uk
Feedback
Artificial Intelligence - ChatGPT & AI Tech News

Artificial Intelligence - ChatGPT & AI Tech News

Відкрити в Telegram

Welcome to ChatGPT & AI Tutorials! 🤖 Unlock the power of Artificial intelligence with clear and concise guides. From basics to advanced techniques, you'll get free Resources to learn AI. 🚀Artificial Intelligence 🚀Machine Learning 🚀Tech News 🚀ChatGPT

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Artificial Intelligence - ChatGPT & AI Tech News

Канал Artificial Intelligence - ChatGPT & AI Tech News (@aisigma) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 485 підписників, посідаючи 6 779 місце в категорії Технології та додатки та 21 631 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 485 підписників.

За останніми даними від 12 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 42, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 3.07%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 0.66% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 598 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 129 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, openai, phi, capability, llamafile.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Welcome to ChatGPT & AI Tutorials! 🤖 Unlock the power of Artificial intelligence with clear and concise guides. From basics to advanced techniques, you'll get free Resources to learn AI. 🚀Artificial Intelligence 🚀Machine Learning 🚀Tech News 🚀Ch...

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

19 485
Підписники
-324 години
+87 днів
+4230 день

Триває завантаження даних...

Схожі канали
Немає даних
Виникли проблеми? Будь ласка, оновіть сторінку або зверніться до нашого support-менеджера.
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
липень '26
липень '26
+67
в 0 каналах
червень '26
+176
в 0 каналах
Get PRO
травень '26
+351
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+203
в 0 каналах
Get PRO
березень '26
+309
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+422
в 0 каналах
Get PRO
січень '26
+641
в 0 каналах
Get PRO
грудень '25
+500
в 0 каналах
Get PRO
листопад '25
+588
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '25
+652
в 0 каналах
Get PRO
вересень '25
+605
в 1 каналах
Get PRO
серпень '25
+775
в 0 каналах
Get PRO
липень '25
+1 075
в 0 каналах
Get PRO
червень '25
+1 515
в 0 каналах
Get PRO
травень '25
+2 606
в 2 каналах
Get PRO
квітень '25
+3 620
в 4 каналах
Get PRO
березень '25
+1 047
в 2 каналах
Get PRO
лютий '25
+806
в 0 каналах
Get PRO
січень '25
+957
в 0 каналах
Get PRO
грудень '24
+568
в 0 каналах
Get PRO
листопад '24
+622
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '24
+678
в 0 каналах
Get PRO
вересень '24
+1 311
в 0 каналах
Get PRO
серпень '24
+249
в 0 каналах
Get PRO
липень '240
в 0 каналах
Get PRO
червень '240
в 0 каналах
Get PRO
травень '24
+2
в 3 каналах
Дата
Залучення підписників
Згадування
Канали
14 липня+3
13 липня+4
12 липня0
11 липня+9
10 липня0
09 липня+5
08 липня+14
07 липня0
06 липня+8
05 липня0
04 липня+9
03 липня0
02 липня+4
01 липня+11
Дописи каналу
The only LLM cheat sheet you'll ever need 🚀 Covers the main concepts, architectures, and practical applications. Basics - Tokens (tokenization, BPE) - Embeddings (cosine similarity) - Attention mechanism (Attention formula, Multi-Head Attention) Transformer architecture and its variants - BERT (models with only an encoder) - GPT (models with only a decoder) - T5 (models with an encoder and a decoder) Large language models (LLMs) - Prompting (context length, Chain-of-Thought) - Pre-training (SFT, PEFT/LoRA) - Preference tuning (Reward Model, Reinforcement Learning) - Optimizations (Mixture of Experts, Distillation, Quantization) Applications - LLM-as-a-Judge (LaaJ) - RAG (Retrieval-Augmented Generation) - Agents (ReAct) - Reasoning models (Scaling)

2
Today, we can see AI agents almost everywhere, making our lives easier. Almost every field benefits from it, whether it is yo
Today, we can see AI agents almost everywhere, making our lives easier. Almost every field benefits from it, whether it is your last-minute ticket booking or your coding companion. AI agents have effectively tapped into every market. Everyone wants to build them to optimize their workflows. This post explores the top 8 things that you should keep in mind while building your AI agent.
263
3
🎯 7 best YouTube channels to learn AI from scratch 👇 1/ DeepLearning AI: https://www.youtube.com/c/DeepLearningAI 2/ Krish Naik: https://www.youtube.com/channel/UCNU_lfiiWBdtULKOw6X0Dig 3/ StatQuest with Josh Starmer: https://www.youtube.com/c/joshstarmer 4/ 3Blue1Brown: https://www.youtube.com/c/3blue1brown 5/ FreeCodeCamp https://www.youtube.com/c/Freecodecamp 6/ Yannic Kilcher: https://www.youtube.com/c/YannicKilcher 7/ IBM Technology: https://www.youtube.com/c/IBMTechnology
542
4
Google DeepMind CEO, Demis Hassabis: AGI is now at the edge of the singularity. Cyber is only the first warning shot. Bio and
Google DeepMind CEO, Demis Hassabis: AGI is now at the edge of the singularity. Cyber is only the first warning shot. Bio and nuclear risks may come within 2 years. "That's just a warning shot for humanity." AGI safety now needs global standards.
719
5
50 AI/Dev Projects 🚀 React ❤️ For More
938
6
Claude prompts to optimize your GitHub profile 🚀 React ❤️ For More
1 184
7
AI/ML roadmap Topic: Mathematics - Subtopic: Linear Algebra - Vectors, Matrices, Eigenvalues and Eigenvectors - Subtopic: Calculus - Differentiation, Integration, Partial Derivatives - Subtopic: Probability and Statistics - Probability Theory, Random Variables, Statistical Inference Topic: Programming - Subtopic: Python - Python Basics, Libraries like NumPy, Pandas, Matplotlib Topic: Machine Learning - Subtopic: Supervised Learning - Linear Regression, Logistic Regression, Decision Trees - Subtopic: Unsupervised Learning - Clustering, Dimensionality Reduction[1](https://i.am.ai/roadmap) - Subtopic: Neural Networks and Deep Learning - Feedforward Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks Topic: Specializations - Subtopic: Natural Language Processing - Text Preprocessing, Topic Modeling, Word Embeddings - Subtopic: Computer Vision - Image Processing, Object Detection, Image Segmentation - Subtopic: Reinforcement Learning - Markov Decision Processes, Q-Learning, Policy Gradients Join for more: https://t.me/machinelearning_deeplearning
1 210
8
🧠 How to Build an AI Agent
🧠 How to Build an AI Agent
978