Fun Science

Телескоп Euclid за 26 часов снял центр Млечного Пути — это самый детальный снимок нашей галактики на сегодня: 60 млн звёзд и 51 известная планетная система в кадре (фото) А Марсоход Curiosity снял звёздное небо с поверхности Марса. Аппарат, работающий на Красной планете уже более 12 лет, запечатлел миллиарды звёзд, тянущихся светящейся полосой в бесконечность. Съёмка велась с расстояния свыше 225 миллионов километров от Земли. (видео) 📻 Подписывайтесь на BFM | И в MAX

Космический телескоп TESS представил одну из самых полных карт звездного неба, созданную за годы наблюдений. Каждая отмеченная точка на этой мозаике является подтвержденной или потенциальной экзопланетой. Помимо поиска новых миров, миссия помогает изучать звезды, структуру нашей галактики и даже околоземные астероиды, расширяя наше понимание Вселенной вокруг нас.

Да, черная кукуруза действительно существует. Один из самых известных сортов — морадо из Перу. Необычный цвет обусловлен антоцианами, природными пигментами, которые также содержатся в чернике, ежевике и краснокачанной капусте. Эта кукуруза выращивается в Южной Америке веками и используется в напитках, десертах и традиционных блюдах. В Перу из нее готовят знаменитый напитрк чича морада.

Драма года: Ferrari выгнали руководителя маркетинга Энрико Галлиера после провала первого электрокара Ferrari Luce. На смешную машинку поставили слишком много: инженеры заручились поддержкой Джонни Айва, который известен легендарными дизайнами iPhone и других яблочных продуктов. В итоге из амбициозной идеи родился... Apple Car, но никак не хит от Ferrari. Провал был настолько оглушительным, что акции компании одним днём упали на 8%, дизайн не оценили ни бывший президент Ferrari Лука Кордеро ди Монтедземоло, ни даже Папа Римский, а интернет захлестнула волна мемов, которые раскрывали источники вдохновения Джонни Айва. Теперь самая смешная часть: внутри Ferrari не считают Luce провалом, а всю вину за меметичность автомобиля перекладывают на отдел маркетинга — мол там не смогли нормально «продать» электрокар за $640 000 широкой общественности. Теперь кресло Энрико Галлиера, который проработал в компании 16 лет (!), займёт Массимилиано Ди Сильвестре — бывший глава итальянского подразделения BMW. И у него точно много работы. @exploitex

Глава JD.com предупредил, что роботы заменят все 700 тыс. курьеров компании Основатель JD.com Ричард Лю заявил, что роботы рано или поздно заменят 700 тыс. курьеров китайского маркетплейса. «Я не хочу, чтобы наши братья остались без еды и работы», — сказал он, добавив, что ритейлер уже готовит программы переподготовки, чтобы научить сотрудников обслуживать автоматизированные системы. В Китае, где число работников в сфере доставки и производства достигло 320 млн человек, роботизация вызывает растущую тревогу. При этом в новом пятилетнем плане робототехника названа основой экономического роста. https://hightech.plus/2026/06/23/glava-jdcom-predupredil-chto-roboti-zamenyat-vse-700-tis-kurerov-kompanii

В бирманском янтаре нашли идущих гуськом клещей. В распоряжении ученых из Нанкинского института в Китае оказался фрагмент бирманского янтаря возрастом около 99 миллионов лет, что соответствует началу позднего мела. Внутри сохранились 13 личинок клещей неизвестного ранее вида. Они стояли друг за другом почти по прямой линии. Судя по всему, в момент гибели шли гуськом. Большинство соприкасались ногами, это позволяло поддерживать строй и сохранять контакт с сородичами. Кроме того, между ногами некоторых особей были протянуты тонкие паутинные нити, которые тоже не давали потеряться. Среди современных членистоногих хождение гуськом тоже широко распространено. Клещи из бирманского янтаря стали древнейшим примером такого поведения среди наземных представителей типа.

