностями, сдавайте вступительный тест и присоединяйтесь к курсу: https://otus.pw/9sTd/

59 836

How to use Pandas Scatter Matrix (Pair Plot) to Visualize Trends in Data https://www.marsja.se/pandas-scatter-matrix-pair-plot/

59 836

Python Scope & the LEGB Rule: Resolving Names in Your Code – Real Python https://realpython.com/python-scope-legb-rule

59 836

Introduction to Image Processing in Python with OpenCV. https://stackabuse.com/introduction-to-image-processing-in-python-with-opencv/

59 836

Neural Networks are Function Approximation Algorithms https://machinelearningmastery.com/neural-networks-are-function-approximators/

59 836

PyGame: A Primer on Game Programming in Python – Real Python https://realpython.com/courses/pygame-primer/

59 836

Building a Login System with Python Flask and MySQL for Beginners https://morioh.com/p/c61187faa9be

59 836

WebRTC: a working example http://pfertyk.me/2020/03/webrtc-a-working-example/

59 836

TensorFlow Tutorial | TensorFlow in a Nutshell https://morioh.com/p/22674da361ac