ar
Feedback
كورسات الذكاء الاصطناعي

كورسات الذكاء الاصطناعي

الذهاب إلى القناة على Telegram

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام كورسات الذكاء الاصطناعي

تُعد قناة كورسات الذكاء الاصطناعي (@corses_ai) في القطاع اللغوي العربية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 11 741 مشتركاً، محتلاً المرتبة 17 062 في فئة التعليم والمرتبة 10 359 في منطقة العراق.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 11 741 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 787، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 6، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 13.99‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 611 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 4.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل تَصمِيم, ذَكَاء, أَدَاة, صُورَة, عُنصُر.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
للتواصل:- @Youssef_Fadel

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 06 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

11 741
المشتركون
+624 ساعات
+747 أيام
+78730 أيام
أرشيف المشاركات
20. Backpropagation Algorithm in Details

19. Introduction to Backpropagation Algorithm

+7
Keras Building Your First Neural Network (2).png1.21 KB

18. Keras: Building Your First Neural Network

+5
Install Keras (2).png0.34 KB

17. Install Keras

16. Biological Neural Networks

15. Introduction to Neural Networks Part 2

14. Introduction to Neural Networks Part 1

13. Multi-Class Classification

12. Cost function

11. Introduction to Logistic Regression

10. Linear Regression with Multiple Variables

9. Gradient Descent Algorithm

8. Cost Function Intuition

7. Univariate Linear Regression

6. Machine Learning & Deep learning Applications

5. Steps to Build a Machine Learning System

4. K-Nearest Neighbors (KNN) Model

3. Types of Machine Learning