ru
Feedback
كورسات الذكاء الاصطناعي

كورسات الذكاء الاصطناعي

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала كورسات الذكاء الاصطناعي

Канал كورسات الذكاء الاصطناعي (@corses_ai) языкового сегмента Арабский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 741 подписчиков, занимая 17 062 место в категории Образование и 10 359 место в регионе Ирак.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 741 подписчиков.

Согласно последним данным от 05 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 787, а за последние 24 часа — 6, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 13.99%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 611 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как تَصمِيم, ذَكَاء, أَدَاة, صُورَة, عُنصُر.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
للتواصل:- @Youssef_Fadel

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 06 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

11 741
Подписчики
+624 часа
+747 дней
+78730 день
Архив постов
20. Backpropagation Algorithm in Details

19. Introduction to Backpropagation Algorithm

+7
Keras Building Your First Neural Network (2).png1.21 KB

18. Keras: Building Your First Neural Network

+5
Install Keras (2).png0.34 KB

17. Install Keras

16. Biological Neural Networks

15. Introduction to Neural Networks Part 2

14. Introduction to Neural Networks Part 1

13. Multi-Class Classification

12. Cost function

11. Introduction to Logistic Regression

10. Linear Regression with Multiple Variables

9. Gradient Descent Algorithm

8. Cost Function Intuition

7. Univariate Linear Regression

6. Machine Learning & Deep learning Applications

5. Steps to Build a Machine Learning System

4. K-Nearest Neighbors (KNN) Model

3. Types of Machine Learning