Machinelearning

Kanalga Telegram’da o‘tish

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:Machinelearning Rossiya1 291 Texnologiyalar & Aralashmalar328...

📈 Telegram kanali Machinelearning analitikasi

Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 292 747 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 328-o'rinni va Rossiya mintaqasida 1 291-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 292 747 obunachiga ega bo‘ldi.

07 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -6 317 ga, so‘nggi 24 soatda esa -209 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.45% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.46% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 21 817 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 15 977 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 160 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent openai, claude, api, gemini, контекст kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 08 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

292 747

Obunachilar

-20924 soatlar

-1 3687 kunlar

-6 31730 kunlar

21 817

Post ko'rishlar

~ 15 97724 soatlar

~ 17 79548 soatlar

7.45%

Muloqot nisbati

~ 6

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

292 719

Long-Range Robotic Navigation via Automated Reinforcement Learning http://ai.googleblog.com/2019/02/long-range-robotic-navigation-via.html

292 719

ИК Криптонит запустили всероссийский ежегодный конкурс технологических стартапов Криптонит Startup Challenge с призовым фондом в 10 млн. рублей. Если ты интересуешься стартапами, машинным обучением, нейронными сетями, искусственным интеллектом, то подпишись на канал https://t.me/startupchallenge. В своем канале они делятся советами со стартаперами, рассказывают как понравиться инвестору и получить инвестиции, как проработать свою идею, как оценить свой рынок. Также делают обзоры рынка, перспективных направлений и технологий. Подписывайся на канал https://t.me/startupchallenge и получай самую ценную информацию от инвесторов и экспертов рынка.

292 719

The 10 coolest papers from CVPR 2018 The 2018 Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) took place last week in Salt Lake City, USA. https://towardsdatascience.com/the-10-coolest-papers-from-cvpr-2018-11cb48585a49?source=collection_home---4------3---------------------

292 719

Neural ODEs Notebook here collects theory, basic implementation and some experiments of Neural Ordinary Differential Equations https://github.com/urtrial/neural-ode Link to NBViewer https://nbviewer.jupyter.org/github/urtrial/neural_ode/blob/master/Neural%20ODEs%20(Russian).ipynb Link to NBViewer (RUS) https://nbviewer.jupyter.org/github/urtrial/neural_ode/blob/master/Neural%20ODEs.ipynb

292 719

How to use Google Speech to Text API to transcribe long audio files? https://towardsdatascience.com/how-to-use-google-speech-to-text-api-to-transcribe-long-audio-files-1c886f4eb3e9?source=collection_home---4------0---------------------

292 719

Introducing TensorFlow Datasets https://medium.com/tensorflow/introducing-tensorflow-datasets-c7f01f7e19f3?source=topic_page---------2------------------1

292 719

Все мы слышали о профессии Data Scientist, но мало кто знает с чего вообще начать обучение Machine Learning. Первым шагом в освоении data science может стать курс от Skillfactory Практический Machine learning → http://bit.ly/2GRmdyn На курсе вы научитесь применять основные модели машинного обучения. Узнаете зачем нужны тренировочная, валидационная и тестовая выборки, кросс-валидация и скользящий контроль, освоите feature engineering, обучите простую, рекуррентную и сверточную нейронную сеть и многое другое.

292 719

Regression: Kernel and Nearest Neighbor Approach In this article, I will talk about the Kernel and Nearest Neighbor Approach which forms a major class of non-parametric methods to solve a regression setting. https://towardsdatascience.com/regression-kernel-and-nearest-neighbor-approach-6e27e5e955e7

292 719

How to Fix FutureWarning Messages in scikit-learn https://machinelearningmastery.com/how-to-fix-futurewarning-messages-in-scikit-learn/

292 719

Monetizing Machine Learning Book Quickly Turn Python ML Ideas into Web Applications on the Serverless Cloud

292 719

30 Days in the Life of a Machine Learning Researcher https://medium.com/@abidlabs/what-its-like-to-do-machine-learning-research-for-a-month-8d270f076531?source=topic_page---------4------------------1

292 719

TensorFlow на Apache Ignite https://habr.com/ru/company/gridgain/blog/440060/

292 719

Convolutional Neural Network Learn Convolutional Neural Network from basic and its implementation in Keras https://towardsdatascience.com/covolutional-neural-network-cb0883dd6529

292 719

8 Tricks for Configuring Backpropagation to Train Better Neural Networks https://machinelearningmastery.com/best-advice-for-configuring-backpropagation-for-deep-learning-neural-networks/

292 719

Learning to Generalize from Sparse and Underspecified Rewards http://ai.googleblog.com/2019/02/learning-to-generalize-from-sparse-and.html

292 719

Getting Started with Reinforcement Learning and Open AI Gym https://towardsdatascience.com/getting-started-with-reinforcement-learning-and-open-ai-gym-c289aca874f

292 719

Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning

292 719

HandCrafting an Artificial Neural Network In this article, I have implemented a fully vectorized code for Artificial Neural Network with Dropout and L2 Regularization. https://towardsdatascience.com/handcrafting-an-artificial-neural-network-e0b663e88a53

292 719

On the Path to Cryogenic Control of Quantum Processors http://ai.googleblog.com/2019/02/on-path-to-cryogenic-control-of-quantum.html

292 719

Transfer Learning with PyTorch https://heartbeat.fritz.ai/transfer-learning-with-pytorch-cfcb69016c72