Fun Science

Действительно #юмор ------ @tsingular

Человечество продолжает усложнять себе будущее. Мух загрузили в дроны и машинки. #дрозофила ------ @tsingular

Мозг умершего самца дрозофилы подключили к РОБОТУ — муха вновь обрела тело и может свободно перемещаться по нашему миру. Нейронная активность дрозофилы преобразуется в команды для моторов, которые приводят в движение ноги. В итоге муха снова… живет. «Черное зеркало» было документалкой. @exploitex

🌌 NASA нашла 84 странных объекта, которые годами лежали прямо в её собственных данных Телескоп Chandra наблюдает рентгеновское небо уже четверть века. И оказалось, что всё это время в его архиве пряталась целая популяция объектов, которую практически никто не замечал. Астрономы нашли 84 источника в шести соседних галактиках, включая Андромеду. Их назвали hypersoft X-ray sources — сверхмягкими рентгеновскими источниками. Странность в том, что обычные яркие рентгеновские системы активно светят на энергиях выше 0,3 кэВ. А эти — почти исключительно ниже. То есть основная часть их энергии, вероятно, уходит в экстремальный ультрафиолет — диапазон, который очень хорошо поглощается межзвёздным газом и поэтому почти невозможно увидеть напрямую. Что это такое, пока никто точно не знает. Внутри могут находиться белые карлики, нейтронные звёзды или чёрные дыры, перетягивающие вещество со звезды-компаньона. Некоторые системы потенциально могут быть предшественниками сверхновых типа Ia, а их мощное ультрафиолетовое излучение способно влиять на состояние газа целых галактик. То есть нового телескопа для открытия даже не понадобилось. Данные уже были собраны. Просто двадцать пять лет никто нормально не посмотрел в нужный угол спектра. #космос #астрономия #NASA #Chandra #рентген #сверхновые #наука https://www.nature.com/articles/s41550-026-02959-7

Читали Bobiverse? Или «Вселенная Боба». ИИ в космосе и все-такое 😅

SpaceX планирует в 2027 году начать вывод на орбиту вычислительных систем NVIDIA Vera Rubin NVL72 Об этом сообщил предприниматель Илон Маск. Оборудование должно использоваться на спутнике Starmind AI1. В дальнейшем Маск рассчитывает масштабировать проект и создать инфраструктуру для работы искусственного интеллекта непосредственно в космосе. 📻Подписывайтесь на BFM | И в MAX

Ученые из Китайской академии геологических наук реконструировали карту Гондваны — древнего суперконтинента, существовавшего около 550 млн лет назад. Благодаря обнаружению ранее неизвестных фрагментов земной коры его площадь оценивается уже в 80% всей суши планеты, пишет Daily Mail. Исследователи изучили более 25 тыс. магматических пород и с помощью ИИ выявили погребенные фрагменты коры в Азии, Европе и Северной Америке. Ранее считалось, что Гондвана занимала около 64% суши. По мнению ученых, размеры суперконтинента могли влиять на Кембрийский взрыв около 541 млн лет назад и глобальные изменения уровня океана, атмосферы и процессов в мантии.

