Artificial Intelligence - ChatGPT & AI Tech News
الذهاب إلى القناة على Telegram
Welcome to ChatGPT & AI Tutorials! 🤖 Unlock the power of Artificial intelligence with clear and concise guides. From basics to advanced techniques, you'll get free Resources to learn AI. 🚀Artificial Intelligence 🚀Machine Learning 🚀Tech News 🚀ChatGPT
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Artificial Intelligence - ChatGPT & AI Tech News
تُعد قناة Artificial Intelligence - ChatGPT & AI Tech News (@aisigma) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 485 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 779 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 21 631 في منطقة الهند.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 485 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 12 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 42، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 3.07%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 0.66% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 598 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 129 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل learning, openai, phi, capability, llamafile.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Welcome to ChatGPT & AI Tutorials! 🤖 Unlock the power of Artificial intelligence with clear and concise guides. From basics to advanced techniques, you'll get free Resources to learn AI.
🚀Artificial Intelligence
🚀Machine Learning
🚀Tech News
🚀Ch...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 13 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
19 485
المشتركون
-324 ساعات
+87 أيام
+4230 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
لا توجد بيانات
هل تواجه مشاكل؟ يرجى تحديث الصفحة أو الاتصال بمدير الدعم الخاص بنا.
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يوليو '26
يوليو '26
+67
في 0 قنوات
يونيو '26
+176
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '26
+351
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+203
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+309
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+422
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '26
+641
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+500
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+588
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+652
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+605
في 1 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+775
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+1 075
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+1 515
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '25
+2 606
في 2 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+3 620
في 4 قنوات
Get PRO
مارس '25
+1 047
في 2 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+806
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '25
+957
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+568
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+622
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+678
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+1 311
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+249
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '240
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '240
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '24
+2
في 3 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 14 يوليو | +3 | |||
| 13 يوليو | +4 | |||
| 12 يوليو | 0 | |||
| 11 يوليو | +9 | |||
| 10 يوليو | 0 | |||
| 09 يوليو | +5 | |||
| 08 يوليو | +14 | |||
| 07 يوليو | 0 | |||
| 06 يوليو | +8 | |||
| 05 يوليو | 0 | |||
| 04 يوليو | +9 | |||
| 03 يوليو | 0 | |||
| 02 يوليو | +4 | |||
| 01 يوليو | +11 |
منشورات القناة
The only LLM cheat sheet you'll ever need 🚀
Covers the main concepts, architectures, and practical applications.
Basics
- Tokens (tokenization, BPE)
- Embeddings (cosine similarity)
- Attention mechanism (Attention formula, Multi-Head Attention)
Transformer architecture and its variants
- BERT (models with only an encoder)
- GPT (models with only a decoder)
- T5 (models with an encoder and a decoder)
Large language models (LLMs)
- Prompting (context length, Chain-of-Thought)
- Pre-training (SFT, PEFT/LoRA)
- Preference tuning (Reward Model, Reinforcement Learning)
- Optimizations (Mixture of Experts, Distillation, Quantization)
Applications
- LLM-as-a-Judge (LaaJ)
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Agents (ReAct)
- Reasoning models (Scaling)
| 2 |  Today, we can see AI agents almost everywhere, making our lives easier. Almost every field benefits from it, whether it is your last-minute ticket booking or your coding companion.
AI agents have effectively tapped into every market. Everyone wants to build them to optimize their workflows. This post explores the top 8 things that you should keep in mind while building your AI agent. | 263 |
| 3 | 🎯 7 best YouTube channels to learn AI from scratch 👇
1/ DeepLearning AI:
https://www.youtube.com/c/DeepLearningAI
2/ Krish Naik:
https://www.youtube.com/channel/UCNU_lfiiWBdtULKOw6X0Dig
3/ StatQuest with Josh Starmer:
https://www.youtube.com/c/joshstarmer
4/ 3Blue1Brown:
https://www.youtube.com/c/3blue1brown
5/ FreeCodeCamp
https://www.youtube.com/c/Freecodecamp
6/ Yannic Kilcher:
https://www.youtube.com/c/YannicKilcher
7/ IBM Technology:
https://www.youtube.com/c/IBMTechnology | 542 |
| 4 |  Google DeepMind CEO, Demis Hassabis:
AGI is now at the edge of the singularity.
Cyber is only the first warning shot.
Bio and nuclear risks may come within 2 years.
"That's just a warning shot for humanity."
AGI safety now needs global standards. | 719 |
| 5 | 50 AI/Dev Projects 🚀
React ❤️ For More | 938 |
| 6 | Claude prompts to optimize your GitHub profile 🚀
React ❤️ For More | 1 184 |
| 7 | AI/ML roadmap
Topic: Mathematics
- Subtopic: Linear Algebra
- Vectors, Matrices, Eigenvalues and Eigenvectors
- Subtopic: Calculus
- Differentiation, Integration, Partial Derivatives
- Subtopic: Probability and Statistics
- Probability Theory, Random Variables, Statistical Inference
Topic: Programming
- Subtopic: Python
- Python Basics, Libraries like NumPy, Pandas, Matplotlib
Topic: Machine Learning
- Subtopic: Supervised Learning
- Linear Regression, Logistic Regression, Decision Trees
- Subtopic: Unsupervised Learning
- Clustering, Dimensionality Reduction[1](https://i.am.ai/roadmap)
- Subtopic: Neural Networks and Deep Learning
- Feedforward Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks
Topic: Specializations
- Subtopic: Natural Language Processing
- Text Preprocessing, Topic Modeling, Word Embeddings
- Subtopic: Computer Vision
- Image Processing, Object Detection, Image Segmentation
- Subtopic: Reinforcement Learning
- Markov Decision Processes, Q-Learning, Policy Gradients
Join for more: https://t.me/machinelearning_deeplearning | 1 210 |
| 8 |  🧠 How to Build an AI Agent | 978 |
