Machinelearning

Открыть в Telegram

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Больше

Сеть:Machinelearning Россия1 291 Технологии и приложения328...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machinelearning

Канал Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 292 747 подписчиков, занимая 328 место в категории Технологии и приложения и 1 291 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 292 747 подписчиков.

Согласно последним данным от 07 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -6 317, а за последние 24 часа — -209, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.45%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.46% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 21 817 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 15 977 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 160.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как openai, claude, api, gemini, контекст.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 08 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

292 747

Подписчики

-20924 часа

-1 3687 дней

-6 31730 день

21 817

Просмотры поста

~ 15 97724 часа

~ 17 79548 часов

7.45%

Коэффициент вовлеченности

~ 6

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

292 719

Long-Range Robotic Navigation via Automated Reinforcement Learning http://ai.googleblog.com/2019/02/long-range-robotic-navigation-via.html

292 719

ИК Криптонит запустили всероссийский ежегодный конкурс технологических стартапов Криптонит Startup Challenge с призовым фондом в 10 млн. рублей. Если ты интересуешься стартапами, машинным обучением, нейронными сетями, искусственным интеллектом, то подпишись на канал https://t.me/startupchallenge. В своем канале они делятся советами со стартаперами, рассказывают как понравиться инвестору и получить инвестиции, как проработать свою идею, как оценить свой рынок. Также делают обзоры рынка, перспективных направлений и технологий. Подписывайся на канал https://t.me/startupchallenge и получай самую ценную информацию от инвесторов и экспертов рынка.

292 719

The 10 coolest papers from CVPR 2018 The 2018 Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) took place last week in Salt Lake City, USA. https://towardsdatascience.com/the-10-coolest-papers-from-cvpr-2018-11cb48585a49?source=collection_home---4------3---------------------

292 719

Neural ODEs Notebook here collects theory, basic implementation and some experiments of Neural Ordinary Differential Equations https://github.com/urtrial/neural-ode Link to NBViewer https://nbviewer.jupyter.org/github/urtrial/neural_ode/blob/master/Neural%20ODEs%20(Russian).ipynb Link to NBViewer (RUS) https://nbviewer.jupyter.org/github/urtrial/neural_ode/blob/master/Neural%20ODEs.ipynb

292 719

How to use Google Speech to Text API to transcribe long audio files? https://towardsdatascience.com/how-to-use-google-speech-to-text-api-to-transcribe-long-audio-files-1c886f4eb3e9?source=collection_home---4------0---------------------

292 719

Introducing TensorFlow Datasets https://medium.com/tensorflow/introducing-tensorflow-datasets-c7f01f7e19f3?source=topic_page---------2------------------1

292 719

Все мы слышали о профессии Data Scientist, но мало кто знает с чего вообще начать обучение Machine Learning. Первым шагом в освоении data science может стать курс от Skillfactory Практический Machine learning → http://bit.ly/2GRmdyn На курсе вы научитесь применять основные модели машинного обучения. Узнаете зачем нужны тренировочная, валидационная и тестовая выборки, кросс-валидация и скользящий контроль, освоите feature engineering, обучите простую, рекуррентную и сверточную нейронную сеть и многое другое.

292 719

Regression: Kernel and Nearest Neighbor Approach In this article, I will talk about the Kernel and Nearest Neighbor Approach which forms a major class of non-parametric methods to solve a regression setting. https://towardsdatascience.com/regression-kernel-and-nearest-neighbor-approach-6e27e5e955e7

292 719

How to Fix FutureWarning Messages in scikit-learn https://machinelearningmastery.com/how-to-fix-futurewarning-messages-in-scikit-learn/

292 719

Monetizing Machine Learning Book Quickly Turn Python ML Ideas into Web Applications on the Serverless Cloud

292 719

30 Days in the Life of a Machine Learning Researcher https://medium.com/@abidlabs/what-its-like-to-do-machine-learning-research-for-a-month-8d270f076531?source=topic_page---------4------------------1

292 719

TensorFlow на Apache Ignite https://habr.com/ru/company/gridgain/blog/440060/

292 719

Convolutional Neural Network Learn Convolutional Neural Network from basic and its implementation in Keras https://towardsdatascience.com/covolutional-neural-network-cb0883dd6529

292 719

8 Tricks for Configuring Backpropagation to Train Better Neural Networks https://machinelearningmastery.com/best-advice-for-configuring-backpropagation-for-deep-learning-neural-networks/

292 719

Learning to Generalize from Sparse and Underspecified Rewards http://ai.googleblog.com/2019/02/learning-to-generalize-from-sparse-and.html

292 719

Getting Started with Reinforcement Learning and Open AI Gym https://towardsdatascience.com/getting-started-with-reinforcement-learning-and-open-ai-gym-c289aca874f

292 719

Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning

292 719

HandCrafting an Artificial Neural Network In this article, I have implemented a fully vectorized code for Artificial Neural Network with Dropout and L2 Regularization. https://towardsdatascience.com/handcrafting-an-artificial-neural-network-e0b663e88a53

292 719

On the Path to Cryogenic Control of Quantum Processors http://ai.googleblog.com/2019/02/on-path-to-cryogenic-control-of-quantum.html

292 719

Transfer Learning with PyTorch https://heartbeat.fritz.ai/transfer-learning-with-pytorch-cfcb69016c72