Самый детальный снимок Мимаса, одного из спутников Сатурна

🤖 AI уже начинает «разучивать» профессионалов. Первые данные вызывают вопросы Журнал Nature собрал несколько недавних исследований о deskilling — постепенной потере профессиональных навыков из-за постоянной опоры на AI и автоматизированные системы. Важны не мнения, а результаты экспериментов. Врачи В исследовании, проведённом в Польше, эндоскописты с опытом не менее 2000 колоноскопий работали с AI-системой, которая в реальном времени подсвечивала аденомы — предраковые образования кишечника. До внедрения AI врачи обнаруживали хотя бы одну аденому в 28,4% процедур. После нескольких месяцев использования системы в дни, когда AI был недоступен, этот показатель снизился до 22,4%. Исследователи предполагают, что часть специалистов начала полагаться на алгоритм настолько, что их собственная внимательность постепенно снизилась. 💻 Разработчики Компания Anthropic провела рандомизированный эксперимент с участием 52 инженеров-программистов. Все выполняли одинаковую задачу, но только половина участников могла пользоваться AI-ассистентом. После завершения работы инженеры проходили тест на понимание собственного решения. Средний результат составил 67% в группе без AI и лишь 50% в группе с AI. Наиболее заметная разница проявилась в вопросах, связанных с поиском и диагностикой ошибок в коде. 📊 Бухгалтеры Ещё до появления современных генеративных моделей исследователи наблюдали похожий эффект у специалистов, которые более десяти лет работали с автоматизированными бухгалтерскими системами. Когда часть автоматизации была отключена, выяснилось, что некоторые рутинные операции сотрудники уже не могли выполнять самостоятельно на прежнем уровне. 🔬 Наука Проблема может выходить далеко за пределы медицины и программирования. По данным Nature, с 2012 по 2022 год использование AI в научных публикациях выросло в среднем примерно в четыре раза по двадцати исследовательским направлениям. Одновременно растут и риски методологических ошибок. Например, обзор 415 исследований по диагностике COVID-19 на основе рентгеновских снимков и КТ показал, что лишь 62 работы соответствовали базовым стандартам качества. В отдельных случаях модели фактически различали взрослых и детей, а не пациентов с COVID и без него. Главный вывод не в том, что AI вреден. Во многих задачах AI действительно повышает производительность и качество результата. Однако существует риск, что часть компетенций постепенно переносится с человека на систему. Работа выполняется быстрее и эффективнее, но глубина понимания задачи может снижаться. Поэтому вместе с внедрением AI всё чаще обсуждаются новые практики работы: регулярное выполнение задач без ассистента, независимая проверка результатов, обучение базовым навыкам без автоматизации и обязательный человеческий контроль там, где цена ошибки особенно высока — в медицине, инженерии, науке, праве и безопасности. Особенно важно учитывать не только степень автоматизируемости задачи, но и последствия возможной деградации профессиональных навыков. Некоторые процессы действительно можно почти полностью передать AI, однако в отдельных сферах снижение компетентности специалистов может оказаться гораздо более дорогим, чем выигрыш от роста производительности. Тупеем... Nature: https://www.nature.com/articles/d41586-026-01947-1 #AI #ArtificialIntelligence #Science #Technology #Medicine #Programming

Платное обучение в лучших вузах сильно подорожало в 2026 году. Так, «Ядерная физика» в МФТИ подорожала на 32% за год и уже стоит больше миллиона рублей — 1,2 млн. @bankrollo

Нейросеть Anthropic Mythos взломала закрытые базы Агенства нацбезопасности США за несколько часов во время тестовой проверки, сообщил директор АНБ генерал Джошуа Радд. Доступ к ней был заблокирован властями США. @banksta

Новый смартфон от Apple попал в руки инсайдеров. Stone Pro Max, наконец-то. @exploitex

Все просто: https://t.me/bbbreaking/231883

Инопланетяне разбудили миллионы людей. В Бразилии от имени Минобороны разослали сообщение: «Нападение инопланетян. Люди, мы прибыли». @bankrollo

