پایتون | Data Science | Machine Learning
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу پایتون | Data Science | Machine Learning
Канал پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 705 підписників, посідаючи 5 507 місце в категорії Технології та додатки та 13 697 місце у регіоні Іран.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 705 підписників.
За останніми даними від 19 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 1 614, а за останні 24 години на 12, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 3.65%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.96% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 901 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 484 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم
⏮بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی
+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv
🔁ادمین :
@maryam3771”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 20 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
مدرسان: ✅ دکتر احمد شالباف؛دکترای مهندسی پزشکی، دانشیار دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی ✅ دکتر محسن شهابی، دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی ✅ دکتر محسن صفار، دانشجوی دکتری مهندسی برق دانشگاه تهران♦️سطح دوره: پیشرفته♦️ 🔸پيش نياز دوره : ☑️ آشنایی با هوش مصنوعی ☑️ آشنایی با روش های یادگیری ماشین ☑️ آشنایی با روش های یادگیری عمیق ☑️ آشنایی با پایتون ‼️ ظرفیت محدود ‼️ برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر کلیک کنید.
import requests
from bs4 import BeautifulSoup as BSP
def split_url(url):
return url.split('&')[0]
def get_image_urls(search_query):
url = f"https://cn.bing.com/images/search?q={search_query}&first=1&cw=1177&ch=678"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
}
rss = requests.get(url, headers=headers)
soup = BSP(rss.content, "html.parser")
all_img = []
for img in soup.find_all('img'):
img_url = img.get('src2')
if img_url and img_url.startswith('https://tse2.mm.bing.net/'):
img_url = split_url(img_url)
all_img.append(img_url)
return all_img
print(get_image_urls("cat"))
sample response :
['https://tse2.mm.bing.net/th?q=Cat+Portrait', ...']#code 🆔 @Python4all_pro
import requests
from bs4 import BeautifulSoup as BSP
def get_image_urls(search_query):
url = f"https://www.google.com/search?q={search_query}&tbm=isch"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
}
rss = requests.get(url, headers=headers)
soup = BSP(rss.content, "html.parser")
all_img = []
for img in soup.find_all('img'):
src = img['src']
if not src.endswith("gif"):
all_img.append(src)
return all_img
print(get_image_urls("boy"))
#code
🆔 @Python4all_pron = 7
for i in range(n):
for j in range(n):
if i == j:
print(i+1, end=" ")
else:
print(0, end=" ")
print()مجموعه ای بی نظیر از منابع آموزشی ، کتاب ، رویداد ها ، اخبار ،فرصت های شغلی و هر آنچه برای کسب مهارت و ورود به بازار کار کامپیوتر نیاز دارند✅ فقط کافیه دکمه ی 🔤🔤🔤 را بزنید و تمامی آموزش ها را در تلگرام خود ذخیره کنید. 👇👇👇👇 💎 Best Telegram Channels 💎 💎 Best Telegram Channels 💎
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
