متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Machinelearning
الذهاب إلى القناة على Telegram
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machinelearning
تُعد قناة Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 292 747 مشتركاً، محتلاً المرتبة 328 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 1 291 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 292 747 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 07 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -6 317، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -209، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.45%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.46% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 21 817 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 15 977 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 160.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل openai, claude, api, gemini, контекст.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 08 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
292 747
المشتركون
-20924 ساعات
-1 3687 أيام
-6 31730 أيام
أرشيف المشاركات
292 719
Long-Range Robotic Navigation via Automated Reinforcement Learning
http://ai.googleblog.com/2019/02/long-range-robotic-navigation-via.html
292 719
ИК Криптонит запустили всероссийский ежегодный конкурс технологических стартапов Криптонит Startup Challenge с призовым фондом в 10 млн. рублей.
Если ты интересуешься стартапами, машинным обучением, нейронными сетями, искусственным интеллектом, то подпишись на канал https://t.me/startupchallenge.
В своем канале они делятся советами со стартаперами, рассказывают как понравиться инвестору и получить инвестиции, как проработать свою идею, как оценить свой рынок. Также делают обзоры рынка, перспективных направлений и технологий.
Подписывайся на канал https://t.me/startupchallenge и получай самую ценную информацию от инвесторов и экспертов рынка.
292 719
The 10 coolest papers from CVPR 2018
The 2018 Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) took place last week in Salt Lake City, USA.
https://towardsdatascience.com/the-10-coolest-papers-from-cvpr-2018-11cb48585a49?source=collection_home---4------3---------------------
292 719
Neural ODEs
Notebook here collects theory, basic implementation and some experiments of Neural Ordinary Differential Equations
https://github.com/urtrial/neural-ode
Link to NBViewer
https://nbviewer.jupyter.org/github/urtrial/neural_ode/blob/master/Neural%20ODEs%20(Russian).ipynb
Link to NBViewer (RUS)
https://nbviewer.jupyter.org/github/urtrial/neural_ode/blob/master/Neural%20ODEs.ipynb
292 719
How to use Google Speech to Text API to transcribe long audio files?
https://towardsdatascience.com/how-to-use-google-speech-to-text-api-to-transcribe-long-audio-files-1c886f4eb3e9?source=collection_home---4------0---------------------
292 719
Introducing TensorFlow Datasets
https://medium.com/tensorflow/introducing-tensorflow-datasets-c7f01f7e19f3?source=topic_page---------2------------------1
292 719
Все мы слышали о профессии Data Scientist, но мало кто знает с чего вообще начать обучение Machine Learning.
Первым шагом в освоении data science может стать курс от Skillfactory Практический Machine learning → http://bit.ly/2GRmdyn
На курсе вы научитесь применять основные модели машинного обучения. Узнаете зачем нужны тренировочная, валидационная и тестовая выборки, кросс-валидация и скользящий контроль, освоите feature engineering, обучите простую, рекуррентную и сверточную нейронную сеть и многое другое.
292 719
Regression: Kernel and Nearest Neighbor Approach
In this article, I will talk about the Kernel and Nearest Neighbor Approach which forms a major class of non-parametric methods to solve a regression setting.
https://towardsdatascience.com/regression-kernel-and-nearest-neighbor-approach-6e27e5e955e7
292 719
How to Fix FutureWarning Messages in scikit-learn
https://machinelearningmastery.com/how-to-fix-futurewarning-messages-in-scikit-learn/
292 719
Monetizing Machine Learning Book
Quickly Turn Python ML Ideas
into Web Applications on the
Serverless Cloud
292 719
30 Days in the Life of a Machine Learning Researcher
https://medium.com/@abidlabs/what-its-like-to-do-machine-learning-research-for-a-month-8d270f076531?source=topic_page---------4------------------1
292 719
Convolutional Neural Network
Learn Convolutional Neural Network from basic and its implementation in Keras
https://towardsdatascience.com/covolutional-neural-network-cb0883dd6529
292 719
8 Tricks for Configuring Backpropagation to Train Better Neural Networks
https://machinelearningmastery.com/best-advice-for-configuring-backpropagation-for-deep-learning-neural-networks/
292 719
Learning to Generalize from Sparse and Underspecified Rewards
http://ai.googleblog.com/2019/02/learning-to-generalize-from-sparse-and.html
292 719
Getting Started with Reinforcement Learning and Open AI Gym
https://towardsdatascience.com/getting-started-with-reinforcement-learning-and-open-ai-gym-c289aca874f
292 719
Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning
292 719
HandCrafting an Artificial Neural Network
In this article, I have implemented a fully vectorized code for Artificial Neural Network with Dropout and L2 Regularization.
https://towardsdatascience.com/handcrafting-an-artificial-neural-network-e0b663e88a53
292 719
On the Path to Cryogenic Control of Quantum Processors
http://ai.googleblog.com/2019/02/on-path-to-cryogenic-control-of-quantum.html
292 719
Transfer Learning with PyTorch
https://heartbeat.fritz.ai/transfer-learning-with-pytorch-cfcb69016c72
