Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python Developer
Kanalga Telegram’da o‘tish
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python Developer analitikasi
Python Developer (@python_tg) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 20 876 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 481-o'rinni va Rossiya mintaqasida 32 340-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 20 876 obunachiga ega bo‘ldi.
12 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 64 ga, so‘nggi 24 soatda esa -11 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.90% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.19% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 068 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 083 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 14 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent developer, собеседование, memes, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 13 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
20 876
Obunachilar
-1124 soatlar
-797 kunlar
+6430 kunlar
Postlar arxiv
20 875
🐍 Начните программировать на Python - бесплатно!
Курс по основам Python с наставником — напишете первый мини пет-проект в портфолио за 14 дней.
🔹 72 урока в онлайн-тренажере.
🔹 4 живых вебинара.
🔹 Закрытый telegram-чат для поддержки 24/7.
🔹 Полезные материалы с собой.
А главное при поддержке наставника: попробуйте быстро, просто и без ошибок.
📍Старт курса: уже 3 декабря!
20 875
Прожарка резюме для Python-разработчиков завтра
Ребята из менторской программы ШОРТКАТ разберут на эфире реальные резюме и подскажут, что улучшить, чтобы точно дойти до собеса.
Когда: завтра, 28 ноября в 19:00 по мск
Ревьюит резюме рекрутер с опытом работы в Яндексе и Т-Банке.
☑️ Если хотите закинуть своё резюме, подпишитесь на бота @shortcut_python_bot — резюме будут собирать там
☑️ Если закидывать нечего, но хочется посмотреть со стороны — тоже подписывайтесь на бота @shortcut_python_bot. Там будет ссылка на трансляцию и запись после
После эфира все получат памятку, как использовать ChatGPT для резюме. Ссылку пришлют, не поверите, тоже в боте @shortcut_python_bot
Короче, подпишитесь на бот, чтобы ничего не пропустить @shortcut_python_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqvD7qKV
20 875
🐍 Поиск файлов в директории с помощью os.walk()
Для поиска файлов в директории и её поддиректориях Python предлагает удобный инструмент — функцию
os.walk() из модуля os. Она рекурсивно обходит все папки, начиная с указанной, возвращая список поддиректорий и файлов.
С её помощью можно легко искать файлы с определённым расширением, например, .txt, во всех вложенных папках. Это универсальное решение для задач, связанных с обработкой файловой системы.
❤️ — если было полезно
➡️ Python Developer | #обучение20 875
❔ Вопрос с собеседования
Что такое QuerySet в Django?
Ответ: QuerySet в Django — это объект, представляющий набор результатов запроса к базе данных. Он создается с помощью менеджера объектов и предоставляет методы для фильтрации, сортировки, обрезки и агрегации данных. QuerySet лениво вычисляется, что означает, что данные извлекаются из базы только при необходимости.
➡️ Python Developer | #собеседование
20 875
🤔Введение в системный дизайн и архитектурные паттерны
Приглашаем на открытый урок, где вы познакомитесь с ключевыми концепциями системного дизайна, включая основные архитектурные паттерны для построения масштабируемых и устойчивых систем. Мы обсудим, как учитывать нефункциональные требования — производительность, надежность, безопасность — и научимся анализировать их влияние на архитектуру. Также разберем примеры из реальных кейсов, чтобы понять, как эти принципы работают на практике.
Результат: Вы получите четкое представление о базовых принципах системного дизайна и распространенных архитектурных паттернах, научитесь учитывать нефункциональные требования при проектировании, что позволит создавать оптимизированные и эффективные системы.
👉 Регистрация и подробности о курсе System Design
https://otus.pw/6Xzb/
#реклама
О рекламодателе
erid: LjN8KbHYb
20 875
Доводилось ли вам наблюдать полярное сияние? 💫
Кажется, пришло время создать специального Telegram-бота и увидеть этот потрясающий феномен. Чтобы было проще, мы подготовили новый материал в Академии Selectel.
Из него вы узнаете:
♦️ как устроены и почему возникают полярные сияния,
♦️ как автоматизировать оценку состояния магнитосферы Земли с помощью нескольких строк кода на Python,
♦️ как завернуть скрипт в Telegram-бота, чтобы получать готовый и понятный прогноз по нажатию кнопки в смартфоне,
♦️ как задеплоить бота в облако, чтобы он работал постоянно.
Все подробности — в Академии Selectel ➡️ https://slc.tl/lh5af
Реклама, АО «Селектел», ИНН: 7810962785, ERID: 2VtzqushZno
20 875
🐍 Dask
Dask — это библиотека для масштабируемых параллельных вычислений, которая помогает обрабатывать большие объемы данных, распределяя задачи между несколькими процессами или машинами.
Она отлично подходит для работы с массивами данных, не помещающимися в оперативную память, а также для интеграции с популярными библиотеками, такими как Pandas и NumPy.
Установка:
pip install dask
20 875
Приглашаем тебя на крутое IT-мероприятие, посвящённое AI и передовым технологиям разработки рекомендательных систем.
Регистрируйся, и в день мероприятия мы пришлём тебе ссылку на трансляцию. Или приходи очно, если ты живёшь в одном из городов.
Где и когда?
✔️ Владивосток, 26 ноября
✔️ Новосибирск, 28 ноября
✔️ Нижний Новгород, 5 декабря
✔️ Санкт-Петербург, 6 декабря
Тебя ждут крутейшие доклады, живая дискуссия и новые знания в сфере рекомендательных систем.
Количество мест ограничено — успей занять своё и прикоснуться к миру рекомендательных систем! 👌
20 875
🐍 Многострочные строки
Многострочные строки в Python создаются с использованием тройных кавычек (
''' или """) и позволяют удобно работать с длинными текстами.
Многострочные строки сохраняют переносы и пробелы, что делает их идеальными для хранения больших текстовых данных, например, SQL-запросов, HTML-кода или документации.
❤️ — если было полезно
➡️ Python Developer | #обучение20 875
❔ Задача с LeetCode «Delete Operation for Two Strings №583»
Даны две строки
word1 и word2, верните минимальное количество шагов, необходимое для того, чтобы слова word1 и word2 стали одинаковыми.
За один шаг вы можете удалить ровно один символ в каждой строке.
Пример 1:
Входные данные: word1 = "sea", word2 = "eat"
Вывод: 2
Пояснение: Нужен один шаг, чтобы преобразовать "sea" в "ea", и еще один шаг, чтобы преобразовать "eat" в "ea".
Пример 2:
Входные данные: word1 = "leetcode", word2 = "etco"
Вывод: 4
Ограничения:
1. 1 <= word1.length, word2.length <= 500
2. word1 и word2 состоят только из строчных английских букв.
➡️ Python Developer | #задача #medium20 875
Наш GPT-4 для разработчиков — @ChatGPT
Бот полностью бесплатный, обновления выходят бесперебойно, пользуйтесь:
20 875
Наш GPT-4 для разработчиков — @ChatGPT
Бот полностью бесплатный, обновления выходят бесперебойно, пользуйтесь:
