ch
Feedback
كورسات الذكاء الاصطناعي

كورسات الذكاء الاصطناعي

前往频道在 Telegram

📈 Telegram 频道 كورسات الذكاء الاصطناعي 的分析概览

频道 كورسات الذكاء الاصطناعي (@corses_ai) 阿拉伯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 13 262 名订阅者,在 教育 类别中位列第 14 980,并在 伊拉克 地区排名第 8 863

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 13 262 名订阅者。

根据 27 八月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 554,过去 24 小时变化为 23,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 11.34%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.26% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 502 次浏览,首日通常累积 565 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 4
  • 主题关注点: 内容集中在 تَصمِيم, ذَكَاء, أَدَاة, صُورَة, عُنصُر 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
للتواصل:- @Youssef_Fadel

凭借高频更新(最新数据采集于 28 八月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 教育 类别中的关键影响点。

13 262
订阅者
+2324 小时
+1057
+55430
帖子存档
قريبًا يتم الحذف سارع بالانضمام

Repost from كورسات
القناة هذه معرضة للحظر في اي لحظه الكل ينظم الى القنوات اأاحتياطية

تعلم الاتمته بالذكاء الاصطناعي – Ai Automation ⚡️ احمد الصيرفي ☄️ ================ مجال الأتمتة بالذكاء الاصطناعي هو أحدث الم
تعلم الاتمته بالذكاء الاصطناعي – Ai Automation ⚡️ احمد الصيرفي ☄️ ================ مجال الأتمتة بالذكاء الاصطناعي هو أحدث المجالات، واللي هيبقى لا غنى عنه في السنوات القادمة. وحاليًا لسه ناس كتير متعرفش عن المجال ولا عن أرباحه الضخمة اللي بتوصل لـ 10,000 دولار في المشروع الواحد. وعلى مواقع العمل الحر بتبدأ من 200 إلى 3000 دولار زي فايفر، وده هنشوفه مع بعض في الفيديو التعريفي بالدورة. ولو حتى اشتغلت على مواقع العمل الحر العربية زي خمسات، مش هتلاقي منافسين كتير، فحاول تكون من أوائل الناس وتبدأ النهارده. لأن خلال كام سنة السوق هيتشبع والمنافسة هتبقى أصعب، بس لو عملت لنفسك اسم وخبرة، ساعتها هتكون خارج المنافسة. 🟢 رابط الدخول الى الكورس https://t.me/corses19_it/5

🎉تم تحديث البوت وإضافة كورسات جديدة @www_www221bot

20. Backpropagation Algorithm in Details

19. Introduction to Backpropagation Algorithm

+7
Keras Building Your First Neural Network (2).png1.21 KB

18. Keras: Building Your First Neural Network

+5
Install Keras (2).png0.34 KB

17. Install Keras

16. Biological Neural Networks

15. Introduction to Neural Networks Part 2

14. Introduction to Neural Networks Part 1

13. Multi-Class Classification

12. Cost function

11. Introduction to Logistic Regression

10. Linear Regression with Multiple Variables

9. Gradient Descent Algorithm

8. Cost Function Intuition