Fun Science

В этот день 118 лет назад упал Тунгусский метеорит В этот день, 30 июня 1908 года около 7 часов утра по местному времени в бассейне реки Подкаменная Тунгуска упал Тунгусский метеорит.

Наш чум тогда стоял на берегу Аваркитты. Перед восходом солнца мы с Чекареном пришли с речки Дилюшма, там мы гостевали у Ивана и Акулины. Мы крепко уснули. Вдруг проснулись сразу оба — кто-то нас толкал. Услышали мы свист и почуяли сильный ветер. Мы стали кричать отца, мать, брата, но никто не отвечал. Вылезли мы с Чекареном из мешков и уже хотели выскочить из чума, но вдруг очень сильно ударил гром. Это был первый удар. Земля стала дёргаться и качаться, сильный ветер ударил в наш чум и повалил его. Меня крепко придавило шестами, но голова моя не была покрыта, потому что эллюн задрался. Тут я увидел страшное диво: лесины падают, хвоя на них горит, сушняк на земле горит, мох олений горит. Дым кругом, глазам больно, жарко, очень жарко, сгореть можно. Вдруг над горой, где уже упал лес, стало сильно светло, и, как бы тебе сказать, будто второе солнце появилось, русские сказали бы: «вдруг неожиданно блеснуло», глазам больно стало, и я даже закрыл их. Похоже было на то, что русские называют «молния». И сразу же был агдыллян, сильный гром. Это был второй удар. Утро было солнечное, туч не было, наше солнце светило ярко, как всегда, а тут появилось второе солнце! Из записей со слов братьев-эвенков Чучанчи и Чекарена Шанягирь

Первые экспедиции на место падения пришли только в 1927 году (им предшествовали Первая мировая война, две революции и Гражданская война). Был найден массовый вывал леса на огромной площади, причём все деревья корнями указывали в одну точку (центр взрыва), и казалось, что найти небесное тело не составит труда. Всего в период с 1927 по 1939 год состоялось 4 экспедиции, в том числе технически оснащённые. Были перерыты огромные объёмы грунта, осушались целые болота, проводились минералогические исследования почвы и деревьев. Но не было найдено ничего. Прошедшие с тех пор сто лет ничего не изменили. Затянулись шрамы от разрушений. На месте вываленной тайги вырос новый лес. В центр взрыва приезжали новые экспедиции, вооружённые техникой, компьютерами и современными приборами, способными найти один «неправильный» атом в тонне грунта. И все уезжали обратно ни с чем. Ни одного миллиграмма метеоритного вещества за 100 лет никому найти не удалось. Что упало и что вообще случилось в сибирской тайге 30 июня 1908 года, остаётся загадкой. Автор данного сообщения считает, что небесное тело просто отрикошетило от атмосферы Земли и, как плоский камень по воде, совершив 2–3 прыжка, свалилось где-то в тайге, в сотнях километров от места, где его все ищут, ушло под своей тяжестью в болотистую почву, поросло мхом и осталось там навсегда. Где это место — конечно, никто не знает. Впрочем, чего точно хватает в истории про тунгусский метеорит, так это гипотез, каждая из которых стоит другой. В профессиональных кругах метеорит называют Тунгусским телом, подчёркивая, что природа его так и осталась неизвестной.

