uk
Feedback
كورسات الذكاء الاصطناعي

كورسات الذكاء الاصطناعي

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу كورسات الذكاء الاصطناعي

Канал كورسات الذكاء الاصطناعي (@corses_ai) у мовному сегменті Арабська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 12 201 підписників, посідаючи 16 434 місце в категорії Освіта та 9 947 місце у регіоні Ірак.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 12 201 підписників.

За останніми даними від 12 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 1 377, а за останні 24 години на 41, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 12.36%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.67% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 505 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 812 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як تَصمِيم, ذَكَاء, أَدَاة, صُورَة, عُنصُر.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
للتواصل:- @Youssef_Fadel

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

12 201
Підписники
+4124 години
+6567 днів
+1 37730 день
Залучення підписників
липень '26
липень '26
+739
в 2 каналах
червень '26
+806
в 1 каналах
Get PRO
травень '26
+377
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+549
в 1 каналах
Get PRO
березень '26
+356
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+375
в 0 каналах
Get PRO
січень '26
+387
в 1 каналах
Get PRO
грудень '25
+383
в 0 каналах
Get PRO
листопад '25
+624
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '25
+735
в 2 каналах
Get PRO
вересень '25
+1 294
в 2 каналах
Get PRO
серпень '25
+206
в 0 каналах
Get PRO
липень '25
+260
в 0 каналах
Get PRO
червень '25
+330
в 0 каналах
Get PRO
травень '25
+1 392
в 2 каналах
Get PRO
квітень '25
+585
в 0 каналах
Get PRO
березень '250
в 0 каналах
Get PRO
лютий '250
в 0 каналах
Get PRO
січень '250
в 0 каналах
Get PRO
грудень '24
+154
в 0 каналах
Get PRO
листопад '24
+150
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '24
+156
в 0 каналах
Get PRO
вересень '24
+539
в 1 каналах
Get PRO
серпень '24
+1 295
в 0 каналах
Get PRO
липень '240
в 0 каналах
Get PRO
червень '240
в 0 каналах
Get PRO
травень '240
в 0 каналах
Get PRO
квітень '24
+13
в 0 каналах
Get PRO
березень '24
+592
в 0 каналах
Get PRO
лютий '240
в 0 каналах
Get PRO
січень '240
в 0 каналах
Get PRO
грудень '23
+429
в 0 каналах
Дата
Залучення підписників
Згадування
Канали
13 липня+29
12 липня+41
11 липня+109
10 липня+50
09 липня+91
08 липня+40
07 липня+61
06 липня+264
05 липня+6
04 липня+7
03 липня+16
02 липня+2
01 липня+23
Дописи каналу
20. Backpropagation Algorithm in Details

2
19. Introduction to Backpropagation Algorithm
19. Introduction to Backpropagation Algorithm
2 047
3
+7
Keras Building Your First Neural Network (2).png
1 972
4
18. Keras: Building Your First Neural Network
1 606
5
+5
Install Keras (2).png
1 533
6
17. Install Keras
1 524
7
16. Biological Neural Networks
16. Biological Neural Networks
1 530
8
15. Introduction to Neural Networks Part 2
15. Introduction to Neural Networks Part 2
1 502
9
14. Introduction to Neural Networks Part 1
14. Introduction to Neural Networks Part 1
1 484
10
13. Multi-Class Classification
13. Multi-Class Classification
1 462
11
12. Cost function
12. Cost function
1 673
12
11. Introduction to Logistic Regression
11. Introduction to Logistic Regression
1 673
13
10. Linear Regression with Multiple Variables
10. Linear Regression with Multiple Variables
1 575
14
9. Gradient Descent Algorithm
9. Gradient Descent Algorithm
1 601
15
8. Cost Function Intuition
8. Cost Function Intuition
1 588
16
7. Univariate Linear Regression
7. Univariate Linear Regression
1 574
17
6. Machine Learning & Deep learning Applications
6. Machine Learning & Deep learning Applications
1 492
18
5. Steps to Build a Machine Learning System
5. Steps to Build a Machine Learning System
1 610
19
4. K-Nearest Neighbors (KNN) Model
4. K-Nearest Neighbors (KNN) Model
1 874
20
3. Types of Machine Learning
3. Types of Machine Learning
1 912