⚛️ На Большом адронном коллайдере нашли новую частицу Коллаборация LHCb в CERN объявила об открытии Ωcc⁺ — бариона, состоящего из двух очарованных кварков и одного странного кварка. Это была последняя недостающая частица в семействе дважды очарованных барионов. Первый представитель, Ξcc⁺⁺, был открыт LHCb в 2017 году, второй, Ξcc⁺, — в 2026-м. Теперь физики завершили базовую тройку частиц, предсказанных теорией сильного взаимодействия более 50 лет назад. Ωcc⁺ живёт крайне недолго: рождается в столкновениях протонов, пролетает долю миллиметра и распадается. Учёные восстановили её существование по следам распада в детекторе LHCb. Это важная проверка квантовой хромодинамики — теории, объясняющей, как кварки удерживаются внутри протонов, нейтронов и других частиц. Source: CERN / LHCb https://home.cern/news/news/physics/lhcb-collaboration-discovers-new-proton-particle

Иностранцы массово учат русский язык, чтобы пользоваться российскими торрент-трекерами — реддиторы рассказали, что изучают великий и могучий, чтобы пиратить. Один парень рассказал свой тернистый путь: он открыл для себя Rutracker, позже начал учить русский язык по старым советским фильмам с субтитрами. Гений настолько углубился, что даже позаимствовал слово razdachas для английского языка. Наше национальное достояние. @exploitex

О чем и говорили - высшее образование = привилегия для избранных https://t.me/bankrollo/62260

Midjourney строит сеть спа салонов с ультразвуковыми медицинскими сканерами, которые заменяют МРТ и работают в сотни раз быстрее 📋 Компания, которая научила мир генерировать изображения по текстовому описанию, теперь хочет генерировать трёхмерные карты человеческого тела. Звучит как фантастика: Вы заходите в неглубокий бассейн с золотистым светом, медленно погружаетесь в воду, а кольцо из полумиллиона микроскопических квадратов — каждый размером с песчинку, каждый одновременно динамик и микрофон — окружает вас и испускает ультразвуковые волны, которые проходят сквозь ткани разной плотности, меняют форму и возвращаются обратно. Через минуту у вас трёхмерная карта тела с разрешением до долей миллиметра, почти в сто раз быстрее МРТ. 💡 Пятьсот тысяч элементов кольца излучают и принимают сигнал миллионы раз в секунду, создавая терабайты данных ежесекундно: если перевести этот поток в HD-видео, на каждую секунду сканирования пришлось бы 500 часов просмотра. Тысячи компьютеров обрабатывают волновые искажения и восстанавливают по ним объёмную картину внутренних структур. Первые реконструированные срезы уже опубликованы, и качество напоминает МРТ, только полученное без часа неподвижного лежания в гудящей трубе, да еще и с риском притяжения металлов. Спа-формат здесь — ключевая часть замысла: Midjourney хочет, чтобы сканирование стало побочным эффектом приятного визита с горячими купелями, саунами и бассейнами золотого света, открытого круглосуточно. Первый спа откроется в Сан-Франциско в конце 2027 года, а к 2031 году компания рассчитывает развернуть 50 000 сканеров по всему миру с пропускной способностью в миллиард сканирований в месяц. 💼 Дорожная карта: ближайший год — доработка алгоритмов и железа плюс исследовательский спа для массового сбора данных, конец 2027 — первый публичный спа, 2028 — масштабирование на новые города и Gen3-сканер с собственным кремнием, обещающий качественный скачок «как день и ночь». Регуляторный путь начинается с карт состава тела, затем данные испытаний уйдут в FDA для расширения диагностики. Midjourney оценивает потенциальный эффект в предотвращение 30% всех смертей и 50% расходов на здравоохранение — цифры спекулятивные, но подход к мониторингу здоровья через регулярные, дешёвые и безболезненные сканирования действительно не имеет аналогов. При этом у Midjourney нет инвесторов: это лаборатория на средства сообщества, обычных пользователей, которые платят за подписку на генератор изображений и тем самым финансируют медицинский проект. 📎 Анонс на сайте Midjourney · Галерея сканов · Галерея спа · Форма участия #Midjourney #MedTech #HealthAI ------ @tsingular