На Солнце резкое усиление активности Солнце в итоге не стало опровергать первый закон диалектики, и количество всё же начало переходить в качество. Со вчерашнего дня на звезде начала резко раскручиваться вспышечная спираль. За сутки по московскому времени зарегистрировано 17 вспышек (днём ранее их было 8, а ещё днём ранее — 5). Сегодня утром была взята планка уровня M (произошли первые два таких события), и непокорённым остаётся только высший порог X. У второй по размеру группы пятен года № 4366, наблюдавшейся в феврале, в активе было 5 вспышек высшего класса, включая самую крупную вспышку года — X8.1. На этом фоне то, что у крупнейшей области года, находящейся сейчас точно напротив Земли, пока нет в активе ни одного такого события, выглядит скорее парадоксом, чем правилом. Взрывы высшего балла могут начаться сейчас в любое время. Поступающие из космоса снимки показывают, что две группы пятен, на поверхности кажущиеся изолированными образованиями, на уровне короны нашли друг друга и образуют сейчас единую сложную магнитную структуру, активно обмениваясь энергией через линии магнитного поля. С одной стороны, это немного сглаживает ситуацию, так как позволяет сбрасывать излишки энергии соседу. С другой стороны, такой конгломерат является по сути огромным единым резервуаром, способным накопить энергию для исключительно мощного взрыва. Математическое моделирование для таких сложных структур практически бессильно, особенно с учётом того, что 9/10 этого магнитного айсберга находится под поверхностью Солнца и скрыто от глаз. Ситуация может развиваться практически по любому сценарию. Видео в исходном качестве (9 Мбайт) — ссылка.

На максимальные 500 баллов сдала ЕГЭ школьница из Москвы. Такого результата удалось добиться впервые за 25 лет, заявил Собянин. Она сдавала экзамены по русскому языку, профильной математике, химии, физике и информатике. 🔹 Подписаться на РИА Новости

Если б у меня такая рогатка была бы в детстве, я бы наверное не вырос 😀😃🙂🙃 Не, ну до чего техника дошла. #юмор #рогатка ------ @tsingular

В Австралии обнаружили новый вид пауков, который запускает муравьев в воздух. Обитают эти членистоногие в тропических лесах полуострова Кейп-Йорк на севере страны. У пауков из рода Propostira пока нет официального научного названия, но ученые прозвали их «пауками-баллистами». Всё из-за уникальной охотничьей стратегии. Они натягивают между двумя листьями от 15 до 60 шелковых нитей, пока не получится небольшой конус, напоминающий пружинный механизм. Затем покрывают конструкцию особым тонким шелком и уходят в сторону. Как выяснилось, охотятся пауки только на зеленых древесных муравьев. Видимо, наносят на ловушку специальные химические вещества, похожие на феромоны. Они привлекают муравьев и вызывают у них агрессию. Те начинают кусать конус, тем самым отрывая крепление. После этого накопленная в натянутых нитях энергия высвобождается и выстреливает муравьем в воздух. Ускорение при этом достигает 1367 метров в секунду за секунду – примерно в 140 раз больше ускорения свободного падения и значительно выше перегрузок, которые испытывают пилоты реактивных истребителей. После запуска добыча оказывается в основной сети, где ее уже поджидает паук. Интересно, что членистоногие охотятся только на один вид муравьев. Серия экспериментов показала, что другие виды на ловушку не реагируют.

Ford возвращает уволенных инженеров: ИИ снизил надёжность автомобилей Автоконцерн Ford признал, что чрезмерная ставка на искусственный интеллект без учёта человеческого опыта привела к снижению надёжности автомобилей и рекордному росту отзывных кампаний. Чтобы восстановить утраченную экспертизу, компания наняла, повысила в должности и вернула более 350 опытных специалистов. 🎤 Автоэксперт Артем Бобцов в интервью Бизнес ФМ:

«Автомобилестроение внедрило ИИ быстрее многих, чтобы бороться с конкурентами, но первым же поняло, что достижения переоценены. ИИ может идеально спроектировать отдельный узел — двигатель, коробку, шасси, — но инженеры десятилетиями учили эти узлы работать вместе как единое целое. Человеческий опыт, обратная связь от испытателей, впечатление от автомобиля — это ИИ пока заменить не может».

Financial Times пишет, что глобальные корпорации сворачивают ИИ-программы оптимизации из-за неспособности моделей справляться с задачами. От части решений уже отказались Microsoft, Uber, Alibaba и Duolingo. IBM столкнулась с тем, что без людей внутренние процессы застыли, и теперь ищет молодых специалистов. 📻 Подписывайтесь на BFM | И в MAX

Телескоп Euclid за 26 часов снял центр Млечного Пути — это самый детальный снимок нашей галактики на сегодня: 60 млн звёзд и 51 известная планетная система в кадре (фото) А Марсоход Curiosity снял звёздное небо с поверхности Марса. Аппарат, работающий на Красной планете уже более 12 лет, запечатлел миллиарды звёзд, тянущихся светящейся полосой в бесконечность. Съёмка велась с расстояния свыше 225 миллионов километров от Земли. (видео) 📻 Подписывайтесь на BFM | И в MAX

Космический телескоп TESS представил одну из самых полных карт звездного неба, созданную за годы наблюдений. Каждая отмеченная точка на этой мозаике является подтвержденной или потенциальной экзопланетой. Помимо поиска новых миров, миссия помогает изучать звезды, структуру нашей галактики и даже околоземные астероиды, расширяя наше понимание Вселенной вокруг нас.

Да, черная кукуруза действительно существует. Один из самых известных сортов — морадо из Перу. Необычный цвет обусловлен антоцианами, природными пигментами, которые также содержатся в чернике, ежевике и краснокачанной капусте. Эта кукуруза выращивается в Южной Америке веками и используется в напитках, десертах и традиционных блюдах. В Перу из нее готовят знаменитый напитрк чича морада.

Драма года: Ferrari выгнали руководителя маркетинга Энрико Галлиера после провала первого электрокара Ferrari Luce. На смешную машинку поставили слишком много: инженеры заручились поддержкой Джонни Айва, который известен легендарными дизайнами iPhone и других яблочных продуктов. В итоге из амбициозной идеи родился... Apple Car, но никак не хит от Ferrari. Провал был настолько оглушительным, что акции компании одним днём упали на 8%, дизайн не оценили ни бывший президент Ferrari Лука Кордеро ди Монтедземоло, ни даже Папа Римский, а интернет захлестнула волна мемов, которые раскрывали источники вдохновения Джонни Айва. Теперь самая смешная часть: внутри Ferrari не считают Luce провалом, а всю вину за меметичность автомобиля перекладывают на отдел маркетинга — мол там не смогли нормально «продать» электрокар за $640 000 широкой общественности. Теперь кресло Энрико Галлиера, который проработал в компании 16 лет (!), займёт Массимилиано Ди Сильвестре — бывший глава итальянского подразделения BMW. И у него точно много работы. @exploitex

Глава JD.com предупредил, что роботы заменят все 700 тыс. курьеров компании Основатель JD.com Ричард Лю заявил, что роботы рано или поздно заменят 700 тыс. курьеров китайского маркетплейса. «Я не хочу, чтобы наши братья остались без еды и работы», — сказал он, добавив, что ритейлер уже готовит программы переподготовки, чтобы научить сотрудников обслуживать автоматизированные системы. В Китае, где число работников в сфере доставки и производства достигло 320 млн человек, роботизация вызывает растущую тревогу. При этом в новом пятилетнем плане робототехника названа основой экономического роста. https://hightech.plus/2026/06/23/glava-jdcom-predupredil-chto-roboti-zamenyat-vse-700-tis-kurerov-kompanii

В бирманском янтаре нашли идущих гуськом клещей. В распоряжении ученых из Нанкинского института в Китае оказался фрагмент бирманского янтаря возрастом около 99 миллионов лет, что соответствует началу позднего мела. Внутри сохранились 13 личинок клещей неизвестного ранее вида. Они стояли друг за другом почти по прямой линии. Судя по всему, в момент гибели шли гуськом. Большинство соприкасались ногами, это позволяло поддерживать строй и сохранять контакт с сородичами. Кроме того, между ногами некоторых особей были протянуты тонкие паутинные нити, которые тоже не давали потеряться. Среди современных членистоногих хождение гуськом тоже широко распространено. Клещи из бирманского янтаря стали древнейшим примером такого поведения среди наземных представителей типа.

Самый детальный снимок Мимаса, одного из спутников Сатурна

🤖 AI уже начинает «разучивать» профессионалов. Первые данные вызывают вопросы Журнал Nature собрал несколько недавних исследований о deskilling — постепенной потере профессиональных навыков из-за постоянной опоры на AI и автоматизированные системы. Важны не мнения, а результаты экспериментов. Врачи В исследовании, проведённом в Польше, эндоскописты с опытом не менее 2000 колоноскопий работали с AI-системой, которая в реальном времени подсвечивала аденомы — предраковые образования кишечника. До внедрения AI врачи обнаруживали хотя бы одну аденому в 28,4% процедур. После нескольких месяцев использования системы в дни, когда AI был недоступен, этот показатель снизился до 22,4%. Исследователи предполагают, что часть специалистов начала полагаться на алгоритм настолько, что их собственная внимательность постепенно снизилась. 💻 Разработчики Компания Anthropic провела рандомизированный эксперимент с участием 52 инженеров-программистов. Все выполняли одинаковую задачу, но только половина участников могла пользоваться AI-ассистентом. После завершения работы инженеры проходили тест на понимание собственного решения. Средний результат составил 67% в группе без AI и лишь 50% в группе с AI. Наиболее заметная разница проявилась в вопросах, связанных с поиском и диагностикой ошибок в коде. 📊 Бухгалтеры Ещё до появления современных генеративных моделей исследователи наблюдали похожий эффект у специалистов, которые более десяти лет работали с автоматизированными бухгалтерскими системами. Когда часть автоматизации была отключена, выяснилось, что некоторые рутинные операции сотрудники уже не могли выполнять самостоятельно на прежнем уровне. 🔬 Наука Проблема может выходить далеко за пределы медицины и программирования. По данным Nature, с 2012 по 2022 год использование AI в научных публикациях выросло в среднем примерно в четыре раза по двадцати исследовательским направлениям. Одновременно растут и риски методологических ошибок. Например, обзор 415 исследований по диагностике COVID-19 на основе рентгеновских снимков и КТ показал, что лишь 62 работы соответствовали базовым стандартам качества. В отдельных случаях модели фактически различали взрослых и детей, а не пациентов с COVID и без него. Главный вывод не в том, что AI вреден. Во многих задачах AI действительно повышает производительность и качество результата. Однако существует риск, что часть компетенций постепенно переносится с человека на систему. Работа выполняется быстрее и эффективнее, но глубина понимания задачи может снижаться. Поэтому вместе с внедрением AI всё чаще обсуждаются новые практики работы: регулярное выполнение задач без ассистента, независимая проверка результатов, обучение базовым навыкам без автоматизации и обязательный человеческий контроль там, где цена ошибки особенно высока — в медицине, инженерии, науке, праве и безопасности. Особенно важно учитывать не только степень автоматизируемости задачи, но и последствия возможной деградации профессиональных навыков. Некоторые процессы действительно можно почти полностью передать AI, однако в отдельных сферах снижение компетентности специалистов может оказаться гораздо более дорогим, чем выигрыш от роста производительности. Тупеем... Nature: https://www.nature.com/articles/d41586-026-01947-1 #AI #ArtificialIntelligence #Science #Technology #Medicine #Programming

Платное обучение в лучших вузах сильно подорожало в 2026 году. Так, «Ядерная физика» в МФТИ подорожала на 32% за год и уже стоит больше миллиона рублей — 1,2 млн. @bankrollo

Нейросеть Anthropic Mythos взломала закрытые базы Агенства нацбезопасности США за несколько часов во время тестовой проверки, сообщил директор АНБ генерал Джошуа Радд. Доступ к ней был заблокирован властями США. @banksta

Новый смартфон от Apple попал в руки инсайдеров. Stone Pro Max, наконец-то. @exploitex