Позабавило (с просторов Инета): 🐝 Сказ о том, как в пчелиный улей пришёл новый руководитель и навёл порядок Жил-был пчелиный улей. Никаких совещаний, KPI, стратсессий. Пчёлы просто летали, собирали нектар, опыляли цветы и приносили мёд. И что удивительно — улей работал. А потом пришёл новый руководитель, окинул всё суровым взглядом и спросил: — Как у вас устроены процессы? — Никак, — ответили пчёлы. — Мы просто знаем, кто что делает. Руководитель побледнел. — Как нет совещаний? Кто тут вообще за что отвечает? — Не знаем. — А контрольные точки? — Тоже не знаем. — Тогда я понял, почему здесь бардак. Реформа №1. Созвоны С понедельника появились утренняя и вечерняя планёрки. Утром обсуждали, что будем делать. Вечером — что сделали. На следующий день утром снова обсуждали планы. Мёда стало немного меньше, зато все теперь были синхронизированы. Реформа №2. Новая оргструктура Появился отдел полевых цветов, а в нём начальник отдела, его зам, подразделение пыльцы ромашек, подразделение пыльцы васильков и, конечно же, аналитик по липе. Ещё создали комитет по взаимодействию этих отделов. Пчёлы, которые раньше приносили нектар, теперь в основном согласовывали, кто именно должен трудиться в полях. Реформа №3. Отчётность Каждый вечер пчёлы отчитывались, сколько цветов посетили, сколько пыльцы собрали, сколько нектара принесли, почему вчера принесли больше. Раз в неделю — недельный отчёт. Раз в месяц — план на следующий месяц. А потом ещё появился отчёт о выполнении отчётов. Реформа №4. KPI — Нельзя управлять тем, что нельзя измерить, — заявил руководитель. Пчёлам поставили KPI: собирать по 100 единиц нектара в день. Но природа, зараза такая, не согласовала KPI с планом. Поэтому пчёлы начали хитрить. Вместо того чтобы собирать больше нектара, они стали приносить в улей цветную воду, пересчитывать один цветок за три и делать красивые презентации о росте эффективности пылесбора на десятки процентов. KPI выполнялся. Но мёда становилось меньше. Его качество падало. Реформа №5. Страт.сессия На стратегической сессии выяснилось, что улей недостаточно амбициозен. Нужны стратегия роста, масштабирование, «команда мечты». В результате решили увеличить охват цветочных полей, сократить время на сбор нектара, усилить синергию и создать дорожную карту по выходу на новые сегменты. Всё записали на 146 слайдах. Нектар никто не собирал. Реформа №6. Оптимизация Показатели начали падать. Руководитель созвал экстренное совещание. — Очевидно, у нас проблема с производительностью. Поэтому сократили пчёл, которые непосредственно собирали нектар, но плохо об этом отчитывались. Оставшимся объяснили, что теперь каждому нужно работать эффективнее. Без доплат, конечно: время тяжелое. Пчёл стало меньше. Работы — больше. Отчётов тоже. Реформа №7. Цифровизация Теперь маршрут каждого рабочего насекомого прокладывала нейросеть. Алгоритм решал, на какой цветок лететь, сколько там находиться и когда возвращаться. Пчёлы больше не думали. Пчёлы выполняли маршрут. Креативность, инициатива и вовлечённость начали падать. Зато появилась панель мониторинга в реальном времени. Реформа №8. Исследование вовлечённости HR провёл опрос: «Порекомендовали бы вы наш улей знакомым?» Большинство пчёл выбрали вариант: «Идите вы в свой улей». HR изучил результаты: — Отлично, — сказали там. — Выявлена зона роста. Через год в улье закончился мёд. Потом — пыльца. Потом пчёлы и вовсе перестали летать на цветы, потому что на это нужно было согласование. Новый руководитель вновь собрал совещание и сказал: — Коллеги, нам нужно понять, где именно мы допустили ошибку. Пчёлы молча посмотрели на пустые соты. И только одна старая пчела сказала: — Может, надо было просто дать нам работать? Но этот комментарий в протокол не внесли.

Почему женщины живут дольше мужчин

Когда осознал, что мозг мухи за неделю пережил больше событий и освоил больше навыков, чем я за всю грёбаную жизнь:

У квантовых компьютеров есть неприятная проблема: их вычисления должны закончиться раньше, чем квантовое состояние успеет разрушиться из-за шума. Поэтому скорость здесь — не просто вопрос производительности. Это вопрос: успеет ли компьютер вообще досчитать. Исследователи из Chalmers University предложили новый метод управления так называемыми бозонными квантовыми кодами. Там, где существующим подходам могут требоваться тысячи повторяющихся циклов, новая схема теоретически выполняет операцию за один цикл — потенциально быстрее более чем в 1000 раз. Чем короче операция, тем меньше времени у окружающего мира, чтобы испортить квантовое состояние. Поэтому технология может оказаться полезной для одной из главных целей отрасли — создания действительно отказоустойчивых квантовых компьютеров. Но важная оговорка: тысячекратное ускорение пока показано в теоретических расчётах и численных моделях, а не на работающем квантовом процессоре. Следующий этап — заставить всё это работать в железе. Обычно квантовые компьютеры рекламируют количеством кубитов. А тут подход немного другой: не добавлять квантовому состоянию жизни — а научиться считать быстрее, чем оно успеет умереть. #квантовыевычисления #физика #квантовыетехнологии #наука https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/tnb8-3m8m