Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python Developer
Відкрити в Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Developer
Канал Python Developer (@python_tg) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 20 876 підписників, посідаючи 6 481 місце в категорії Технології та додатки та 32 340 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 20 876 підписників.
За останніми даними від 12 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 64, а за останні 24 години на -11, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.90%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.19% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 068 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 083 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 14.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
20 876
Підписники
-1124 години
-797 днів
+6430 день
Архів дописів
20 875
🐍 Начните программировать на Python - бесплатно!
Курс по основам Python с наставником — напишете первый мини пет-проект в портфолио за 14 дней.
🔹 72 урока в онлайн-тренажере.
🔹 4 живых вебинара.
🔹 Закрытый telegram-чат для поддержки 24/7.
🔹 Полезные материалы с собой.
А главное при поддержке наставника: попробуйте быстро, просто и без ошибок.
📍Старт курса: уже 3 декабря!
20 875
Прожарка резюме для Python-разработчиков завтра
Ребята из менторской программы ШОРТКАТ разберут на эфире реальные резюме и подскажут, что улучшить, чтобы точно дойти до собеса.
Когда: завтра, 28 ноября в 19:00 по мск
Ревьюит резюме рекрутер с опытом работы в Яндексе и Т-Банке.
☑️ Если хотите закинуть своё резюме, подпишитесь на бота @shortcut_python_bot — резюме будут собирать там
☑️ Если закидывать нечего, но хочется посмотреть со стороны — тоже подписывайтесь на бота @shortcut_python_bot. Там будет ссылка на трансляцию и запись после
После эфира все получат памятку, как использовать ChatGPT для резюме. Ссылку пришлют, не поверите, тоже в боте @shortcut_python_bot
Короче, подпишитесь на бот, чтобы ничего не пропустить @shortcut_python_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqvD7qKV
20 875
🐍 Поиск файлов в директории с помощью os.walk()
Для поиска файлов в директории и её поддиректориях Python предлагает удобный инструмент — функцию
os.walk() из модуля os. Она рекурсивно обходит все папки, начиная с указанной, возвращая список поддиректорий и файлов.
С её помощью можно легко искать файлы с определённым расширением, например, .txt, во всех вложенных папках. Это универсальное решение для задач, связанных с обработкой файловой системы.
❤️ — если было полезно
➡️ Python Developer | #обучение20 875
❔ Вопрос с собеседования
Что такое QuerySet в Django?
Ответ: QuerySet в Django — это объект, представляющий набор результатов запроса к базе данных. Он создается с помощью менеджера объектов и предоставляет методы для фильтрации, сортировки, обрезки и агрегации данных. QuerySet лениво вычисляется, что означает, что данные извлекаются из базы только при необходимости.
➡️ Python Developer | #собеседование
20 875
🤔Введение в системный дизайн и архитектурные паттерны
Приглашаем на открытый урок, где вы познакомитесь с ключевыми концепциями системного дизайна, включая основные архитектурные паттерны для построения масштабируемых и устойчивых систем. Мы обсудим, как учитывать нефункциональные требования — производительность, надежность, безопасность — и научимся анализировать их влияние на архитектуру. Также разберем примеры из реальных кейсов, чтобы понять, как эти принципы работают на практике.
Результат: Вы получите четкое представление о базовых принципах системного дизайна и распространенных архитектурных паттернах, научитесь учитывать нефункциональные требования при проектировании, что позволит создавать оптимизированные и эффективные системы.
👉 Регистрация и подробности о курсе System Design
https://otus.pw/6Xzb/
#реклама
О рекламодателе
erid: LjN8KbHYb
20 875
Доводилось ли вам наблюдать полярное сияние? 💫
Кажется, пришло время создать специального Telegram-бота и увидеть этот потрясающий феномен. Чтобы было проще, мы подготовили новый материал в Академии Selectel.
Из него вы узнаете:
♦️ как устроены и почему возникают полярные сияния,
♦️ как автоматизировать оценку состояния магнитосферы Земли с помощью нескольких строк кода на Python,
♦️ как завернуть скрипт в Telegram-бота, чтобы получать готовый и понятный прогноз по нажатию кнопки в смартфоне,
♦️ как задеплоить бота в облако, чтобы он работал постоянно.
Все подробности — в Академии Selectel ➡️ https://slc.tl/lh5af
Реклама, АО «Селектел», ИНН: 7810962785, ERID: 2VtzqushZno
20 875
🐍 Dask
Dask — это библиотека для масштабируемых параллельных вычислений, которая помогает обрабатывать большие объемы данных, распределяя задачи между несколькими процессами или машинами.
Она отлично подходит для работы с массивами данных, не помещающимися в оперативную память, а также для интеграции с популярными библиотеками, такими как Pandas и NumPy.
Установка:
pip install dask
20 875
Приглашаем тебя на крутое IT-мероприятие, посвящённое AI и передовым технологиям разработки рекомендательных систем.
Регистрируйся, и в день мероприятия мы пришлём тебе ссылку на трансляцию. Или приходи очно, если ты живёшь в одном из городов.
Где и когда?
✔️ Владивосток, 26 ноября
✔️ Новосибирск, 28 ноября
✔️ Нижний Новгород, 5 декабря
✔️ Санкт-Петербург, 6 декабря
Тебя ждут крутейшие доклады, живая дискуссия и новые знания в сфере рекомендательных систем.
Количество мест ограничено — успей занять своё и прикоснуться к миру рекомендательных систем! 👌
20 875
🐍 Многострочные строки
Многострочные строки в Python создаются с использованием тройных кавычек (
''' или """) и позволяют удобно работать с длинными текстами.
Многострочные строки сохраняют переносы и пробелы, что делает их идеальными для хранения больших текстовых данных, например, SQL-запросов, HTML-кода или документации.
❤️ — если было полезно
➡️ Python Developer | #обучение20 875
❔ Задача с LeetCode «Delete Operation for Two Strings №583»
Даны две строки
word1 и word2, верните минимальное количество шагов, необходимое для того, чтобы слова word1 и word2 стали одинаковыми.
За один шаг вы можете удалить ровно один символ в каждой строке.
Пример 1:
Входные данные: word1 = "sea", word2 = "eat"
Вывод: 2
Пояснение: Нужен один шаг, чтобы преобразовать "sea" в "ea", и еще один шаг, чтобы преобразовать "eat" в "ea".
Пример 2:
Входные данные: word1 = "leetcode", word2 = "etco"
Вывод: 4
Ограничения:
1. 1 <= word1.length, word2.length <= 500
2. word1 и word2 состоят только из строчных английских букв.
➡️ Python Developer | #задача #medium20 875
Наш GPT-4 для разработчиков — @ChatGPT
Бот полностью бесплатный, обновления выходят бесперебойно, пользуйтесь:
20 875
Наш GPT-4 для разработчиков — @ChatGPT
Бот полностью бесплатный, обновления выходят бесперебойно, пользуйтесь:
