uk
Feedback
كورسات الذكاء الاصطناعي

كورسات الذكاء الاصطناعي

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу كورسات الذكاء الاصطناعي

Канал كورسات الذكاء الاصطناعي (@corses_ai) у мовному сегменті Арабська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 741 підписників, посідаючи 17 062 місце в категорії Освіта та 10 359 місце у регіоні Ірак.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 741 підписників.

За останніми даними від 05 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 787, а за останні 24 години на 6, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 13.99%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 611 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як تَصمِيم, ذَكَاء, أَدَاة, صُورَة, عُنصُر.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
للتواصل:- @Youssef_Fadel

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 06 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

11 741
Підписники
+624 години
+747 днів
+78730 день
Архів дописів
20. Backpropagation Algorithm in Details

19. Introduction to Backpropagation Algorithm

+7
Keras Building Your First Neural Network (2).png1.21 KB

18. Keras: Building Your First Neural Network

+5
Install Keras (2).png0.34 KB

17. Install Keras

16. Biological Neural Networks

15. Introduction to Neural Networks Part 2

14. Introduction to Neural Networks Part 1

13. Multi-Class Classification

12. Cost function

11. Introduction to Logistic Regression

10. Linear Regression with Multiple Variables

9. Gradient Descent Algorithm

8. Cost Function Intuition

7. Univariate Linear Regression

6. Machine Learning & Deep learning Applications

5. Steps to Build a Machine Learning System

4. K-Nearest Neighbors (KNN) Model

3. Types of Machine Learning