STEM with Murad 🇪🇹
Welcome to STEM with Murad! This is your one-stop destination for all things related to Science, Technology, Engineering, and Mathematics (STEM). I will share updates and insights from the exciting world of STEM. You'll also get a sneak peek into my works
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу STEM with Murad 🇪🇹
Канал STEM with Murad 🇪🇹 (@stemwithmurad) у мовному сегменті Амхарська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 15 179 підписників, посідаючи 13 046 місце в категорії Освіта та 2 230 місце у регіоні Ефіопія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 15 179 підписників.
За останніми даними від 31 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 217, а за останні 24 години на 6, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 44.50%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 23.49% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 6 755 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 3 566 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 13.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Welcome to STEM with Murad! This is your one-stop destination for all things related to Science, Technology, Engineering, and Mathematics (STEM). I will share updates and insights from the exciting world of STEM. You'll also get a sneak peek into my ...”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 01 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
Триває завантаження даних...
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 01 вересня | 0 |
| 2 |  Guess Which Laptop Can Handle This? 🔥 | 813 |
| 3 |  Немає тексту... | 1 685 |
| 4 |  ስለ ኤጀንቲክ ኤአይም አስተምራለሁ ብሏል'ኮ ጀለስ! | 21 224 |
| 5 |  😂 | 2 360 |
| 6 |  OpenAI is terminating its partnership with Cursor… | 2 418 |
| 7 |  The General Presidency for the Two Holy Mosques and MiSK Foundation have opened the 6th "Think for the Two Holy Mosques" program. Young innovators can submit ideas on AI, guidance, and visitor experience for Masjid al-Haram and Masjid an-Nabawi. The top 3 winning ideas get cash prizes. Deadline to apply: September 16, 2026. | 28 269 |
| 8 |  Understanding the Architecture Behind a Production-Grade RAG System
Building an AI application is not just about choosing an LLM or implementing RAG.
The real challenge is designing how different components work together reliably.
Here’s the architecture I’ve been working with:
🔹 React/Vite → Frontend
🔹 FastAPI → API layer, authentication & business logic
🔹 Redis + Celery → Background processing for heavy tasks like PDF parsing and embedding generation
🔹 PostgreSQL → Stores user authentication data, knowledge-base metadata, document information and query/response history.
🔹 ChromaDB → Vector storage for document embeddings
🔹 OpenTelemetry + Jaeger → Distributed tracing & observability
One important design decision was moving heavy PDF processing and embedding generation to background Celery workers, keeping the API responsive.
I’ve also been focusing heavily on observability and latency optimization, because in real-world AI systems, knowing why a request is slow is just as important as making it fast.
This architecture helped me understand an important lesson:
A production AI system is much more than an LLM — it’s an entire distributed system working together.
Still learning, optimizing, and improving. 🚀
#AIEngineering #GenerativeAI #RAG #LLM #Python #FastAPI #Celery #Redis #OpenTelemetry #MachineLearning | 3 248 |
| 9 | የባዮሎጂ መምህሬ የላከችውን ሚሴጅ አያችሁ⁉️
https://lnkd.in/p/exgRCmDK
አል-ሐምዱ ሊላህ‼
በነገራችን ላይ በወቅቱ የሸለመችኝ ገንዘብ ሳይሆን አጋዥ መጽሐፍ ነው። ግን እኔ የማየው በዚያ በትንሽ ደመወዛቸው ከወጪዋ ቀንሳ፣ አስባ፣ እኔን ለመሸለም ያወጣችውን ገንዘብና ከጀርባው ያለውን ቀና እሳቤ ነው። አላህ ምንዳዋን ይክፈላት። | 3 013 |
| 10 |  Keep ur mouth shut🤐 | 3 446 |
| 11 |  👌 | 3 031 |
| 12 |  Немає тексту... | 3 472 |
| 13 | https://lnkd.in/p/er2ZMQnw | 3 686 |
| 14 |  ✅ Coding is getting easier.
❌ But engineering is getting harder.
AI can write the code.
It can’t automatically make the right engineering decisions.
Architecture, scalability, debugging, trade-offs, security, and understanding the actual problem still matter.
Don’t confuse writing code with being an engineer. | 2 973 |
| 15 |  Немає тексту... | 3 030 |
| 16 |  Немає тексту... | 2 955 |
| 17 |  Немає тексту... | 2 913 |
| 18 |  Немає тексту... | 2 810 |
| 19 |  ተጠቀሙበት፣ እንዳያልፋችሁ። መረጃ ከፈለጋችሁ ንገሩኝ፣ እነግራችኋለሁ።
የአርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ኢንስቲትዩት፣ አዲስ አበባ ዩኒቨርሲቲ እና የተባበሩት መንግስታት የልማት ፕሮግራም በጋራ ባቋቋሙት የAI UniPod የ10 ቀናት የግብርና Collaborative AI Studio Challenge ተዘጋጅቷል፡፡
ይህ ጥሪ የፈጠራ ባለሙያዎች፣ ተመራማሪዎች እና ስታርታፖች የኢትዮጵያን ግብርና በሰው ሰራሽ አስተውሎት መፍትሄዎች እንዲያሻሽሉ የሚጋብዝ ነው። ተሳታፊዎች የ10 ቀን በአካል የሚሰጥ ስልጠና፣ የሽልማት ዕድል፣ የስታርታፕ ማዕከል መቀላቀል እና ከባለሙያዎች ጋር የመተዋወቅ ዕድል ያገኛሉ። የማመልከቻ ጊዜ ይህ ማስታወቂያ ከወጣበት ዕለት ጀምሮ ለ አንድ ሳምንት ! | 2 875 |
| 20 |  እስኪ! ሌሎች ተሞክሯችሁን አጋሩኝ።
ቴክኖሎጂ ተማሩ ብዬ መለፍለፍ ከጀመርኩ ከ4 ተከታታይ አመታት በላይ አለፉ።
ሃሳቡ ገዝቷችሁ ወደ ቴክኖሎጂው ዓለም የገባችሁ ስንቶች ናችሁ?
እስኪ ገጠመኛችሁንና ታሪካችሁን አካፍሉኝ። ለሌሎች መማሪያ ሰበብ ይሆናል። | 2 689 |
