ru
Feedback
Artificial Intelligence - ChatGPT & AI Tech News

Artificial Intelligence - ChatGPT & AI Tech News

Открыть в Telegram

Welcome to ChatGPT & AI Tutorials! 🤖 Unlock the power of Artificial intelligence with clear and concise guides. From basics to advanced techniques, you'll get free Resources to learn AI. 🚀Artificial Intelligence 🚀Machine Learning 🚀Tech News 🚀ChatGPT

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Artificial Intelligence - ChatGPT & AI Tech News

Канал Artificial Intelligence - ChatGPT & AI Tech News (@aisigma) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 485 подписчиков, занимая 6 779 место в категории Технологии и приложения и 21 631 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 485 подписчиков.

Согласно последним данным от 12 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 42, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 3.07%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 0.66% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 598 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 129 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, openai, phi, capability, llamafile.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Welcome to ChatGPT & AI Tutorials! 🤖 Unlock the power of Artificial intelligence with clear and concise guides. From basics to advanced techniques, you'll get free Resources to learn AI. 🚀Artificial Intelligence 🚀Machine Learning 🚀Tech News 🚀Ch...

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

19 485
Подписчики
-324 часа
+87 дней
+4230 день

Загрузка данных...

Похожие каналы
Нет данных
Возникли проблемы? Пожалуйста, обновите страницу или обратитесь к нашему support-менеджеру .
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июль '26
июль '26
+67
в 0 каналах
июнь '26
+176
в 0 каналах
Get PRO
май '26
+351
в 0 каналах
Get PRO
апрель '26
+203
в 0 каналах
Get PRO
март '26
+309
в 0 каналах
Get PRO
февраль '26
+422
в 0 каналах
Get PRO
январь '26
+641
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '25
+500
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+588
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '25
+652
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+605
в 1 каналах
Get PRO
август '25
+775
в 0 каналах
Get PRO
июль '25
+1 075
в 0 каналах
Get PRO
июнь '25
+1 515
в 0 каналах
Get PRO
май '25
+2 606
в 2 каналах
Get PRO
апрель '25
+3 620
в 4 каналах
Get PRO
март '25
+1 047
в 2 каналах
Get PRO
февраль '25
+806
в 0 каналах
Get PRO
январь '25
+957
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '24
+568
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+622
в 1 каналах
Get PRO
октябрь '24
+678
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+1 311
в 0 каналах
Get PRO
август '24
+249
в 0 каналах
Get PRO
июль '240
в 0 каналах
Get PRO
июнь '240
в 0 каналах
Get PRO
май '24
+2
в 3 каналах
Дата
Привлечение подписчиков
Упоминания
Каналы
14 июля+3
13 июля+4
12 июля0
11 июля+9
10 июля0
09 июля+5
08 июля+14
07 июля0
06 июля+8
05 июля0
04 июля+9
03 июля0
02 июля+4
01 июля+11
Посты канала
The only LLM cheat sheet you'll ever need 🚀 Covers the main concepts, architectures, and practical applications. Basics - Tokens (tokenization, BPE) - Embeddings (cosine similarity) - Attention mechanism (Attention formula, Multi-Head Attention) Transformer architecture and its variants - BERT (models with only an encoder) - GPT (models with only a decoder) - T5 (models with an encoder and a decoder) Large language models (LLMs) - Prompting (context length, Chain-of-Thought) - Pre-training (SFT, PEFT/LoRA) - Preference tuning (Reward Model, Reinforcement Learning) - Optimizations (Mixture of Experts, Distillation, Quantization) Applications - LLM-as-a-Judge (LaaJ) - RAG (Retrieval-Augmented Generation) - Agents (ReAct) - Reasoning models (Scaling)

2
Today, we can see AI agents almost everywhere, making our lives easier. Almost every field benefits from it, whether it is yo
Today, we can see AI agents almost everywhere, making our lives easier. Almost every field benefits from it, whether it is your last-minute ticket booking or your coding companion. AI agents have effectively tapped into every market. Everyone wants to build them to optimize their workflows. This post explores the top 8 things that you should keep in mind while building your AI agent.
263
3
🎯 7 best YouTube channels to learn AI from scratch 👇 1/ DeepLearning AI: https://www.youtube.com/c/DeepLearningAI 2/ Krish Naik: https://www.youtube.com/channel/UCNU_lfiiWBdtULKOw6X0Dig 3/ StatQuest with Josh Starmer: https://www.youtube.com/c/joshstarmer 4/ 3Blue1Brown: https://www.youtube.com/c/3blue1brown 5/ FreeCodeCamp https://www.youtube.com/c/Freecodecamp 6/ Yannic Kilcher: https://www.youtube.com/c/YannicKilcher 7/ IBM Technology: https://www.youtube.com/c/IBMTechnology
542
4
Google DeepMind CEO, Demis Hassabis: AGI is now at the edge of the singularity. Cyber is only the first warning shot. Bio and
Google DeepMind CEO, Demis Hassabis: AGI is now at the edge of the singularity. Cyber is only the first warning shot. Bio and nuclear risks may come within 2 years. "That's just a warning shot for humanity." AGI safety now needs global standards.
719
5
50 AI/Dev Projects 🚀 React ❤️ For More
938
6
Claude prompts to optimize your GitHub profile 🚀 React ❤️ For More
1 184
7
AI/ML roadmap Topic: Mathematics - Subtopic: Linear Algebra - Vectors, Matrices, Eigenvalues and Eigenvectors - Subtopic: Calculus - Differentiation, Integration, Partial Derivatives - Subtopic: Probability and Statistics - Probability Theory, Random Variables, Statistical Inference Topic: Programming - Subtopic: Python - Python Basics, Libraries like NumPy, Pandas, Matplotlib Topic: Machine Learning - Subtopic: Supervised Learning - Linear Regression, Logistic Regression, Decision Trees - Subtopic: Unsupervised Learning - Clustering, Dimensionality Reduction[1](https://i.am.ai/roadmap) - Subtopic: Neural Networks and Deep Learning - Feedforward Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks Topic: Specializations - Subtopic: Natural Language Processing - Text Preprocessing, Topic Modeling, Word Embeddings - Subtopic: Computer Vision - Image Processing, Object Detection, Image Segmentation - Subtopic: Reinforcement Learning - Markov Decision Processes, Q-Learning, Policy Gradients Join for more: https://t.me/machinelearning_deeplearning
1 210
8
🧠 How to Build an AI Agent
🧠 How to Build an AI Agent
978