fa
Feedback
Artificial Intelligence - ChatGPT & AI Tech News

Artificial Intelligence - ChatGPT & AI Tech News

رفتن به کانال در Telegram

Welcome to ChatGPT & AI Tutorials! 🤖 Unlock the power of Artificial intelligence with clear and concise guides. From basics to advanced techniques, you'll get free Resources to learn AI. 🚀Artificial Intelligence 🚀Machine Learning 🚀Tech News 🚀ChatGPT

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Artificial Intelligence - ChatGPT & AI Tech News

کانال Artificial Intelligence - ChatGPT & AI Tech News (@aisigma) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 485 مشترک است و جایگاه 6 779 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 21 631 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 485 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 12 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 42 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 3.07% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 0.66% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 598 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 129 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند learning, openai, phi, capability, llamafile تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Welcome to ChatGPT & AI Tutorials! 🤖 Unlock the power of Artificial intelligence with clear and concise guides. From basics to advanced techniques, you'll get free Resources to learn AI. 🚀Artificial Intelligence 🚀Machine Learning 🚀Tech News 🚀Ch...

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 13 ژوئیه, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

19 485
مشترکین
-324 ساعت
+87 روز
+4230 روز

در حال بارگیری داده...

کانال‌های مشابه
هیچ داده‌ای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئیه '26
ژوئیه '26
+67
در 0 کانال‌ها
ژوئن '26
+176
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+351
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+203
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+309
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+422
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+641
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+500
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+588
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+652
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+605
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+775
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+1 075
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+1 515
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+2 606
در 2 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+3 620
در 4 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+1 047
در 2 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+806
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+957
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+568
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+622
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+678
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+1 311
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+249
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+2
در 3 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
14 ژوئیه+3
13 ژوئیه+4
12 ژوئیه0
11 ژوئیه+9
10 ژوئیه0
09 ژوئیه+5
08 ژوئیه+14
07 ژوئیه0
06 ژوئیه+8
05 ژوئیه0
04 ژوئیه+9
03 ژوئیه0
02 ژوئیه+4
01 ژوئیه+11
پست‌های کانال
The only LLM cheat sheet you'll ever need 🚀 Covers the main concepts, architectures, and practical applications. Basics - Tokens (tokenization, BPE) - Embeddings (cosine similarity) - Attention mechanism (Attention formula, Multi-Head Attention) Transformer architecture and its variants - BERT (models with only an encoder) - GPT (models with only a decoder) - T5 (models with an encoder and a decoder) Large language models (LLMs) - Prompting (context length, Chain-of-Thought) - Pre-training (SFT, PEFT/LoRA) - Preference tuning (Reward Model, Reinforcement Learning) - Optimizations (Mixture of Experts, Distillation, Quantization) Applications - LLM-as-a-Judge (LaaJ) - RAG (Retrieval-Augmented Generation) - Agents (ReAct) - Reasoning models (Scaling)

2
Today, we can see AI agents almost everywhere, making our lives easier. Almost every field benefits from it, whether it is yo
Today, we can see AI agents almost everywhere, making our lives easier. Almost every field benefits from it, whether it is your last-minute ticket booking or your coding companion. AI agents have effectively tapped into every market. Everyone wants to build them to optimize their workflows. This post explores the top 8 things that you should keep in mind while building your AI agent.
263
3
🎯 7 best YouTube channels to learn AI from scratch 👇 1/ DeepLearning AI: https://www.youtube.com/c/DeepLearningAI 2/ Krish Naik: https://www.youtube.com/channel/UCNU_lfiiWBdtULKOw6X0Dig 3/ StatQuest with Josh Starmer: https://www.youtube.com/c/joshstarmer 4/ 3Blue1Brown: https://www.youtube.com/c/3blue1brown 5/ FreeCodeCamp https://www.youtube.com/c/Freecodecamp 6/ Yannic Kilcher: https://www.youtube.com/c/YannicKilcher 7/ IBM Technology: https://www.youtube.com/c/IBMTechnology
542
4
Google DeepMind CEO, Demis Hassabis: AGI is now at the edge of the singularity. Cyber is only the first warning shot. Bio and
Google DeepMind CEO, Demis Hassabis: AGI is now at the edge of the singularity. Cyber is only the first warning shot. Bio and nuclear risks may come within 2 years. "That's just a warning shot for humanity." AGI safety now needs global standards.
719
5
50 AI/Dev Projects 🚀 React ❤️ For More
938
6
Claude prompts to optimize your GitHub profile 🚀 React ❤️ For More
1 184
7
AI/ML roadmap Topic: Mathematics - Subtopic: Linear Algebra - Vectors, Matrices, Eigenvalues and Eigenvectors - Subtopic: Calculus - Differentiation, Integration, Partial Derivatives - Subtopic: Probability and Statistics - Probability Theory, Random Variables, Statistical Inference Topic: Programming - Subtopic: Python - Python Basics, Libraries like NumPy, Pandas, Matplotlib Topic: Machine Learning - Subtopic: Supervised Learning - Linear Regression, Logistic Regression, Decision Trees - Subtopic: Unsupervised Learning - Clustering, Dimensionality Reduction[1](https://i.am.ai/roadmap) - Subtopic: Neural Networks and Deep Learning - Feedforward Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks Topic: Specializations - Subtopic: Natural Language Processing - Text Preprocessing, Topic Modeling, Word Embeddings - Subtopic: Computer Vision - Image Processing, Object Detection, Image Segmentation - Subtopic: Reinforcement Learning - Markov Decision Processes, Q-Learning, Policy Gradients Join for more: https://t.me/machinelearning_deeplearning
1 210
8
🧠 How to Build an AI Agent
🧠 How to Build an AI Agent
978