Machinelearning

Ir al canal en Telegram

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Red:Machinelearning Rusia1 291 Tecnologías y Aplicaciones328...

📈 Análisis del canal de Telegram Machinelearning

El canal Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 292 747 suscriptores, ocupando la posición 328 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 1 291 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 292 747 suscriptores.

Según los últimos datos del 07 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -6 317, y en las últimas 24 horas de -209, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.45%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.46% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 21 817 visualizaciones. En el primer día suele acumular 15 977 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 160.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como openai, claude, api, gemini, контекст.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 08 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

292 747

Suscriptores

-20924 horas

-1 3687 días

-6 31730 días

21 817

Visitas de la publicación

~ 15 97724 horas

~ 17 79548 horas

7.45%

Tasa de compromiso

~ 6

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

292 719

Long-Range Robotic Navigation via Automated Reinforcement Learning http://ai.googleblog.com/2019/02/long-range-robotic-navigation-via.html

292 719

ИК Криптонит запустили всероссийский ежегодный конкурс технологических стартапов Криптонит Startup Challenge с призовым фондом в 10 млн. рублей. Если ты интересуешься стартапами, машинным обучением, нейронными сетями, искусственным интеллектом, то подпишись на канал https://t.me/startupchallenge. В своем канале они делятся советами со стартаперами, рассказывают как понравиться инвестору и получить инвестиции, как проработать свою идею, как оценить свой рынок. Также делают обзоры рынка, перспективных направлений и технологий. Подписывайся на канал https://t.me/startupchallenge и получай самую ценную информацию от инвесторов и экспертов рынка.

292 719

The 10 coolest papers from CVPR 2018 The 2018 Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) took place last week in Salt Lake City, USA. https://towardsdatascience.com/the-10-coolest-papers-from-cvpr-2018-11cb48585a49?source=collection_home---4------3---------------------

292 719

Neural ODEs Notebook here collects theory, basic implementation and some experiments of Neural Ordinary Differential Equations https://github.com/urtrial/neural-ode Link to NBViewer https://nbviewer.jupyter.org/github/urtrial/neural_ode/blob/master/Neural%20ODEs%20(Russian).ipynb Link to NBViewer (RUS) https://nbviewer.jupyter.org/github/urtrial/neural_ode/blob/master/Neural%20ODEs.ipynb

292 719

How to use Google Speech to Text API to transcribe long audio files? https://towardsdatascience.com/how-to-use-google-speech-to-text-api-to-transcribe-long-audio-files-1c886f4eb3e9?source=collection_home---4------0---------------------

292 719

Introducing TensorFlow Datasets https://medium.com/tensorflow/introducing-tensorflow-datasets-c7f01f7e19f3?source=topic_page---------2------------------1

292 719

Все мы слышали о профессии Data Scientist, но мало кто знает с чего вообще начать обучение Machine Learning. Первым шагом в освоении data science может стать курс от Skillfactory Практический Machine learning → http://bit.ly/2GRmdyn На курсе вы научитесь применять основные модели машинного обучения. Узнаете зачем нужны тренировочная, валидационная и тестовая выборки, кросс-валидация и скользящий контроль, освоите feature engineering, обучите простую, рекуррентную и сверточную нейронную сеть и многое другое.

292 719

Regression: Kernel and Nearest Neighbor Approach In this article, I will talk about the Kernel and Nearest Neighbor Approach which forms a major class of non-parametric methods to solve a regression setting. https://towardsdatascience.com/regression-kernel-and-nearest-neighbor-approach-6e27e5e955e7

292 719

How to Fix FutureWarning Messages in scikit-learn https://machinelearningmastery.com/how-to-fix-futurewarning-messages-in-scikit-learn/

292 719

Monetizing Machine Learning Book Quickly Turn Python ML Ideas into Web Applications on the Serverless Cloud

292 719

30 Days in the Life of a Machine Learning Researcher https://medium.com/@abidlabs/what-its-like-to-do-machine-learning-research-for-a-month-8d270f076531?source=topic_page---------4------------------1

292 719

TensorFlow на Apache Ignite https://habr.com/ru/company/gridgain/blog/440060/

292 719

Convolutional Neural Network Learn Convolutional Neural Network from basic and its implementation in Keras https://towardsdatascience.com/covolutional-neural-network-cb0883dd6529

292 719

8 Tricks for Configuring Backpropagation to Train Better Neural Networks https://machinelearningmastery.com/best-advice-for-configuring-backpropagation-for-deep-learning-neural-networks/

292 719

Learning to Generalize from Sparse and Underspecified Rewards http://ai.googleblog.com/2019/02/learning-to-generalize-from-sparse-and.html

292 719

Getting Started with Reinforcement Learning and Open AI Gym https://towardsdatascience.com/getting-started-with-reinforcement-learning-and-open-ai-gym-c289aca874f

292 719

Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning

292 719

HandCrafting an Artificial Neural Network In this article, I have implemented a fully vectorized code for Artificial Neural Network with Dropout and L2 Regularization. https://towardsdatascience.com/handcrafting-an-artificial-neural-network-e0b663e88a53

292 719

On the Path to Cryogenic Control of Quantum Processors http://ai.googleblog.com/2019/02/on-path-to-cryogenic-control-of-quantum.html

292 719

Transfer Learning with PyTorch https://heartbeat.fritz.ai/transfer-learning-with-pytorch-cfcb69016c72