Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Artificial Intelligence - ChatGPT & AI Tech News
Welcome to ChatGPT & AI Tutorials! 🤖 Unlock the power of Artificial intelligence with clear and concise guides. From basics to advanced techniques, you'll get free Resources to learn AI. 🚀Artificial Intelligence 🚀Machine Learning 🚀Tech News 🚀ChatGPT
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Artificial Intelligence - ChatGPT & AI Tech News
Канал Artificial Intelligence - ChatGPT & AI Tech News (@aisigma) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 494 підписників, посідаючи 6 899 місце в категорії Технології та додатки та 22 331 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 494 підписників.
За останніми даними від 20 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 207, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.47%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 0 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, openai, phi, capability, llamafile.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Welcome to ChatGPT & AI Tutorials! 🤖 Unlock the power of Artificial intelligence with clear and concise guides. From basics to advanced techniques, you'll get free Resources to learn AI.
🚀Artificial Intelligence
🚀Machine Learning
🚀Tech News
🚀Ch...”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 21 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
Триває завантаження даних...
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 21 червня | +1 | |||
| 20 червня | +1 | |||
| 19 червня | 0 | |||
| 18 червня | +2 | |||
| 17 червня | 0 | |||
| 16 червня | +10 | |||
| 15 червня | +11 | |||
| 14 червня | +10 | |||
| 13 червня | +36 | |||
| 12 червня | +4 | |||
| 11 червня | +6 | |||
| 10 червня | +9 | |||
| 09 червня | +8 | |||
| 08 червня | 0 | |||
| 07 червня | +9 | |||
| 06 червня | +5 | |||
| 05 червня | +11 | |||
| 04 червня | +12 | |||
| 03 червня | +12 | |||
| 02 червня | +5 | |||
| 01 червня | 0 |
| 2 | Claude prompts to optimize your GitHub profile 🚀
React ❤️ For More | 1 184 |
| 3 | AI/ML roadmap
Topic: Mathematics
- Subtopic: Linear Algebra
- Vectors, Matrices, Eigenvalues and Eigenvectors
- Subtopic: Calculus
- Differentiation, Integration, Partial Derivatives
- Subtopic: Probability and Statistics
- Probability Theory, Random Variables, Statistical Inference
Topic: Programming
- Subtopic: Python
- Python Basics, Libraries like NumPy, Pandas, Matplotlib
Topic: Machine Learning
- Subtopic: Supervised Learning
- Linear Regression, Logistic Regression, Decision Trees
- Subtopic: Unsupervised Learning
- Clustering, Dimensionality Reduction[1](https://i.am.ai/roadmap)
- Subtopic: Neural Networks and Deep Learning
- Feedforward Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks
Topic: Specializations
- Subtopic: Natural Language Processing
- Text Preprocessing, Topic Modeling, Word Embeddings
- Subtopic: Computer Vision
- Image Processing, Object Detection, Image Segmentation
- Subtopic: Reinforcement Learning
- Markov Decision Processes, Q-Learning, Policy Gradients
Join for more: https://t.me/machinelearning_deeplearning | 1 210 |
| 4 |  🧠 How to Build an AI Agent | 978 |
| 5 | Google Prompt Engineering.pdf | 1 247 |
| 6 |  🚨 Google dropped a 68-page whitepaper on Prompt Engineering — perfect for API users!
It’s packed with advanced tips, techniques, and real examples.
Super useful if you're working with LLM APIs or building AI apps!
PDF below 👇 | 1 182 |
| 7 | 7 out of 10 businesses are missing the AI automation opportunity.
(𝗜 𝘀𝗲𝗲 𝘁𝗵𝗶𝘀 𝗮𝗹𝗹 𝘁𝗵𝗲 𝘁𝗶𝗺𝗲 𝗶𝗻 𝗺𝘆 𝘀𝗮𝗹𝗲𝘀 𝗰𝗮𝗹𝗹𝘀.)
So many are stuck in manual processes.
Wondering why competitors are suddenly 10x faster.
But this 5-step AI automation process will help you out.
Here’s what business leaders should be implementing:
STEP 1: IDENTIFY AI USE CASES
↳ Content Creation with Jasper, Copy(.)ai
↳ Data Analysis with Julius AI, Code Interpreter
↳ Customer Support with Retell AI, Vectorshift AI
STEP 2: SELECT AI MODEL/TOOL
↳ ChatGPT for conversations & images
↳ Claude for analysis & coding
↳ n8n for workflow automation
STEP 3: DESIGN AGENT WORKFLOW
↳ Map the process with clear inputs/outputs
↳ Define decision logic
↳ Set up error handling
STEP 4: CONNECT APIs & DATA
↳ Zapier for app connections
↳ Make for workflow automation
↳ Langchain for AI frameworks
STEP 5: DEPLOY & MONITOR
↳ Track performance metrics
↳ Optimize based on results
↳ Scale what works
KEY TECH SKILLS YOU NEED:
- API Integration & Webhooks
- Prompt Engineering (ChatGPT, Claude)
- No-Code Platforms (Lovable, n8n)
- Vector Databases
- AI Agent Architecture | 1 000 |
| 8 | 7 claude prompts to automate you bussiness ☕️
React 🩷 For More | 975 |
